Convertir fotos en Street View
Para ofrecerte las imágenes de Street View en Google Maps, el equipo de ingenieros de Street View trabaja sin cesar entre bastidores. A continuación, te mostramos lo que nuestro equipo hace para poner Street View a tu disposición.
Captura de imágenes
En primer lugar, tenemos que circular con los vehículos y fotografiar los lugares que vamos a mostrar en Street View. Estamos muy pendientes de la posición del sol cuando planeamos nuestras rutas, puesto que es necesario que la altura del sol sea la suficiente para que las sombras no oscurezcan los edificios. También tenemos en cuenta las condiciones climatológicas y la temperatura, pues no queremos que la nieve, la niebla o la lluvia causen retrasos en la conducción o produzcan imágenes borrosas.
Para poder trabajar con la luz y el clima apropiados, cuando circulamos, por ejemplo, por los Estados Unidos, empezamos en los estados del sur y nos dirigimos al norte cuando empieza a hacer calor, para luego volver al sur cuando llega el invierno. En Europa, esto quiere decir que empezamos a viajar en el sur de Italia y de forma gradual nos dirigimos a Suecia.
Entonces, reflexionamos sobre qué lugares deberíamos empezar a fotografiar y, puesto que Street View será más útil para aquellos que residen en grandes zonas metropolitanas, empezamos a circular por allí. Solemos empezar por el centro de la ciudad para captar imágenes de los lugares populares del centro y luego nos dirigimos a las afueras.
Cómo se insertan las imágenes en Google Maps
Tenemos que determinar el lugar exacto donde cada imagen se ha tomado para que se pueda ver la imagen correcta en el lugar correcto cuando se realiza una búsqueda en Street View. Para hacer esto, combinamos señales de varios sensores del coche, incluido un dispositivo de sistema de posicionamiento global (GPS), y monitores que miden la velocidad y la dirección.
El dispositivo GPS muestra la ubicación exacta del coche en la mayoría de los casos, pero, en ocasiones, factores como la existencia de edificios altos en el centro de una ciudad bloquean la señal. En estos casos, los datos de los otros sensores nos ayudan a subsanar esas deficiencias. Podemos reconstruir la ruta del coche de forma exacta mediante la combinación de estas señales.
Puesto que sabemos en qué lugar exacto del recorrido y en qué dirección se capta cada fotografía, es posible hacer coincidir cada imagen con su lugar específico e incluso inclinar y alinear las imágenes con relieves montañosos.
Cómo convertimos fotografías en imágenes panorámicas de 360 grados
Cuando tomamos fotografías para Street View, no queremos que haya espacios vacíos en las imágenes, así que disponemos de cámaras adyacentes en el coche que sacan fotografías que se solapan. Para eliminar las fotografías que se solapan y crear una imagen continua de 360 grados, "cosemos" estas imágenes.
Como conocemos la geometría de todas las cámaras del sistema, es posible determinar el lugar de la imagen donde debemos "coser" para crear la imagen panorámica unificada. Seguidamente aplicamos algoritmos especiales de procesamiento de imágenes para minimizar las "costuras" que unen las imágenes y crear una transición uniforme.
Aquí te presentamos las fotografías originales:
Luego se cosen las fotos para crear una imagen panorámica continua:
Esta imagen se ve distorsionada, puesto que es una representación plana de una forma esférica. Imagina la apariencia del globo terráqueo si lo aplanas en un papel.
Posteriormente, volvemos a procesar esta imagen en una esfera para que tenga una apariencia normal en Street View.
Hay varios
factores a tener en cuenta para ofrecer la imagen correcta. Cuando arrastras al
hombrecito naranja al mapa, calculamos la imagen panorámica más cercana que coincida y
te ofrecemos la parte de la imagen que se ajusta a la ventana de tu navegador. A medida
que te desplazas para ver otros ángulos, se cargan otras secciones de la misma imagen
panorámica de 360 grados.
Al continuar por una calle, tenemos que determinar qué imagen mostrar mientras te mueves. Esto se determina en base a las señales que el coche recopila, como los datos de tres láseres. La velocidad con que los láseres reflejan las superficies nos indica la distancia que hay entre los edificios u objetos y nos permite construir los modelos 3D. Si mueves el ratón a una zona lejana, este modelo 3D determina la mejor imagen panorámica que mostrarte para ese lugar.
Utilizamos esta misma información en Google Earth, mediante la proyección de imágenes de Street View en modelos 3D para proporcionar una experiencia de inmersión.
Difuminado de imágenes
Aplicamos una tecnología vanguardista para el difuminado de caras y matrículas de coche para asegurarnos de que no se pueda identificar a los transeúntes y los coches de las fotografías. Para obtener más información sobre el difuminado de imágenes, visita la sección de privacidad de este sitio.
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