CN101010676A - 胰岛素推注推荐系统 - Google Patents

胰岛素推注推荐系统 Download PDF

Info

Publication number
CN101010676A
CN101010676A CNA2005800287532A CN200580028753A CN101010676A CN 101010676 A CN101010676 A CN 101010676A CN A2005800287532 A CNA2005800287532 A CN A2005800287532A CN 200580028753 A CN200580028753 A CN 200580028753A CN 101010676 A CN101010676 A CN 101010676A
Authority
CN
China
Prior art keywords
blood glucose
value
user
insulin bolus
control circuit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CNA2005800287532A
Other languages
English (en)
Inventor
S·韦纳特
R·赫尔威格
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tecpharma Licensing AG
Original Assignee
Disetronic Licensing AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=35788668&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=CN101010676(A) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Disetronic Licensing AG filed Critical Disetronic Licensing AG
Publication of CN101010676A publication Critical patent/CN101010676A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/10—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
    • G16H20/17—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients delivered via infusion or injection
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M5/00—Devices for bringing media into the body in a subcutaneous, intra-vascular or intramuscular way; Accessories therefor, e.g. filling or cleaning devices, arm-rests
    • A61M5/14—Infusion devices, e.g. infusing by gravity; Blood infusion; Accessories therefor
    • A61M5/168—Means for controlling media flow to the body or for metering media to the body, e.g. drip meters, counters ; Monitoring media flow to the body
    • A61M5/172—Means for controlling media flow to the body or for metering media to the body, e.g. drip meters, counters ; Monitoring media flow to the body electrical or electronic
    • A61M5/1723—Means for controlling media flow to the body or for metering media to the body, e.g. drip meters, counters ; Monitoring media flow to the body electrical or electronic using feedback of body parameters, e.g. blood-sugar, pressure
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof

Abstract

一种用于向胰岛素用户推荐胰岛素推注量的系统包括显示单元和被耦合到控制电路的存储单元，该控制电路具有被存储在存储单元中的用户血糖目标。控制电路被编程来接收用户的当前血糖值，以如果当前血糖值超过血糖目标则经由显示单元确定和显示推荐校正胰岛素推注量，以将差值计算为当前血糖值减去血糖目标，并且如果差值为正，则在停止时间周期将被修改的血糖目标产生为血糖目标和该差值的总和。在停止时间周期期间，如果用户的当前血糖值超过被修改的血糖目标，则可以推荐附加的校正胰岛素推注量。

Description

胰岛素推注推荐系统
本发明通常涉及用于管理糖尿病患者个体的血糖水平的技术，并且更准确地说涉及作为管理血糖水平的方式的用于确定和推荐胰岛素给药的系统。
现有多种用于管理糖尿病护理的手持系统。希望利用这种手持系统来提供附加校正胰岛素推注的确定和推荐，以密切跟踪和满足用户的胰岛素需求。还希望在进餐推注之前、在进餐推注期间和在进餐推注之后提供这种附加校正胰岛素推注，同时还允许由碳水化合物摄取导致的自然的但可管理的血糖增长。
本发明可以包括在后附的权利要求中列举的一个或多个特征或一个或多个下面的特征及其组合。一种用于向胰岛素用户推荐胰岛素推注量的系统包括数据输入装置、显示单元和存储单元。用户血糖目标可以通过在存储单元中存储用户血糖目标来建立。一种用于推荐胰岛素推注量的方法可以包括如下步骤：接收用户的当前血糖值；如果当前血糖值超过血糖目标，则确定推荐胰岛素推注量；将差值计算为当前血糖值减去血糖目标；以及如果该差值为正，则在停止时间周期将血糖目标增加该差值。
可替换地或者附加地，一种用于推荐胰岛素推注量的方法可以包括如下步骤：在第一时刻接收用户的当前血糖值；如果在第一时刻所获取的当前血糖值超过初始血糖目标，则确定第一推荐胰岛素推注量；将第一差值计算为第一时刻的用户当前血糖值和初始血糖目标；将第一被修改的血糖目标计算为初始血糖目标和第一差值的总和；在第一时刻之后和在将第一推荐胰岛素推注量配送给用户之后，但是在自第一时刻以来的第一停止时间周期期满之前，在第二时刻从用户接收当前血糖值；并且如果第二时刻的当前血糖值超过第一被修改的血糖目标，则为用户确定第二推荐胰岛素推注量。
该方法还可以包括如下步骤：将第二差值计算为第二时刻的用户当前血糖值减去第一被修改的血糖目标；并将第二被修改的血糖目标计算为第一被修改的血糖目标和第二差值的总和。该方法仍还可以包括如下步骤：在第二时刻之后和在将第二推荐胰岛素推注量配送给用户之后，但是在自第一时刻以来的第一停止时间周期期满之前和在自第二时刻以来的第二停止时间周期期满之前，在第三时刻从用户接收当前血糖值；并且如果第三时刻的当前血糖值超过第二被修改的血糖目标，则为用户确定第三推荐胰岛素推注量。该方法还包括如下步骤：将第三差值计算为第三时刻的用户当前血糖值减去第二被修改的血糖目标；并且将第三被修改的血糖目标计算为第二被修改的血糖目标和第三差值的总和。
可替换地，该方法还可以包括如下步骤：在第二时刻之后，在将第二推荐胰岛素推注量配送给用户之后并且在自第一时刻以来的第一停止时间周期期满之后，但是在自第二时刻以来的第二停止时间周期期满之前，在第三时刻从用户接收当前血糖值；将第三被修改的血糖目标计算为第二被修改的血糖目标减去第一差值；并且如果第三时刻的当前血糖值超过第三被修改的血糖目标，则为用户确定第三推荐胰岛素推注量。该方法还可以包括如下步骤：将第三差值计算为第三时刻的用户当前血糖值减去第三被修改的血糖目标，并且将第四被修改的血糖目标计算为第三被修改的血糖目标和第三差值的总和。
可替换地或附加地，一种用于向胰岛素用户推荐胰岛素推注量的方法包括如下步骤：为用户建立血糖目标；接收表示随后将由用户摄取的碳水化合物量的碳水化合物值；根据碳水化合物值来确定推荐补偿胰岛素推注量；以及如果碳水化合物值超过阀值，则将血糖目标增加餐后增加值，以在餐后停止时间周期产生第一被修改的血糖目标。该方法还可以包括如下步骤：在将推荐补偿胰岛素推注配送给用户之后，但是在餐后停止时间周期期满之前，接收用户的第一当前血糖值；如果第一当前血糖值超过第一被修改的血糖目标，则确定第一推荐校正胰岛素推注量；将第一差值计算为第一当前血糖值减去第一被修改的血糖目标；以及如果第一差值为正，则将血糖目标增加第一差值，以在第一校正停止时间周期产生第二被修改的血糖目标。该方法还可以包括如下步骤：在将推荐补偿胰岛素推注配送给用户之后，在将第一推荐校正胰岛素推注配送给用户之后，并且在餐后停止时间周期期满之后，但是在第一校正停止时间周期期满之前，接收用户的第二当前血糖值；将第二被修改的血糖目标减少餐后增加值，以产生第三被修改的血糖目标；如果第二当前血糖值超过第三被修改的血糖目标，则确定第二推荐校正胰岛素推注量；将第二差值计算为第二当前血糖值减去第三被修改的血糖目标；以及如果第二差值为正，则将血糖目标增加第二差值，以在第二校正停止时间周期产生第四被修改的血糖目标。
可替换地或附加地，一种用于向胰岛素用户推荐胰岛素推注量的方法可以包括如下步骤：为用户建立血糖目标；接收用户的第一当前血糖值和表示随后将由用户摄取的碳水化合物量的碳水化合物值；根据碳水化合物值来确定推荐补偿胰岛素推注量；如果第一当前血糖值超过血糖目标，则确定第一推荐校正胰岛素推注量；如果碳水化合物值超过阀值，则在餐后停止时间周期将血糖目标增加餐后增加值；以及如果第一差值为正，则在第一校正停止时间周期将血糖目标增加第一差值，该第一差值被计算为第一当前血糖值减去血糖目标。增加了餐后增加值、第一差值、或餐后增加值和第一差值这两者的血糖目标对应于第一被修改的血糖目标。
该方法还可以包括如下步骤：在将推荐补偿胰岛素推注量和推荐第一校正胰岛素推注量配送给用户之后，但是在餐后停止时间周期期满之前并且在第一校正停止时间周期期满之前，接收用户的第二当前血糖值；如果第二当前血糖值超过第一被修改的血糖目标，则确定第二推荐校正胰岛素推注量；将第二差值计算为第二当前血糖值减去第一被修改的血糖目标；以及如果第二差值为正，则将血糖目标增加第二差值，以在第二校正停止时间周期产生第二被修改的血糖目标。
可替换地，该方法还可以包括如下步骤：在将推荐补偿胰岛素推注量和推荐第一校正胰岛素推注量配送给用户之后，并且在餐后停止时间周期期满之后，但是在第一校正停止时间周期期满之前，接收用户的第二当前血糖值；将第一被修改的血糖目标减少餐后增加值，以产生第二被修改的血糖目标；如果第二当前血糖值超过第二被修改的血糖目标，则确定第二推荐校正胰岛素推注量；将第二差值计算为第二当前血糖值减去第二被修改的血糖目标；以及如果第二差值为正，则将第二被修改的血糖目标增加第二差值，以在第二校正停止时间周期产生第三被修改的血糖目标。
根据下面说明性实施例的描述，本发明的这些和其它特征将更清楚。
附图说明
图1是胰岛素推注推荐系统的一个说明性实施例的框图。
图2A-2N和2P-2Q均是交互式显示屏，这些显示屏共同形成了说明软件算法的一个实施例的图形用户界面，该软件算法可由图1的系统执行，用于为胰岛素推注推荐软件算法建立初始操作参数和界限。
图3A和3B示出了可由图1的系统执行的、用于确定和推荐胰岛素推注量的胰岛素推注推荐软件算法的一个说明性实施例的流程图。
图4A是说明用于执行图3的软件算法的步骤106的图形用户界面的一个实施例的交互式显示屏。
图4B是说明用于执行图3的软件算法的步骤124-126的图形用户界面的一个实施例的交互式显示屏。
图4C是说明用于执行图3的软件算法的步骤124-126的另一图形用户界面的一个实施例的交互式显示屏。
图4D是说明用于执行图3的软件算法的步骤124-126的又一图形用户界面的一个实施例的交互式显示屏。
图4E是说明用于执行图3的软件算法的步骤134的图形用户界面的一个实施例的交互式显示屏。
图4F是说明用于执行图3的软件算法的步骤140的图形用户界面的一个实施例的交互式显示屏。
图5是用于执行图3的步骤112的软件例行程序的一个说明性实施例的流程图。
图6是用于执行图3的步骤114的软件例行程序的一个说明性实施例的流程图。
图7是用于执行图3的步骤116的软件例行程序的一个说明性实施例的流程图。
图8A和8B示出用于执行图3的步骤118的软件例行程序的一个说明性实施例的流程图。
图9是用于执行图3的步骤120的软件例行程序的一个说明性实施例的流程图。
图10是血糖和有效校正推注与时间的曲线图，该曲线图说明了图3的胰岛素推注推荐算法的操作的一个实例。
图11是血糖和校正/补偿推注与时间的曲线图，该曲线图说明了图3的胰岛素推注推荐算法的操作的另一实例。
出于促进理解本发明的原理的目的，现在将参考附图中所示的多个说明性实施例，并且特定的语言将被用来描述这些说明性实施例。
现在参考图1，示出了胰岛素推注推荐系统10的一个说明性实施例的框图。在所示的实施例中，胰岛素推注推荐系统10包括推注推荐单元12，该推注推荐单元12具有至少一个控制电路14，该控制电路14电连接到可视显示单元16并且还电连接到数据录入单元18。虽然控制电路14可替换地可以是能够如下文所述那样工作的任何单独一个电子电路或多个电子电路的集合，但是控制电路14直观的可以是能够执行一个或多个软件算法的常规的、基于微处理器的控制计算机。在一些实施例中，控制电路14可以电连接到如虚线所示的常规的存储单元20。可视显示单元可以是或者可以包括任何常规显示屏，这些显示屏包括但不限于阴极射线管(CRT)显示器、液晶显示器(LCD)、等离子体显示器、单色或多色监控器、触控式数据录入屏幕等。数据录入单元18可以是或可以包括任何常规数据输入装置，这些数据输入装置包括但不限于键盘或键座、鼠标或类似的点击装置、与显示单元16相关联的一个或多个编码的或未编码的触控式开关、语音激活的数据输入装置等。
在一些实施例中，胰岛素推注推荐系统10还可以包括如图1中虚线所示的附加推注推荐单元30。单元30可以包括控制电路32，该控制电路32电连接到可视显示单元34以及还电连接到数据录入单元36，其中可以在下文中相对推注推荐单元12所述的任何形式来提供控制电路32、显示单元34和数据录入单元36。控制电路32还可以电连接到常规存储单元38。在这个实施例中，推注推荐单元12和推注推荐单元30可以均被配置来经由包括物理连接两个单元的一条或多条信号路径的有线连接40、经由诸如无线电信号或蜂窝式电话链路的无线信号路径42、和/或经由万维网(WWW)44共享信息，前述中的每种连接都采用常规技术。
胰岛素推注推荐系统10被配置来根据在系统10中被实施为一个或多个可执行软件算法的胰岛素推注推荐协议而确定和推荐将特定胰岛素推注量一次或多次注入系统10的用户血流中。用于执行这种软件算法和用于在系统10与用户之间传送有用信息的胰岛素推注推荐系统10的物理结构可采用各种形式。在一个说明性实施例中，例如，推注推荐系统10仅包括推注推荐单元12，该推注推荐单元12被实施为常规个人计算机(PC)、膝上型计算机或笔记本计算机、个人数据助理(PDA)等，或被实施为手持式、膝上型或桌上型专用推注推荐单元。在任何这些情况下，推注推荐单元12包括具有大量被存储在其中的可执行软件算法的存储单元20，并且控制电路14可操作地执行这些软件算法，以根据如将在下文中详细描述的胰岛素推注推荐协议来确定和推荐将特定胰岛素推注量一次或多次注入用户的血流中。在这个实施例中，显示单元16在软件算法的指导下由控制电路14控制，以将信息传送给用户并提示用户他可经由数据录入单元18输入的信息。
在另一说明性实施例中，胰岛素推注推荐系统10包括推注推荐单元12和推注推荐单元30。作为该实施例的一个实例，推注推荐单元12可以是如上所述的PDA或专用推注推荐单元，而推注推荐单元30可以是PC、膝上型计算机或笔记本计算机。在该实施例中，单元12可以或者经由无线接口42或经由有线接口40与单元30通信，该无线接口42或有线接口40可以电连接到PDA或专用推注推荐单元支架(cradle)，该专用推注推荐单元支架被配置来接收单元12和电连接与单元30进行数据通信中的单元12。在该实例中，单元12和30的存储单元20和38分别可都具有大量被存储在其中的软件算法，并且用户可以将推注推荐单元12用作移动的胰岛素推注推荐单元和/或将推注推荐单元30用作固定的胰岛素推注推荐单元。在这种情况下，用户将当前通过分别经由有线或无线接口40或42使单元12和30的数据库周期性同步来维持每个单元12和30的数据库。
作为包括推注推荐单元12和推注推荐单元30的胰岛素推注推荐系统10的实施例的另一实例，推注推荐单元12可以是PDA、PC、膝上型计算机或笔记本计算机、蜂窝式电话或能够访问WWW44的任何其他单元或装置。在这个实例中，推注推荐单元12不需要具有大量被存储在存储单元20中的软件算法，并且根本不需要包括存储单元20。在该实例中，推注推荐单元30可以是还被配置来访问WWW44并具有大量被存储在存储单元38中的软件算法的远程计算机或常规网络服务器。远程计算机或网络服务器30的控制电路32在这个实例中是可操作的，以基于用户经由推注推荐单元12通过WWW44提供的信息来执行大量软件算法。在这个特定实施例中，用户和/或卫生保健提供商可以访问由推注推荐单元30控制的网页或网站，并将胰岛素推注推荐协议的初始操作参数和/或界限提供给控制电路32。用户可以然后并且此后访问网页或网站并输入当前血糖信息，以及基于根据将在下文中详细描述的胰岛素推注推荐协议的当前血糖信息，控制电路32可以然后经由网页或网站确定和推荐将特定胰岛素推注量一次或多次注入用户血流中。
在这个特定实施例中，胰岛素推注推荐软件算法因而位于远程计算机或网络服务器30中，并且在这点上，推注推荐单元12仅需包括足够的硬件，以便能够将当前的血糖信息提供给网页或网站并且能够通过远程计算机或网络服务器30观看在网页或网站上所产生的推荐结果。作为一实际问题，虽然还可以希望在该实施例中给推注推荐单元12提供存储单元20并将大量推注推荐软件算法存储在其中，使得推注推荐单元12当其不可能或能实行地访问WWW44和/或适当的网页或网站时可以独立地执行这些软件算法。还可以希望在这样的实施例中规定远程和/或基于网络的数据库与被存储在推注推荐单元12的存储单元20中的数据库的同步。
应当理解，胰岛素推注推荐系统10可以被配置来与血糖仪或其他自动血糖确定单元和/或胰岛素泵或其他自动胰岛素定量或配送单元合作。在其中与胰岛素推注推荐系统10一起包括血糖仪或其他自动血糖确定单元的实施例中，控制计算机14可以被配置来使用常规技术促使这样的单元自动产生系统10可以随后使用的当前血糖信息，如将在下文中详细描述的那样，以确定和推荐配送一个多个胰岛素推注量。在其中与胰岛素推注推荐系统10一起包括胰岛素泵或其他自动胰岛素定量单元的实施例中，控制计算机14可以被配置来使用常规的技术促使这样的单元自动将推荐的胰岛素推注量配送给用户。
如上所述，图1中所示的胰岛素推注推荐系统10是可操作的来执行多个软件算法，用于根据胰岛素推注推荐协议确定和推荐将一个或多个特定胰岛素推注量配送到用户的血流中。这些软件算法中的至少一个被配置来基于用户和/或卫生保健提供商输入、由胰岛素推注推荐软件算法使用的初始操作参数和界限而建立。现在参考图2A-2N和2P-2Q，示出了多个交互式显示屏，这些显示屏共同形成说明这样一种软件算法的一个实施例的图形用户界面，该软件算法可由用于建立由胰岛素推注推荐软件算法使用的初始操作参数和界限的图1的系统10执行。应当理解，在图2A-2N和2P-2Q中所示的过程被实施在一个或全部两个存储单元20和38中所存储的一个或多个软件算法中，并且可由控制电路14和/或32执行，并且控制电路14和/或32被配置来分别以常规方式控制显示器16和/或34，以产生图2A-2N和2P-2Q中所示的图形信息。还应当理解，在显示器16和/或32上所显示的用户提示通过分别经由数据录入单元18和/或36以常规方式输入适当的信息来由系统10的用户作出响应。
在任何情况下，由图1的系统10执行的用于建立胰岛素推注推荐软件算法所使用的初始操作参数和界限的一个或多个软件算法在图2A-2N和2P-2Q中被示为利用以常规或专用PDA形式所提供的推注推荐单元12来实施。本领域普通技术人员应当认识到，图2A-2N和2P-2Q中所示的说明性过程可以可替换地利用以上述的任何一个或多个物理形式来提供的推注推荐单元12和/或推注推荐单元30来实施。
现在参考图2A，用于建立胰岛素推注推荐软件算法所使用的初始操作参数和界限的一个或多个软件算法从选择主设置屏幕50开始。主设置屏幕50在屏幕的左上手部分显示词“设置BRS”，从而指示推注推荐系统设置过程的选择。系统10包括实时时钟，而当前时间被指示在屏幕50的右上手部分。系统10的一些实施例可以包括用于自动调节或改变实时时钟的时间设置的常规电路，而其他实施例可以允许用户改变实时时钟的时间设置。应当理解，系统10的各种形式可以被配置来以不同方式处理这样的用户或实时系统时钟的时间设置中的自动变化。例如，在被装备来记录或确认时间变化事件和时间变化量的系统10的实施例中，可以包括一个或多个算法来跟踪这样的时间变化事件和利用时间变化信息更新有时间戳的数据和/或其他时间敏感信息。同样，在被装备来记录或确认时间变化事件但不记录或确认时间变化量的系统10的实施例中，可以包括一个或多个算法来跟踪这样的时间变化事件，以提示用户关于时间变化量的信息，并且利用时间变化信息更新有时间戳的数据和/或其他时间敏感信息。任何这样的一个或多个算法会在熟练的软件程序员的能力内。
屏幕50的主要部分包括多个功能，其中一些功能可以是立即可选择的，而其他功能并非如此。在图2A中所示的实例中，“初始化”功能被突出用于选择，同时剩下的特征由虚线框画出轮廓地示出，这些虚线框指示这些特征还未被选择。通常，图2A-2N和2P-2Q中所示的实例初始化过程要求连续执行图2A中所示的各种特征，并且因此在当前被突出的特征之后的特征可以不被选择，直到所有在前的特征已被选择和执行。然而，应当理解，在图2A-2N和2P-2Q中仅以举例方式示出这样的连续特征执行过程，并且用于建立胰岛素推注推荐软件算法所使用的初始操作参数和界限的一个或多个软件算法可以可替换地以不连续过程来实施。
当用户选择图2A中所示的“初始化”特征时，如图2B中所示的显示52中所示，“计算因子”特征然后变成突出的。当“计算因子”特征然后被选择时，如图2C中所示的那样，产生“计算因子”显示54。只要“计算因子”显示54被选择，显示54就在屏幕的左上手部分显示词“计算因子”，从而指示计算因子设置过程的选择。
在图2A-2N和2P-2Q中所示的过程规定多个时间块中的每个的初始操作参数和界限的建立，其中用户可以将任何天划分成任何数量(直至“N”，例如N＝6)的时间块。对于每个时间块，用户可以给显示54输入血糖上限目标(BGU)、血糖下限目标或低血糖警戒值(BGL)、进餐因数(MF)和血糖降低与胰岛素比或胰岛素灵敏度值(IS)。血糖上限目标(BGU)对应于所需的目标血糖水平，低血糖警戒值(BGL)对应于血糖阀值，低于该血糖阀值，系统将产生低血糖警戒，如下文参考图4C更详细描述的那样，进餐因数(MF)对应于用户特定的胰岛素与碳水化合物比，而胰岛素灵敏度(IS)对应于用户特定的血糖降低与胰岛素单位比。这种计算因子典型地由卫生保健提供商建立并被传送给系统10的用户，使得用户通常具有这些因数和/或全天的各种时间块的因数集。应当理解，图2C中所示的特定计算因子显示54仅以举例方式被提供，而显示54可以可替换地包括更多或更少的需要用户输入的计算因子。在任何情况下，用户可以通过选择在显示54的右侧所示的适当的上或下箭头来修改显示54所需的任何信息。在显示54中所示的一个或多个计算因子可以具有默认值，而其他因数可利用显示54的每个新选择被复位成零。
当用户已经为显示54中所示的计算因子选择了适当的值时，用户选择“接受”图标，并且在图2D中所示的“设置BRS”显示56然后随着突出的“时间块”特征被产生。当用户选择“时间块”特征时，如图2E中所示的那样产生“时间块概观”显示58。只要“时间块”显示58被选择，显示58就在屏幕的左上手部分显示词“时间块”，从而指示时间块设置过程的选择。“时间块概观”显示58允许用户将天分成任何数量(在所示的实施例中直至六个)的时间块，其中用户随后可以使用图2C中所示的显示54，以为每个所限定的时间块设置特定的血糖上限目标(BGU)、低血糖警戒(BGL)、进餐因数(MF)以及胰岛素灵敏度(IS)值。
当通过重复执行显示54-58来为每个所限定的时间块已经建立了血糖上限目标(BGU)、低血糖警戒值(BGL)、进餐因数(MF)以及胰岛素灵敏度(IS)值时，产生图2F中所示的“设置BRS”显示60，其中“一般参数”特征被突出。当用户选择“一般参数”特征时，产生图2G的“一般参数”显示62。显示62允许用户输入高血糖警戒值(BGH)，该高血糖警戒值(BGH)对应于一血糖水平，高于该血糖水平，系统10就将高血糖警戒消息显示给用户，如下文将参考图4D更详细描述的那样。
当用户已经选择了适当的高血糖警戒值(BGH)时，用户选择“接受”图标，并且产生图2H的“一般参数”显示64。显示64允许用户选择低血糖警报值(BGA)，该低血糖警报值(BGA)对应于一血糖水平，低于该血糖水平，系统10就将低血糖警报消息显示给用户，如在此将参考图4B更完整描述的那样。当用户已经选择了所需的低血糖警报值(BGA)时，用户选择“接受”图标，并且产生图2I的“一般参数”显示66。在进食之后，即使在进餐之前或在进餐期间配给适当的胰岛素推注，血糖水平通常也将增加。显示66允许用户输入最大餐后血糖增加值(ΔPP)，该最大餐后血糖增加值(ΔPP)对应于最大餐后血糖增加，高于该最大餐后血糖增加，系统10就将确定和推荐附加校正胰岛素推注量。当用户已经针对最大餐后血糖增加值(ΔPP)选择了适当的值时，用户选择“接受”图标，并且产生图2J的“一般参数”显示68。
显示68允许用户输入餐后停止时间或持续时间(TPP)，该餐后停止时间或持续时间(TPP)对应于餐后持续时间，其中应用由显示66所建立的规则。当用户已经在餐后停止时间或持续时间(TPP)选择了适当的值时，用户选择“接受”图标，并且产生图2K的“一般参数”显示70。
显示70允许用户指定碳水化合物摄取阀值(TCI)，仅在高于该阀值时应用由显示66和68所建立的规则。在用户已针对碳水化合物摄取阀值(TCI)选择了适当的值之后，用户选择“接受”图标，并且产生图2L的“一般参数”显示72。
针对单个、与未进餐相关的血糖增加的重复的胰岛素推注校正可以导致血糖过低，并且显示72因此允许用户选择校正胰岛素推注停止时间或持续时间(LOT)，在该校正胰岛素推注停止时间或持续时间(LOT)期间，系统10将不会根据单个血糖升高事件来确定和推荐附加校正胰岛素推注。在选择适当的校正胰岛素推注停止时间或持续时间(LOT)之后，用户选择“接受”图标，并且产生图2M的“设置BRS”显示74。应当理解，分别在图2G-2L中所示的显示62-72所需的特定的“一般参数”仅以举例方式被提供，并且“一般参数”显示可替换地包括更多或更少的需要用户输入的一般参数。
显示74指示，“计算因子”、“时间块”以及“一般参数”特征已经被初始化，并且随后可以选择“可选参数”特征。如果用户选择了“可选参数”特征，则产生图2M的“可选参数”显示76。显示76允许用户为某些活动预先设置大量(例如高达三个)“调节水平”，针对这些活动，由系统10所推荐的校正胰岛素推注值可以自动被修改。如果用户选择“是”图标，则产生如图2P中所示的“调节水平1/3”的第一“可选参数”显示78。在显示78内，允许用户限定第一调节水平和对应于所限定的第一调节水平来限定胰岛素推注调节百分比。在用户在显示78限定了第一调节水平和附随的胰岛素推注修改百分比之后，用户选择“接受”图标，并且产生另一“可选参数”显示。例如，图2Q示出了针对“调节水平3/3”的第三“可选参数”显示80，其中允许用户限定第三调节水平以及相对应的胰岛素推注调节百分比。在所示的实例中，用户已经将第三调节水平限定为“驾驶”水平，并且当用户正进行驾驶活动时，已经指定减少50％所推荐的校正胰岛素推注量。当用户已经适当地限定和选择各种调节水平时，这完成了初始化过程，并且然后准备执行胰岛素推注推荐算法。应当理解，三个“可选参数”显示以及分别在图2A-2N和2P-2Q中所示的显示76-80所需的特定“调节水平”仅通过举例方式被提供，并且“可选参数”显示可以可替换地包括更多的、更少的和/或不同的需要用户输入的可选参数。
本领域普通技术人员将认识到，前述在图2A-2N和2P-2Q中所示的设置或初始化过程代表了一个实例胰岛素推注推荐系统初始化或设置过程，并且在不损伤后附权利要求的范围的情况下，可以将那些步骤增加到所示的过程或从所示的过程中删掉那些步骤。
现在参考图3A和3B，示出用于确定和推荐胰岛素推注量的胰岛素推注推荐软件算法100的一个说明性实施例的流程图。如同图2A-2N和2P-2Q中所示的胰岛素推注推荐系统初始化过程那样，图3A的胰岛素推注推荐软件算法100将被描述为利用胰岛素推注推荐单元12来实施和由控制电路14来执行，其中胰岛素推注推荐单元12以常规的PDA或手持、专用胰岛素推注推荐单元的形式来提供，尽管本领域普通技术人员将认识到，算法100可替换地利用以上述任何一种或多种物理形式所提供的推注推荐单元12和/或推注推荐单元30来实施。
在任何情况下，算法100在步骤102开始，并且在步骤104，控制电路14确定设置过程(例如图2A-2N和2P-2Q中所示的胰岛素推注推荐系统初始化或设置过程)是否被完成。如果未完成，则算法100的执行前进到步骤146，在步骤146，算法100被终止。在另一方面，如果控制电路14在步骤104确定设置过程已被完成，则算法执行前进到步骤106，在步骤106，控制电路14可操作地来获得血糖测量结果(BGM)和碳水化合物估计量(CE)。参考图4A，示出了交互式显示80，从而说明了用于执行算法100的步骤106的胰岛素推注推荐单元12的显示单元16上所显示的图形用户界面的一个实施例。图4A中所示的显示80允许用户输入对应于用户的血糖水平的血糖测量值(BGM)，该血糖测量值(BGM)在将血糖测量数据输入到算法100中的某个期限(例如五分钟)内被测量。用户可以经由任何常规血糖测量装置和/或技术获得血糖测量值(BGM)。可替换地，上述类型的自动血糖确定单元可以在步骤106确定用户的血糖值，并且将相对应的血糖测量值(BGM)直接提供到算法100。在任何情况下，显示80还提示用户输入对应于在随后的进餐或吃快餐中消耗的碳水化合物量的碳水化合物估计量(CE)。在用户输入所测量的血糖水平(BGM)和碳水化合物估计量(CE)(如果有的话)，则用户选择“接受”图标，并且算法100的执行从步骤106前进到步骤108，在步骤108，控制电路14可操作地从在存储单元20中所存储的胰岛素推注推荐数据库检索当前时间间隔的设置参数。胰岛素推注推荐数据库通常将至少包括上述参考图2A-2N和2P-2Q所述的初始化或设置参数，以及有关先前血糖测量结果、先前所推荐的胰岛素推注、停止定时器值等信息。
从步骤108，算法100的执行前进到步骤110，在步骤110，控制电路14可操作地从存储单元20检索推注触发器(BT)、血糖上限目标(BGU)、校正推注堆栈、进餐推注时间戳(MBTS)和先前进餐活动标记(PMA)的当前值。在算法100的初次执行中，推注触发器(BT)将被设定等于血糖上限目标(BGU)，进餐推注时间戳(MBTS)将为零，先前进餐活动标记(PMA)将为“假”，而校正推注堆栈将被清空。当算法100的执行前进和/或通过如将从下面对算法100的剩余部分的详细描述中更清楚的算法100的重复执行时，这些值中的任何一个或多个可以改变，并且校正推注堆栈可以由校正推注信息填充。
算法100的执行从步骤110前进到步骤112，在步骤112，控制电路14可操作地执行校正推注堆栈处理例行程序。参考图5，示出了由算法的步骤112调用的收集推注堆栈处理例行程序的一个说明性实施例的流程图。在所示的实施例中，校正推注堆栈处理例行程序112在步骤150开始，在步骤150，控制电路14可操作地针对校正推注堆栈中的每个录入执行步骤150与158之间的步骤152-156中的每个步骤。在至少初次执行算法100中，如上文所述的那样，校正推注堆栈将被清空，并且例行程序112因此将直接前进到步骤162，该步骤162将例行程序112的执行返回到算法100。
每当在软件算法100的指导下由胰岛素推注推荐系统10确定和推荐校正胰岛素推注量时，控制电路14可操作地建立对应于实际时刻的校正推注时间戳(CBTS)，在该实际时刻处确定、推荐和/或大概配送给用户的校正胰岛素推注量。此后，胰岛素推注推荐系统10从确定和推荐关于血糖增加的其他胰岛素推注量被“停止”，对于该血糖增加，在校正胰岛素推注停止时间周期(LOT)的时刻CETS推荐(和大概配送)校正胰岛素推注量。如下文将参考图8更详细地描述的那样，胰岛素推注推荐系统10通过将血糖上限目标(BGU)增加所计算的血糖量(ΔBG)可操作地实现这种“停止”特征。从而，校正推注堆栈中的每个录入将具有校正推注时间戳(CBTS)和与其相关联的血糖增加值(ΔBG)。
在步骤152，控制电路14可操作地将校正推注时间戳(CBTS)和校正胰岛素推注停止时间周期(LOT)的总和与校正推注堆栈中的录入之一的当前时间比较。如果所选择的录入的CBTS和LOT的总和晚于当前时间，则从血糖上限目标(BGU)的当前值中减去那个堆栈录入的相关联的ΔBG，并且也从推注触发器(BT)的当前值中减去该ΔBG，并且然后对于删除或去除标记整个堆栈录入。在校正推注堆栈中的所有录入同样被处理之后，例行程序112的执行前进到步骤160，在步骤160，将针对去除所标记的校正推注堆栈中的所有校正推注录入从校正推注堆栈中去除或删除。此后在步骤162，例行程序112的执行返回到算法100的步骤112。
应当理解，图5中所示的校正推注堆栈处理例行程序仅通过举例方式被提供，并且图5的例行程序可替换地被配置来根据其他已知的软件技术处理校正推注堆栈录入的集合。作为一个实例，校正推注时间戳(CBTS)和相关联的血糖增加值(ΔBG)的集合可以在他们出现时被输入到常规队列中。图5的例行程序然后可被配置来处理校正推注队列中的并非每个录入，而是仅处理CBTS+LOT晚于当前时间的最晚队列录入。本领域普通技术人员将认识到用于以刚刚所述方式处理校正推注时间戳(CBTS)和相关联的血糖增加值(ΔBG)的集合的其他软件技术，并且任何这种替换数据处理技术被认为落入后附权利要求的范围内。
在完成步骤112之后，算法100的执行前进到步骤114，在步骤114，控制电路14可操作地执行进餐推注时间处理例行程序。现在参考图6，示出了由算法100的步骤114所调用的进餐推注时间处理例行程序的一个说明性实施例的流程图。如果在软件算法100的指导下由胰岛素推注推荐系统10确定和推荐了进餐补偿胰岛素推注量，则控制电路14可操作地建立对应于实际时刻的进餐推注时间戳(MBTS)，在该实际时刻处，进餐补偿胰岛素推注量被确定、推荐和/或大概配送给用户。此后，胰岛素推注推荐系统10在餐后停止时间周期(TPP)从确定和推荐关于餐后血糖增加的其他胰岛素推注量被“停止”。如下文参考图8更详细描述的那样，胰岛素推注推荐系统10通过将血糖上限目标(BGU)增加所计算的餐后血糖增加值(ΔBGPP)来可操作地实现这种餐后“停止”特征。
在所示的实施例中，进餐推注时间处理例行程序在步骤170开始，在步骤170，控制电路14可操作地确定进餐推注时间戳(MBTS)是否被设置，并且如果是这样的话，则进餐推注时间戳(MBTS)和餐后停止时间周期(TPP)的总和是否晚于当前时间。如果是这样的话，则控制电路14在步骤172可操作地将餐后血糖增加值(ΔBGPP)从推注触发器的当前值(BT)中减去，并且然后在步骤174将餐后血糖增加值(ΔBGPP)设置成等于零。此后在步骤176，控制电路14可操作地将先前进餐活动标记(PMA)设置成等于“假”，并且然后例如通过设置MBTS＝零来清除进餐推注时间戳(MBTS)。进餐推注时间处理例行程序的执行从步骤176并且从步骤170的“N”分支前进到步骤178，在步骤178，进餐推注时间处理例行程序的执行被返回到算法100的步骤114。
在完成步骤114之后，算法100的执行前进到步骤116，在步骤116，控制电路14可操作地执行进餐补偿推注处理例行程序。现在参考图7，示出了由算法100的步骤116调用的进餐补偿推注处理例行程序的一个说明性实施例的流程图。在所示的实施例中，进餐补偿推注处理例行程序在步骤180开始，在步骤180，控制电路14可操作地确定在算法100的步骤106所建立的碳水化合物估计量(CE)是否大于零。如果是的话，则例行程序的执行前进到步骤182，在步骤182，控制电路14可操作地将所推荐的进餐补偿胰岛素推注量(MB)计算为碳水化合物估计量(CE)和进餐因数(MF)的乘积。此后在步骤184，控制电路14可操作地确定碳水化合物估计量(CE)是否大于碳水化合物摄取阀值(TCI)，该碳水化合物摄取阀值(TCI)被建立为上文参考图2A-2N和2P-2Q所述的设置或初始化过程的部分。如果是的话，则例行程序的执行前进到步骤186，在步骤186，控制电路14可操作地将餐后血糖增加值(ΔBGPP)设置成等于最大餐后血糖增加值(ΔPP)，该最大餐后血糖增加值(ΔPP)被建立为上文关于图2A-2N和2P-2Q所述的设置或初始化过程的部分。此后在步骤188，控制电路可操作地将进餐推注时间戳(MBTS)设置成等于当前时间周期。如果控制电路14在步骤180确定碳水化合物估计量(CE)不大于零，则控制电路14可操作地将进餐补偿胰岛素推注量(MB)设置成等于零。例行程序的执行从步骤188和190以及从步骤184的“N”分支前进到步骤192，在步骤192，进餐补偿推注处理例行程序的执行返回到算法100的步骤116。
在完成步骤116之后，算法100的执行前进到步骤118，在步骤118，控制电路14可操作地执行校正推注处理例行程序。现在参考图8A和8B，示出了算法100的步骤118所调用的校正推注处理例行程序的一个说明性实施例的流程图。在所示的实施例中，校正推注处理例行程序在步骤200开始，在步骤200，控制电路14可操作地将在算法100的步骤106所确定的测量血糖值(BGM)与作为上文参考图2A-2N和2P-2Q所述的设置或初始化过程的部分所建立的低血糖警报值(BGA)比较。如果控制电路14在步骤200确定BGM小于或等于BGA，则例行程序的执行前进到步骤202，在步骤202，控制电路14将在图4B的显示82中的实例所示的低血糖警报消息选为警戒。此后在步骤204，控制电路14可操作地将校正胰岛素推注量(CB)设置成零，并且随后在步骤206将进餐补偿胰岛素推注量(MB)设置成等于零。在步骤206之后，校正推注处理例行程序的执行前进到步骤208，在步骤208，控制电路14可操作地将推注触发器(BT)设置成血糖上限目标(BGU)。
如果控制电路14在步骤200确定测量血糖值(BGM)大于低血糖警报值(BGA)，则校正推注处理例行程序的执行前进到步骤210，在步骤210，控制电路14可操作地将测量血糖值(BGM)与低血糖警戒值(BGL)相比。如果控制电路14在步骤210确定BGM小于或等于BGL，则校正推注例行程序的执行前进到步骤212，在步骤212，控制电路14将图4C的显示84中的实例所示的低血糖警戒消息设为警戒。此后在步骤214，控制电路14可操作地将血糖增加值(ΔBG)计算为测量血糖值(BGM)减去低血糖警戒值(BGL)。此后在步骤216，电路14可操作地将校正胰岛素推注量(CB)计算为ΔBG和作为上文参考图2A-2N和2P-2Q所述的设置或初始化过程的部分所建立的胰岛素灵敏度值(IS)的比率。
在步骤216之后，校正推注处理例行程序前进到步骤218，在步骤218，控制电路14可操作地确定先前进餐活动标记(PMA)的状态。如果控制电路14在步骤218确定先前进餐活动标记(PMA)不是“真”，则例行程序的执行前进到步骤220，在步骤220，控制电路14可操作地确定碳水化合物估计量(CE)是否大于作为上文参考图2A-2Q所述的设置或初始化过程的部分所建立的碳水化合物摄取阀值(TCI)。如果是的话，则控制电路14可操作地在步骤222将先前进餐活动标记(PMA)设置为“真”，并且此后在步骤224将推注触发器(BT)设置为血糖上限目标(BGU)与测量血糖值(BGM)和餐后血糖增加值(ΔBGPP)的总和中的最大值。在另一方面，如果控制电路14在步骤220确定碳水化合物估计量(CE)不大于碳水化合物摄取阀值(TCI)，则例行程序的执行前进到步骤226，在步骤226，控制电路14可操作地将推注触发器(BT)设置为血糖上限目标(BGU)。
如果控制电路14在步骤210确定测量血糖值(BGM)大于低血糖警戒值(BGL)，则校正推注处理例行程序的执行前进到步骤228，在步骤228，控制电路14可操作地确定测量血糖值(BGM)是否大于高血糖警戒值(BGH)。如果是的话，则控制电路14在步骤230将图4D的显示86中的实例所示的高血糖警戒消息选为警戒。校正推注处理例行程序的执行从步骤230以及从步骤228的“N”分支前进到步骤232，在步骤232，控制电路14可操作地将测量血糖值(BGM)与推注触发器(BT)的当前值相比。如果控制电路14在步骤232确定BGM大于BT，则例行程序的执行前进到步骤234。
在步骤234，控制电路14可操作地将血糖增加值(ΔBG)设置成等于测量血糖值(BGM)减去推注触发器(BT)的当前值。控制电路14在步骤234还可操作地将校正胰岛素推注量(CB)计算为血糖增加值(ΔBG)和胰岛素灵敏度值(IS)的比率。控制电路14在步骤234还可操作地以校正推注时间戳(CBTS)的形式输入当前时间并将当前血糖增加值(ΔBG)输入到如上参考图5所述的校正推注堆栈中。最后，控制电路在步骤234可操作地将葡萄糖上限目标(BGU)设置成当前血糖上限目标(BGU)和血糖增加值(ΔBG)的总和。如果控制电路14在步骤232确定测量血糖值(BGM)不大于推注触发器(BT)的当前值，则例行程序的执行前进到步骤236，在步骤236，控制电路14可操作地将校正胰岛素推注量(CB)设置为等于零。
在步骤234和236中的任何一个之后，校正胰岛素推注处理例行程序的执行前进到步骤238，在步骤238，控制电路14可操作地确定先前进餐活动标记(PMA)的状态。如果控制电路14在步骤238确定先前进餐活动标记(PMA)为“真”，则例行程序的执行前进到步骤240，在步骤240，控制电路14可操作地将推注触发器(BT)的当前值计算为血糖上限目标(BGU)和餐后血糖增加值(ΔBGPP)的总和。在另一方面，如果控制电路14在步骤238确定先前进餐活动标记(PMA)不是“真”，则例行程序的执行前进到步骤220。步骤208、226和240以及步骤218的“Y”分支前进到步骤242，在步骤242，校正推注处理例行程序的执行返回到算法100的步骤118。
在完成步骤118之后，算法100的执行前进到步骤120，在步骤120，控制电路14可操作地执行总胰岛素推注处理例行程序。现在参考图9，示出了由算法100的步骤120所调用的总胰岛素推注处理例行程序的一个说明性实施例的流程图。在所示的实施例中，总胰岛素推注处理例行程序在步骤250开始，在步骤250，控制电路14可操作地将总胰岛素推注量(TB)计算为进餐补偿胰岛素推注量(MB)和校正胰岛素推注量(CB)的总和。此后在步骤252，控制电路14可操作地确定总胰岛素推注量(TB)是否小于零。如果是的话，则例行程序的执行前进到步骤254，在步骤254，控制电路14可操作地将总胰岛素推注量(TB)设置成等于零。总胰岛素推注处理例行程序的执行从步骤254并且还从步骤252的“N”分支前进到步骤256，在步骤256，总胰岛素推注处理例行程序的执行返回到算法100的步骤120。
算法100从步骤120前进到步骤122，在步骤122，控制电路14可操作地确定由算法100的步骤118所调用的校正推注处理例行程序是否已经将任何警戒或警报选择用于显示。如果是的话，则算法100的执行前进到步骤124，在步骤124，控制电路14可操作地显示如由图4B-4D中所示的各种实例警戒和警报消息所示的所选择的警戒或警报。警戒或警报消息显示82、84和86中的每一个包括用户在算法100的步骤126选择来确认警报或警戒的“OK”图标。此后在步骤128，控制电路14将警戒或警报确认的时间戳保存到存储单元20中。此后在步骤130，控制电路14可操作地确定在步骤124所显示的警戒是否对应于在图4B的显示82中所示的低血糖或血糖过低警报。如果是的话，则算法100的执行前进到步骤132，在步骤132，控制电路14可操作地将测量血糖值(BGM)和附随的警戒或警报消息保存到在存储单元20内所存储的数据库中。
在另一方面，如果控制电路14在步骤130确定在步骤124所显示的警戒消息并不对应于低血糖或血糖过低警报，则算法100的执行前进到步骤134，在步骤134，控制电路14可操作地显示由控制电路14所计算的最初胰岛素推注推荐结果。参考图4E，示出交互式显示88，该交互式显示88说明了在用于执行算法100的步骤134的胰岛素推注推荐单元12的显示单元16上所显示的图形用户界面的一个实施例。在图4E中所示的图形显示88中，将11.4个单位的总胰岛素推注推荐示为所推荐的10.4个单位的计算进餐补偿胰岛素推注量(MB)和所计算的校正胰岛素推注量(CB)的一个单位推荐的总和。在显示88中还示出调节选择区域，该调节选择区域允许用户选择作为上文参考图2A-2N和2P-2Q所述的设置或初始化过程的部分所建立的任何一个或多个预定胰岛素推注修改调节水平1-3。在图4E中所示的实例中，对应于针对“驾驶活动”的50％胰岛素推注减少的第三水平被示为被选择。
在算法100的步骤134之后，如以图形方式在图4E中所示的那样，在步骤136向用户提供“取消”、“返回”、“重置”和“接受”在图4E中所显示的初始结果的选项。如果用户选择“取消”图标，则算法100前进到步骤146，在步骤146，算法100被终止。如果不是那样，而是用户选择“返回”，则算法100的执行返回到步骤106来提示用户获得新的血糖和所估计的碳水化合物信息。如果不是那样，而是用户选择“重置”，则算法100前进到步骤138，在步骤138，控制电路14可操作地将用户已经对显示88中所示的信息作出的任何修改重置，并且然后在步骤134重新显示原始的初始结果。在用户如期望的那样已经修改了“调节”信息之后，用户选择“接受”，并且算法100前进到步骤140，在步骤140，控制电路14可操作地显示如图4F的显示90的实例所示的最终胰岛素推注推荐结果。
在图4F中所示的图形显示90中，将5.7个国际单位的总胰岛素推注推荐示为推荐的10.4个国际单位的所计算的进餐补偿胰岛素推注量(MB)和一个国际单位推荐的所计算的校正胰岛素推注量(CB)的总和减去“驾驶”调节百分比。在算法100的步骤140之后，如以图形方式在图4F中所示的那样，在步骤142给用户提供“取消”、“返回”和“接受”图4F中所示的最终结果的选项。如果用户选择“取消”图标，则算法100前进到步骤146，在步骤146，算法100被终止。如果不是那样，而是用户选择“返回”，则算法100的执行返回到步骤134，在步骤134，控制电路14可操作地再次显示初始结果。通过选择“接受”图标，用户确认在显示90中所显示的推荐胰岛素剂量将被配送给用户，并且当前数据集将被传输到存储单元20中的数据库中。算法的执行从步骤142的“接受”选项前进到步骤144，在步骤144，控制电路因此可操作地将包括最初和最终结果的当前数据集以及所更新的操作参数保存到存储单元20中所存储的数据库中。然后，算法100的执行从步骤144前进到步骤146，在步骤146，算法100被终止。
实例1
借助图10，现在将提供算法100的操作的一个实例。在该实例中，在所示的期限期间将不摄取餐食，并且因此将不计算或推荐进餐补偿胰岛素推注。该实例假定图2A-2N和2P-2Q中所示的初始化或设置过程之前已经被执行，从而在该实例中导致可用在所示的期限期间的计算因子、一般参数和可选参数并且在下面的表1中示出：
表1
    因子或参数     值
    BGU     100mg/dl
    BGA     60mg/dl
    BGL     80mg/dl
    BGH     200mg/dl
    MF     1.0 I.U./10gr.碳水化合物
    IS     40mg/dl/I.U.
    ΔPP     50mg/dl
    TCI     10gr
    TPP     150min
    LOT     120min
    调节水平1/3     0％
    调节水平2/3     0％
    调节水平3/3     0％
现在参考图10，示出了说明该实例的血糖和活动的校正推注与时间的曲线图。随着设置完成，算法100提示用户在步骤106输入当前血糖测量结果(BGM)和碳水化合物估计量(CE)。在时刻T0，用户获得血糖测量结果(BGM0)，并因此在显示80中输入160mg/dl的BGM。由于在图10中所示的时间间隔期间不摄取餐食，所以用户还在显示80中输入0gr的CE。可替换地，显示80可以具有CE＝0作为默认值，在这种情况下，用户仅需要在步骤106接受CE＝0gr.。此后在步骤108，控制电路14从在存储单元20中所存储的数据库中检索对应于表1中的信息的参数集。在步骤110，控制电路14还检索推注触发器(BT)、血糖上限目标(BGU)、进餐推注时间戳(MBTS)和先前进餐活动标记(PMA)以及校正推注堆栈的当前值。对于算法100的首次执行，BT＝BGU＝100mg/dl，MBTS＝0，PMA＝假，并且将校正推注堆栈清空。
在步骤112，控制电路14执行图5的校正推注堆栈处理例行程序。由于校正推注堆栈被清空，所以例行程序的执行返回到算法100的步骤112。此后在步骤114，控制电路14执行图6的进餐推注时间处理例行程序。由于进餐推注时间戳(MBTS)为零(即，未“被设置”)，所以进餐推注时间处理例行程序的步骤170直接前进到步骤178，在步骤178，例行程序的执行返回到算法100的步骤114。
在步骤116，控制电路14执行图7的进餐补偿推注处理例行程序。由于用户在步骤106输入的碳水化合物估计量(CE)为零，所以进餐补偿推注处理例行程序的步骤180前进到步骤190，在步骤190，控制电路14将进餐补偿胰岛素推注量(MB)设置成等于零。此后在步骤192，例行程序的执行返回到算法100的步骤116。
在步骤118，控制电路14执行图8A和8B的校正推注处理例行程序。由于血糖测量结果(BGM)为160mg/dl，并且推注触发器(BT)为100mg/dl，所以控制电路14继续执行步骤234，并且计算ΔBG＝160mg/dl-100mg/dl＝60mg/dl，CB＝(60mg/dl)/(40mg/dl/I.U.)＝1.5I.U.和BGU＝100mg/dl+60mg/dl＝160mg/dl。同样在步骤234，控制电路14将校正推注时间戳(CBTS＝T0)和相对应的ΔBG＝60mg/dl输入到校正推注堆栈，以指示第一校正胰岛素推注停止时间周期(LOT1)现在以如由阴影区域300所示的相对应的ΔBG＝60mg/dl而有效。由于先前进餐活动标记(PMA)为“假”，并且碳水化合物估计量(CE)不大于TCI，所以校正推注处理例行程序的执行前进到步骤226，在步骤226，控制电路14可操作地设置BT＝160mg/dl。此后在步骤242，例行程序的执行返回到算法100的步骤118。
在步骤120，控制电路14执行图9的总胰岛素推注处理例行程序。由于进餐补偿胰岛素推注量(MB)为零，所以控制电路14可操作地设置TB＝1.5I.U.。此后在步骤256，例行程序的执行返回到算法100的步骤120。
由于没有设置警戒，所以算法100前进到步骤134，在步骤134，显示88(例如参见图4E)显示1.5I.U.的总胰岛素推注量。在没有限定调节水平的情况下，用户接受初始结果，并且算法100前进到步骤140，以例如经由图4F的显示90来显示最终结果。用户接受1.5I.U.的总推荐胰岛素推注量，并且算法100的执行在存储参数集的当前值之后终止。然后将所推荐的1.5I.U.的胰岛素推注量配送给用户。
在时刻T1，用户再次执行算法100并在步骤106输入BGM＝BGM1＝160mg/dl和CE＝0。此后在步骤112，校正推注堆栈处理例行程序被调用。由于T0+120分钟不晚于T1，所以校正推注堆栈录入不被处理用于去除，并且例行程序的执行返回到算法100的步骤112。步骤114和116不提供新信息，并且步骤118的校正推注处理例行程序的执行通向步骤236，在步骤236，由于BGM＝BT，所以控制电路14可操作地设置CB＝0，并且然后通向步骤226，在步骤226，控制电路14再次可操作地设置BT＝160mg/dl。由于MB＝CB＝0，所以步骤120的总胰岛素推注处理例行程序的执行产生为零的总推荐胰岛素推注量。
在时刻T2，用户再次执行算法100并在步骤106输入BGM＝BGM2＝190mg/dl和CE＝0。此后在步骤112，校正推注堆栈处理例行程序被调用。由于T0+120分钟不晚于T2，所以校正推注堆栈录入不被处理用于去除，并且例行程序的执行返回到算法100的步骤112。步骤114和116没有提供新的信息，并且步骤118的校正推注处理例行程序的执行通向步骤234，在步骤234，控制电路14可操作地计算ΔBG＝190mg/dl-160mg/dl＝30mg/dl，CB＝(30mg/dl)/(40mg/dl/I.U.)＝0.75I.U.和BGU＝160mg/dl+30mg/dl＝190mg/dl。同样在步骤234，控制电路14将校正推注时间戳(CBTS＝T2)和相对应的ΔBG＝30mg/dl输入到校正推注堆栈中，以指示第二校正胰岛素推注停止时间周期(LOT2)现在以如由阴影区域302A和302B示出的相对应的ΔBG＝30mg/dl而有效。校正推注处理例行程序的执行然后前进到步骤226，在步骤226，控制电路14可操作地设置BT＝190mg/dl。此后在步骤242，例行程序的执行返回到算法100的步骤118。
在步骤120，控制电路14执行图9的总胰岛素推注处理例行程序。由于进餐补偿胰岛素推注量(MB)为零，所以控制电路14可操作地设置TB＝0.75I.U.。此后在步骤256，例行程序的执行返回到算法100的步骤120。
由于没有设置警戒，所以算法100前进到步骤134，在步骤134，显示88(例如参见图4E)显示0.75I.U.的总胰岛素推注量。在没有限定调节水平的情况下，用户接受初始结果，并且算法100前进到步骤140，以例如经由图4F的显示90显示最终结果。用户接受0.75I.U.的总推荐胰岛素推注量，并且算法100的执行在存储参数集的当前值之后被终止。然后将0.75I.U.的推荐胰岛素推注量配送给用户。应当理解，控制电路14可被配置来将总推荐胰岛素推注量四舍五入成最接近的指定增加值。例如，控制计算机14可以被配置来将总胰岛素推注量以及任何校正胰岛素推注量(CB)和/或进餐补偿推注量(MB)计算为最接近的十分之一的I.U.。在该实例中，显示90因而被配置来将0.8I.U.或0.7I.U.显示为总胰岛素推注量，这取决于控制电路14是否被配置来只入不舍或只舍不入。作为另一实例，可经由胰岛素泵或其它自动定量给药单元来实现总胰岛素推注的配给，并且在该实例中，给药量可以仅以预定增量(例如0.2I.U.的增量)而可用。在该实例中，这种自动定量给药单元然后可以定量给药0.8I.U.或0.6I.U.，这取决于控制电路14是否被配置来只入不舍或只舍不入。在任何情况下，控制电路14可被配置来要求用户在被配送之前手动接受或改变总推荐胰岛素推注量。
在T3与T4之间的时刻，用户再次执行算法100并在步骤106输入BGM＝BGM3＝160mg/dl和CE＝0。此后在步骤112，校正推注堆栈处理例行程序被调用。由于T0+120分钟不晚于当前时间(现在在T3与T4之间)，所以第一校正推注堆栈录入不被处理用于去除，并且由于T2+120分钟不晚于当前时间，所以第二校正推注堆栈录入也不被处理用于去除。然后，例行程序的执行返回到算法100的步骤112。步骤114和116再次不提供新的信息，并且步骤118的校正推注处理例行程序的执行通向步骤236，在步骤236，由于BGM＜BT，所以控制电路14可操作地设置CB＝0，并且然后通向步骤226，在步骤226，控制电路14再次可操作地设置BT＝190mg/dl。由于MB＝CB＝0，所以步骤120的总胰岛素推注处理例行程序的执行产生为零的总推荐胰岛素推注量。
在时刻T5，用户再次执行算法100并在步骤106输入BGM＝BGM4＝160mg/dl和CE＝0。此后在步骤112，图5的校正推注堆栈处理例行程序被调用。由于T0+120分钟晚于T5，所以对应于校正胰岛素推注停止时间周期(LOT1)的具有CBTS＝T0的校正推注堆栈录入经由步骤154和156被处理，该处理通过以下过程来实现：从当前血糖上限目标(BGU)(目前为190mg/dl)减去与CBTS＝T0相关联的相对应的ΔBG值(60mg/dl)以得到BGU＝130mg/dl，以及还从当前推注触发器(BT)(目前为190mg/dl)减去该ΔBG值以得到BT＝130mg/dl，并然后将具有CBTS＝T0的校正推注堆栈录入标记用于从校正推注堆栈删除。由于T2+120分钟不晚于T5，所以第二校正推注堆栈录入不被处理用于去除。此后在步骤160，将第一校正推注堆栈录入(即具有CBTS＝T0的第一校正推注堆栈录入)从校正推注堆栈中删除，使得现在仅保留一个校正推注堆栈录入，即保留具有CBTS＝T2和ΔBG＝30mg/dl的校正推注堆栈录入。此后在步骤162，例行程序的执行返回到算法100的步骤112。步骤114和116再次没有提供新的信息，并且步骤118的校正推注处理例行程序的执行通向步骤234，在步骤234，控制电路14可操作地计算ΔBG＝160mg/dl-130mg/dl＝30mg/dl，CB＝(30mg/dl)/(40mg/dl/I.U.)＝0.75I.U.和BGU＝130mg/dl+30mg/dl＝160mg/dl。同样在步骤234，控制电路14将校正推注时间戳(CBTS＝T5)和相对应的ΔBG＝30mg/dl输入到校正推注堆栈中，以指示第三校正胰岛素推注停止时间周期(LOT3)现在以如由阴影块304A和304B所示的相对应的ΔBG＝60mg/dl而有效。校正推注处理例行程序的执行然后前进到步骤226，在步骤226，控制电路14可操作地设置BT＝160mg/dl。此后在步骤242，例行程序的执行返回到算法100的步骤118。
在步骤120，控制电路14执行图9的总胰岛素推注处理例行程序。由于进餐补偿胰岛素推注量(MB)为零，所以控制电路14可操作地设置TB＝0.75I.U.。此后在步骤256，例行程序的执行被返回到算法100的步骤120。
由于没有设置警戒，所以算法100前进到步骤134，在步骤134，显示88(例如参见图4E)显示0.75I.U.的总胰岛素推注量。在没有限定调节水平的情况下，用户接受初始结果，并且算法100前进到步骤140，以例如经由图4F的显示90显示最终结果。用户接受0.75I.U.的总推荐胰岛素推注量，并且算法100的执行在存储参数集的当前值之后被终止。然后，在时刻T5附近将0.75I.U.的推荐胰岛素推注量配送给用户。
在时刻T7，用户再次执行算法100并且在步骤106输入BGM＝BGM5＝125mg/dl和CE＝0。此后在步骤112，校正推注堆栈处理例行程序被调用。由于T2+120分钟晚于T7，所以具有CBTS＝T2的校正推注堆栈录入经由步骤154和156来处理，该处理通过以下过程来实现：从当前血糖上限目标(BGU)(目前为160mg/dl)减去与CBTS＝T2相关联的相对应的ΔBG值(30mg/dl)以得到BGU＝130mg/dl，以及还从推注触发器(目前为160mg/dl)减去该ΔBG值以得到BT＝130mg/dl，并然后将具有CBTS＝T2的校正推注堆栈录入标记成从校正推注堆栈删除。由于T5+120分钟不晚于T7，所以剩余的校正推注堆栈录入不被处理用于去除。此后在步骤160，将具有CBTS＝T2的校正推注堆栈录入从校正推注堆栈删除，使得现在仅保留一个校正推注堆栈录入，即保留具有CBTS＝T5和ΔBG＝30mg/dl的校正推注堆栈录入。此后在步骤162，例行程序的执行返回到算法100的步骤112。然后，例行程序的执行返回到算法100的步骤112。步骤114和116再次没有提供新的信息，并且步骤118的校正推注处理例行程序的执行通向步骤236，在步骤236，由于BGM＜BT，所以控制电路14可操作地设置CB＝0，并且然后通向步骤226，在步骤226，控制电路14再次可操作地设置BT＝130mg/dl。由于MB＝CB＝0，所以步骤120的总胰岛素推注处理例行程序的执行产生为零的总推荐胰岛素推注量。
实例2
借助图11，现在将提供算法100的操作的另一实例。在该实例中，将在时刻T1或该时刻T1附近摄取餐食，并且该实例因此包括进餐补偿胰岛素推注量的计算和推荐。该实例再次假设图2A-2N和2P-2Q中所示的初始化或设置过程之前已经被执行，从而在该实例中得到可用在所示的期限期间的计算因子、一般参数和可选参数并且在下面的表2中示出：
表2
    因子或参数     值
    BGU     100mg/dl
    BGA     60mg/dl
    BGL     80mg/dl
    BGH     200mg/dl
    MF     1.0I.U./10gr.碳水化合物
    IS     40mg/dl/I.U.
    ΔPP     50mg/dl
    TCI     10gr
    TPP     150min
    LOT     120min
    调节水平1/3     0％
    调节水平2/3     0％
    调节水平3/3     0％
现在参考图11，示出了说明该实例的血糖和校正-补偿推注与时间的曲线图。随着设置完成，算法100提示用户在步骤106输入当前血糖测量结果(BGM)和碳水化合物估计量(CE)。在时刻T0，用户获得血糖测量结果(BGM0)，并因此在显示80中输入160mg/dl的BGM。由于在T0处或者在T0附近将不摄取餐食，所以用户还在显示80中输入0gr的CE。此后在步骤108，控制电路14从在存储单元20中所存储的数据库中检索对应于表2中的信息的参数集。在步骤110，控制电路14还检索推注触发器(BT)的当前值、血糖上限目标(BGU)、进餐推注时间戳(MBTS)和先前进餐活动标记(PMA)、以及校正推注堆栈。针对算法100的首次执行，BT＝BGU＝100mg/dl，MBTS＝0，PMA＝假，并且将校正推注堆栈清空。
在步骤112，控制电路14执行图5的校正推注堆栈处理例行程序。由于校正推注堆栈被清空，所以例行程序的执行被返回到算法100的步骤112。此后在步骤114，控制电路14执行图6的进餐推注时间处理例行程序。由于进餐推注时间戳(MBTS)为零(即，未“被设置”)，所以进餐推注时间处理例行程序的步骤170直接前进到步骤178，在步骤178，例行程序的执行返回到算法10O的步骤114。
在步骤116，控制电路14执行图7的进餐补偿推注处理例行程序。由于用户在步骤106输入的碳水化合物估计量(CE)为零，所以进餐补偿推注处理例行程序的步骤180前进到步骤190，在步骤190，控制电路14将进餐补偿胰岛素推注量(MB)设置成等于零。此后在步骤192，例行程序的执行返回到算法100的步骤116。
在步骤118，控制电路14执行图8A和8B的校正推注处理例行程序。由于血糖测量结果(BGM)为160mg/dl，并且推注触发器(BT)为100mg/dl，所以控制电路14继续执行步骤234，并且计算ΔBG＝160mg/dl-100mg/dl＝60mg/dl，CB＝(60mg/dl)/(40mg/dl/I.U.)＝1.5I.U.和BGU＝100mg/dl+60mg/dl＝160mg/dl。同样在步骤234，控制电路14将校正推注时间戳(CBTS＝T0)和相对应的ΔBG＝60mg/dl输入到校正推注堆栈中，以指示第一校正胰岛素推注停止时间周期(LOT1)现在以如由阴影区域350所示的相对应的ΔBG＝60mg/dl而有效。由于先前进餐活动标记(PMA)为“假”，并且碳水化合物估记量(CE)不大于TCI，所以校正推注处理例行程序的执行前进到步骤226，在步骤226，控制电路14可操作地设置BT＝160mg/dl。此后在步骤242，例行程序的执行返回到算法100的步骤118。
在步骤120，控制电路14执行图9的总胰岛素推注处理例行程序。由于进餐补偿胰岛素推注量(MB)为零，所以控制电路14可操作地设置TB＝1.5I.U.。此后在步骤256，例行程序的执行返回到算法100的步骤120。
由于没有设置警戒，所以算法100前进到步骤134，在步骤134，显示88(例如参见图4E)显示1.5I.U.的总胰岛素推注量。在没有限定调节水平的情况下，用户接受初始结果，并且算法100前进到步骤140，以例如经由图4F的显示90显示最终结果。用户接受1.5I.U.的总推荐胰岛素推注量，并且算法100的执行在存储参数集的当前值之后被终止。然后将1.5I.U.的推荐胰岛素推注量配送给用户。
在时刻T1，用户再次执行算法100并在步骤106输入BGM＝BGM1＝150mg/dl。用户计划立即摄取具有近似12克的碳水化合物的餐食，并且用户因此在步骤160还输入CE＝12。此后在步骤112，调用校正推注堆栈处理例行程序。由于T0+120分钟不晚于T1，所以校正推注堆栈录入不被处理用于去除，并且例行程序的执行返回到算法100的步骤112。此后在步骤114，控制电路14执行图6的进餐推注时间处理例行程序。由于进餐推注时间戳(MBTS)为零(即，未“被设置”)，所以进餐推注时间处理例行程序的步骤170直接前进到步骤178，在步骤178，例行程序的执行返回到算法100的步骤114。
在步骤116，控制电路14执行图7的进餐补偿推注处理例行程序。由于由用户在步骤106所输入的碳水化合物估计量(CE)大于零，所以进餐补偿推注处理例行程序的步骤180前进到步骤182，在步骤182，控制电路14可操作地计算进餐补偿胰岛素推注量(MB＝(12gr.)*(1.0I.U./10gr.碳水化合物)＝1.2I.U.)。此后，由于CE＞TCI，所以控制电路14在步骤186可操作地设置餐后血糖增加值ΔBGPP＝50mg/dl，并且此后在步骤188设置进餐推注时间戳MBTS＝T1，以指示餐后停止时间周期(TPP)现在以如由阴影区域352A和352B所示的相对应的ΔBGPP＝50mg/dl而有效。此后在步骤192，例行程序的执行返回到算法100的步骤116。
在步骤118，控制电路14执行图8A和8B的校正推注处理例行程序。由于血糖测量结果(BGM)为150mg/dl并且BT＝160mg/dl，所以控制电路14继续执行步骤236并设置校正胰岛素推注量CB＝0。此后在步骤238，由于先前进餐活动标记(PMA)为“假”，所以校正胰岛素推注处理例行程序的执行前进到步骤220。由于CE＞TCI，所以控制电路14在步骤222可操作地将先前的进餐活动标记(PMA)设为“真”，并且此后在步骤224计算推注触发器(BT＝MAX(160mg/dl，150mg/dl+50mg/dl)＝200mg/dl)。此后在步骤242，例行程序的执行返回到算法100的步骤118。
在步骤120，控制电路14执行图9的总胰岛素推注处理例行程序。由于校正胰岛素推注量(CB)为零，所以控制电路14可操作地设置TB＝MB＝1.2I.U.。此后在步骤256，例行程序的执行返回到算法100的步骤120。
由于没有设置警戒，所以算法100前进到步骤134，在步骤134，显示88(例如参见图4E)显示1.2I.U.的总胰岛素推注量。在没有限定调节水平的情况下，用户接受初始结果并且算法100前进到步骤140，以例如经由图4F的显示90显示最终结果。用户接受1.2I.U.的总推荐胰岛素推注量，并且在存储参数集的当前值之后，算法100的执行被终止。然后将1.2I.U.的推荐胰岛素推注量配送给用户。
在时刻T3，用户再次执行算法100并在步骤106输入BGM＝BGM2＝220mg/dl和CE＝0。此后在步骤112，校正推注堆栈处理例行程序被调用。由于T0+120分钟不晚于T2，所以校正推注堆栈录入不被处理用于去除，并且例行程序的执行返回到算法100的步骤112。在步骤114，控制电路执行图6的进餐推注时间处理例行程序。由于T1+150分钟(TPP)不晚于T2，所以例行程序的执行返回到算法100的步骤114。在算法100的步骤116，控制电路14执行图7的进餐补偿推注处理算法。由于CE现在不大于零，所以控制电路14可操作地将进餐补偿胰岛素推注量(MB)设置成等于零。此后在步骤192，例行程序的执行返回到算法100的步骤116。在算法100的步骤118，控制电路14可操作地执行图8A和8B的校正推注处理例行程序。由于BGM＝BGM2＞BGH，所以控制电路14将警戒设置到高血糖警戒文本。此后在步骤232，由于BGM2＝220mg/dl大于BT＝200mg/dl，所以例行程序的执行前进到步骤234，在步骤234，控制电路14可操作地计算ΔBG＝220mg/dl-200mg/dl＝20mg/dl，CB＝(20mg/dl)/(40mg/dl/I.U.)＝0.5I.U.和BGU＝160mg/dl+20mg/dl＝180mg/dl。同样在步骤234，控制电路14将校正推注时间戳(CBTS＝T3)和相对应的ΔBG＝20mg/dl输入到校正推注堆栈，以指示第二校正胰岛素推注停止时间周期(LOT2)现在以如阴影区域354A、354B和354C所示的相对应的ΔBG＝20mg/dl而有效。由于先前进餐活动标记(PMA)现在为“真”，所以校正推注处理例行程序的执行然后前进到步骤240，在步骤240，控制电路14可操作地设置BT＝180mg/dl+50mg/dl＝230mg/dl。此后在步骤242，例行程序的执行返回到算法100的步骤118。
在步骤120，控制电路14执行图9的总胰岛素推注处理例行程序。由于进餐补偿胰岛素推注量(MB)为零，所以控制电路14可操作地设置TB＝CB＝0.5I.U.。此后在步骤256，例行程序的执行返回到算法100的步骤120。
由于设置了高血糖警戒，所以算法100前进到步骤124，在步骤124，显示86(例如参见图4D)显示高血糖警戒。在步骤126，用户确认警戒，并且这种确认的时间戳在步骤128被保存在存储单元20中。由于警戒并不对应于血糖过低报警，所以算法100前进到步骤134，在步骤134，显示88(例如参见图4E)显示0.5I.U.的总胰岛素推注值。在没有限定调节水平的情况下，用户接受初始结果并且算法100前进到步骤140，以例如经由图4F的显示90显示最终结果。用户接受0.5I.U.的总推荐胰岛素推注量，并且算法100的执行在存储参数集的当前值之后被终止。然后将0.5I.U.的推荐胰岛素推注量配送给用户。
在时刻T5，用户再次执行算法100并且在步骤106输入BGM＝BGM3＝160mg/dl和CE＝0。此后在步骤112，图5的校正推注堆栈处理例行程序被调用。由于T0+120分钟晚于T5，所以对应于校正胰岛素推注停止时间周期(LOT1)的具有CBTS＝T0的校正推注堆栈录入经由步骤154和156被处理，该处理通过以下过程实现：从当前血糖上限目标(BGU)(目前为180mg/dl)减去与CBTS＝T0相关联的相对应的ΔBG值(60mg/dl)以得到BGU＝120mg/dl，并且还从推注触发器(当前为220mg/dl)减去该ΔBG值以得到BT＝160mg/dl，并且然后为了从校正推注堆栈删除而标记具有CBTS＝T0的校正推注堆栈录入。由于T3+120分钟不晚于T5，所以第二校正推注堆栈录入不被处理用于去除。此后在步骤160，从校正推注堆栈删除第一校正推注堆栈录入，即删除具有CBTS＝T0的第一校正推注堆栈录入，使得现在仅保留一个校正推注堆栈录入，即保留具有CBTS＝T2和ΔBG＝20mg/dl的校正推注堆栈录入。此后在步骤162，例行程序的执行返回到算法100的步骤112。
在步骤114，控制电路14执行图6的进餐推注时间处理例行程序。由于T1+150分钟(TPP)不晚于T5，所以例行程序的执行返回到算法100的步骤114。在算法100的步骤116，控制电路14执行图7的进餐补偿推注处理算法。由于CE不大于零，所以控制电路14可操作地将进餐补偿胰岛素推注量(MB)设置成等于零。此后在步骤192，例行程序的执行返回到算法100的步骤116。在算法100的步骤118，控制电路14可操作地执行图8A和8B的校正推注处理例行程序。在步骤232，由于BGM3＝160mg/dl并不大于BT＝160mg/dl，所以例行程序的执行前进到步骤236，在步骤236，控制电路14可操作地将校正胰岛素推注量(CB)设置成等于零。由于先前进餐活动标记(PMA)仍然为“真”，所以校正推注处理例行程序的执行随后前进到步骤240，在步骤240，控制电路14可操作地设置BT＝120mg/dl+50mg/dl＝170mg/dl。此后在步骤242，例行程序的执行返回到算法100的步骤118。
在步骤120，控制电路14执行图9的总胰岛素推注处理例行程序。由于进餐补偿胰岛素推注量(MB)为零，并且校正胰岛素推注量(CB)为零，所以控制电路14可操作地设置TB＝0。由于MB＝CB＝0，所以步骤120的总胰岛素推注处理例行程序的执行产生为零的总推荐胰岛素推注量。
在T6与T7之间的时刻，用户再次执行算法100并且在步骤106输入BGM＝BGM4＝120mg/dl和CE＝0。此后在步骤112，图5的校正推注堆栈处理例行程序被调用。由于T3+120分钟不晚于当前时间，所以对应于CBTS＝T3的校正推注堆栈录入不被处理用于去除。此后在步骤162，例行程序的执行返回到算法100的步骤112。
在步骤114，控制电路14执行图6的进餐推注时间处理例行程序。由于T1+150分钟(TPP)晚于当前时间，所以餐后停止时间周期(TPP)已经期满，并且控制电路14在步骤172从推注触发器(BT)的当前值(目前为170mg/dl)减去餐后血糖增加值(ΔBGPP)以得到BT＝120mg/dl，以及此后在步骤174将餐后血糖增加值(ΔBGPP)设置成等于零。在步骤176，控制电路14将先前进餐活动标记(PMA)设为“假”，并且清除进餐推注时间戳(MBTS)。此后在步骤178，例行程序的执行返回到算法100的步骤114。在算法100的步骤116，控制电路14执行图7的进餐补偿推注处理算法。由于CE并不大于零，所以控制电路14可操作地将进餐补偿胰岛素推注量(MB)设置成等于零。此后在步骤192，例行程序的执行返回到算法100的步骤116。在算法100的步骤118，控制电路14可操作地执行图8A和8B的校正推注处理例行程序。在步骤232，由于BGM4＝120mg/dl不大于BT＝170mg/dl，所以例行程序的执行前进到步骤236，在步骤236，控制电路14可操作地将校正胰岛素推注量(CB)设置成等于零。由于先前进餐活动标记(PMA)现在为“假”，所以校正推注处理例行程序的执行随后前进到步骤226，在步骤226，控制电路14可操作地设置BT＝BGU＝120mg/dl。此后在步骤242，例行程序的执行返回到算法100的步骤118。
在步骤120，控制电路14执行图9的总胰岛素推注处理例行程序。由于进餐补偿胰岛素推注量(MB)为零，并且校正胰岛素推注量(CB)为零，所以控制电路14可操作地设置TB＝0。由于MB＝CB＝0，所以步骤120的总胰岛素推注处理例行程序的执行产生为零的总推荐胰岛素推注量。
虽然在前面的附图和说明中已经详细说明和描述了本发明，所以相同的情况被认为是说明性的并且不在性质上被限制，应当理解，仅示出和描述了本发明的说明性实施例，并且落入本发明的精神内的所有变化和修改期望被保护。

Claims (41)

1.一种用于将胰岛素推注量推荐给用户的方法，该方法包括如下步骤：
为用户建立血糖目标，
接收用户的当前血糖值，
如果当前血糖值超过血糖目标，则确定推荐胰岛素推注量，
将差值计算为当前血糖值减去血糖目标，以及
如果该差值为正，则在停止时间周期将血糖目标增加该差值。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括重复接收、确定、计算和增加步骤的步骤。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，确定步骤包括将推荐胰岛素推注量计算为血糖增加值和胰岛素灵敏度值的比率。
4.根据权利要求1-3所述的方法，还包括如果当前血糖值大于高血糖警戒值则产生高血糖警戒的步骤。
5.根据权利要求1-4所述的方法，还包括如果当前血糖值小于低血糖警戒值则产生低血糖警戒的步骤。
6.根据权利要求1-5所述的方法，还包括如果当前血糖值小于低血糖警报值则产生低血糖警报警戒的步骤。
7.一种用于将胰岛素推注量推荐给胰岛素用户的方法，该方法包括如下步骤：
为用户建立初始血糖目标，
在第一时刻接收用户的当前血糖值，
如果在第一时刻获取的当前血糖值超过初始血糖目标，则确定第一推荐胰岛素推注量，
将第一差值计算为第一时刻的用户的当前血糖值减去初始血糖目标，
如果第一差值为正，则将第一被修改的血糖目标计算为初始血糖目标和第一差值的总和，
在第一时刻之后并且在第一推荐胰岛素推注量被配送给用户之后，但是在自第一时刻以来的第一停止时间周期期满之前，在第二时刻从用户接收当前血糖值，以及
如果第二时刻的当前血糖值超过第一被修改的血糖目标，则为用户确定第二推荐胰岛素推注量。
8.根据权利要求7所述的方法，还包括如下步骤：
将第二差值计算为第二时刻的用户的当前血糖值减去第一被修改的血糖目标，以及
如果第二差值为正，则将第二被修改的血糖目标计算为第一被修改的血糖目标和第二差值的总和。
9.根据权利要求8所述的方法，还包括如下步骤：
在第二时刻之后和在将第二推荐胰岛素推注量配送给用户之后，但是在自第一时刻以来的第一停止时间周期期满之前和在自第二时刻以来的第二停止时间周期期满之前，在第三时刻从用户接收当前血糖值，以及
如果第三时刻的当前血糖值超过第二被修改的血糖目标，则为用户确定第三推荐胰岛素推注量。
10.根据权利要求9所述的方法，还包括如下步骤：
将第三差值计算为第三时刻的用户的当前血糖值减去第二被修改的血糖目标，以及
如果第三差值为正，将第三被修改的血糖目标计算为第二被修改的血糖目标和第三差值的总和。
11.根据权利要求8-10所述的方法，还包括如下步骤：
在第二时刻之后，在将第二推荐胰岛素推注量配送给用户之后，并且在自第一时刻以来的第一停止时间周期期满之后，但是在自第二时刻以来的第二停止时间周期期满之前，在第三时刻从用户接收当前血糖值，
将第三被修改的血糖目标计算为第二被修改的血糖目标减去第一差值，以及
如果第三时刻的当前血糖值超过第三被修改的血糖目标，则为用户确定第三推荐胰岛素推注量。
12.根据权利要求11所述的方法，还包括如下步骤：
将第三差值计算为第三时刻的当前血糖值减去第三被修改的血糖目标，以及
如果第三差值为正，则将第四被修改的血糖目标计算为第三被修改的血糖目标和第三差值的总和。
13.根据权利要求7-12所述的方法，还包括如果在第一和第二时刻中的任何一个时刻所接收到的当前血糖值大于高血糖警戒值则产生高血糖警戒的步骤。
14.根据权利要求7-13所述的方法，还包括如果在第一和第二时刻中的任何一个时刻所接收到的当前血糖值小于低血糖警戒值则产生低血糖警戒的步骤。
15.根据权利要求7-14所述的方法，还包括如果在第一和第二时刻中的任何一个时刻所接收到的当前血糖值小于低血糖警报值则产生低血糖警报警戒的步骤。
16.一种用于向胰岛素用户推荐胰岛素推注量的系统，该系统包括：
用于提供来自用户的信息的数据输入装置。
用于将信息显示给用户的显示器，以及
控制电路，该控制电路包括具有被存储在其中的用户血糖目标的存储器，该控制电路经由数据输入装置从由用户提供的信息接收用户的当前血糖值，如果当前血糖值超过血糖目标，则该控制电路确定推荐胰岛素推注量，将差值计算为当前血糖值减去血糖目标，并且如果差值为正，则在停止时间周期将血糖目标增加该差值，该控制电路控制显示器以将推荐胰岛素推注量显示给用户。
17.根据权利要求1 6所述的系统，其中，所述控制电路被配置来重复地经由所述数据输入装置从由用户提供的信息接收用户的当前血糖值，如果当前血糖值超过血糖目标，则确定推荐胰岛素推注量，将差值计算为当前血糖值减去血糖目标，如果差值为正，则在停止时间周期将血糖目标增加该差值，并且控制显示器以将推荐胰岛素推注量显示给用户。
18.根据权利要求16或17所述的系统，其中，所述控制电路被配置来如果当前血糖值大于高血糖警戒值则控制显示器显示高血糖警戒。
19.根据权利要求16-18所述的系统，其中，所述控制电路被配置来如果当前血糖值小于低血糖警戒值则控制显示器来显示低血糖警戒。
20.根据权利要求16-18所述的系统，其中，所述控制电路被配置来如果当前血糖值小于低血糖警报值则控制显示器显示低血糖警报。
21.一种用于给胰岛素用户推荐胰岛素推注量的方法，该方法包括如下步骤：
为用户建立血糖目标，
接收表示随后将由用户摄取的碳水化合物量的碳水化合物值，
根据碳水化合物值确定推荐补偿胰岛素推注量，以及
如果碳水化合物值超过阀值，则将血糖目标增加餐后增加值，以在餐后停止时间周期产生第一被修改的血糖目标。
22.根据权利要求21所述的方法，还包括如下步骤：
在将推荐补偿胰岛素推注配送给用户之后，但是在餐后停止时间周期期满之前，接收用户的第一当前血糖值，
如果第一当前血糖值超过第一被修改的血糖目标，则确定第一推荐校正胰岛素推注量，
将第一差值计算为第一当前血糖值减去第一被修改的血糖目标，以及
如果第一差值为正，则将被修改的血糖目标增加第一差值，以在第一校正停止时间周期产生第二被修改的血糖目标。
23.根据权利要求22所述的方法，还包括如下步骤：
在将推荐补偿胰岛素推注配送给用户之后，在将第一推荐校正胰岛素推注配送给用户之后，并且在餐后停止时间周期期满之后，但是在第一校正停止时间周期期满之前，接收用户的第二当前血糖值，
将第二被修改的血糖目标减少餐后增加值，以产生第三被修改的血糖目标，
如果第二当前血糖值超过第三被修改的血糖目标，则确定第二推荐校正胰岛素推注量，
将第二差值计算为第二当前血糖值减去第三被修改的血糖目标，以及
如果第二差值为正，则将第三被修改的血糖目标增加第二差值，以在第二校正停止时间周期产生第四被修改的血糖目标。
24.根据权利要求23所述的方法，还包括如果第一、第二和第三当前血糖值中的任何一个大于高血糖警戒值则产生高血糖警戒的步骤。
25.根据权利要求23或24所述的方法，还包括如果第一、第二和第三当前血糖值中的任何一个小于低血糖警戒值则产生低血糖警戒的步骤。
26.根据权利要求23-25所述的方法，还包括如果第一、第二和第三血糖值中的任何一个小于低血糖警报值则产生低血糖警报警戒的步骤。
27.一种用于给胰岛素用户推荐胰岛素推注量的系统，该系统包括：
用于提供来自用户的信息的数据输入装置，
用于将信息显示给用户的显示器，以及
控制电路，该控制电路包括具有被存储在其中的用户血糖目标的存储器，该控制电路经由数据输入装置从由用户所提供的信息接收碳水化合物值，该碳水化合物值表示随后将由用户摄取的碳水化合物量，该控制电路根据碳水化合物值确定推荐补偿胰岛素推注量，并且如果碳水化合物值超过阀值，则将血糖目标增加餐后增加值，以在餐后停止时间周期产生第一被修改的血糖目标，该控制电路控制显示器以将推荐补偿胰岛素推注量显示给用户。
28.根据权利要求27所述的系统，其中，在将推荐补偿胰岛素推注量配送给用户之后，所述控制电路经由所述数据输入装置从由用户所提供的信息接收用户的当前血糖值，如果当前血糖值超过第一被修改的血糖目标，则所述控制电路确定推荐校正胰岛素推注量，将差值计算为当前血糖值减去第一被修改的血糖目标，并且如果该差值为正，则将第一被修改的血糖目标增加该差值，以在校正停止时间周期产生第二被修改的血糖目标，所述控制电路控制显示器将推荐校正胰岛素推注量显示给用户。
29.根据权利要求27或28所述的系统，其中，所述控制电路被配置来如果当前血糖值大于高血糖警戒值则控制显示器显示高血糖警戒。
30.根据权利要求27-29所述的系统，其中，所述控制电路被配置来如果当前血糖值小于低血糖警戒值则控制显示器显示低血糖警戒。
31.根据权利要求27-30所述的系统，其中，所述控制电路被配置来如果当前血糖值小于低血糖警报值，则控制显示器显示低血糖警报。
32.一种用于给胰岛素用户推荐胰岛素推注量的方法，该方法包括如下步骤：
为用户建立血糖目标，
接收用户的第一当前血糖值和表示随后将由用户摄取的碳水化合物量的碳水化合物值，
根据碳水化合物值确定推荐补偿胰岛素推注量，
如果第一当前血糖值超过血糖目标，则确定第一推荐校正胰岛素推注量，
如果碳水化合物值超过阀值，则在餐后停止时间周期将血糖目标增加餐后增加值，以及
如果第一差值为正，则在第一校正停止时间周期将血糖目标增加第一差值，该第一差值被计算为第一当前血糖值减去该血糖目标，
其中，被增加餐后增加值和第一差值中的任何一个的血糖目标对应于第一被修改的血糖目标。
33.根据权利要求32所述的方法，还包括如下步骤：
在将推荐补偿胰岛素推注量和推荐第一校正胰岛素推注量配送给用户之后，但是在餐后停止时间周期期满之前并且在第一校正停止时间周期期满之前，接收用户的第二当前血糖值，
如果第二当前血糖值超过血糖目标，则确定第二推荐校正胰岛素推注量，以及
将第二差值计算为第二当前血糖值减去第一被修改的血糖目标，以及
如果第二差值为正，则将第一被修改的血糖目标增加第二差值，以在第二校正停止时间周期产生第二被修改的血糖目标。
34.根据权利要求32或33所述的方法，还包括如下步骤：
在将推荐补偿胰岛素推注量和推荐第一校正胰岛素推注量配送给用户之后，并且在餐后停止时间周期期满之后，但是在第一校正停止时间周期期满之前，接收用户的第二当前血糖值，
将第一被修改的血糖目标减少餐后增加值，以产生第二被修改的血糖目标，
如果第二当前血糖值超过第二被修改的血糖目标，则确定第二推荐校正胰岛素推注量，以及
将第二差值计算为第二当前血糖值减去第二被修改的血糖目标，以及
如果第二差值为正，则将第二被修改的血糖目标增加第二差值，以在第二校正停止时间周期产生第三被修改的血糖目标。
35.根据权利要求34所述的方法，还包括如果第一和第二当前血糖值中的任何一个大于高血糖警戒值则产生高血糖警戒的步骤。
36.根据权利要求34所述的方法，还包括如果第一和第二当前血糖值中的任何一个小于低血糖警戒值则产生低血糖警戒的步骤。
37.根据权利要求34所述的方法，还包括如果第一和第二当前血糖值中的任何一个小于低血糖警报值则产生低血糖警报警戒的步骤。
38.一种用于给胰岛素用户推荐胰岛素推注量的系统，该系统包括：
用于提供来自用户的信息的数据输入装置，
用于给用户显示信息的显示器，以及
控制电路，该控制电路包括具有被存储在其中的用户的血糖目标的存储器，该控制电路经由数据输入装置从由用户所提供的信息接收当前用户血糖值和碳水化合物值，该碳水化合物值表示通过为用户建立血糖目标而随后将由用户摄取的碳水化合物量，该控制电路根据碳水化合物值确定推荐补偿胰岛素推注量，并且如果当前血糖值超过血糖目标，则确定推荐校正胰岛素推注量，如果碳水化合物值超过阀值，则该控制电路在餐后停止时间周期将血糖目标增加餐后增加值，并且如果差值为正，则在校正停止时间周期将血糖目标增加对应于当前血糖值减去血糖目标的差值，该控制电路控制显示器以将推荐补偿和校正胰岛素推注量显示给用户。
39.根据权利要求38所述的系统，其中，所述控制电路被配置来如果当前血糖值大于高血糖警戒值则控制显示器显示高血糖警戒。
40.根据权利要求38或39所述的系统，其中，所述控制电路被配置来如果当前血糖值小于低血糖警戒值则控制显示器显示低血糖警戒。
41.根据权利要求38-40所述的系统，其中，所述控制电路被配置来如果当前血糖值小于低血糖警报值则控制显示器来显示低血糖警报。
CNA2005800287532A 2004-08-26 2005-08-24 胰岛素推注推荐系统 Pending CN101010676A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/927,614 US7291107B2 (en) 2004-08-26 2004-08-26 Insulin bolus recommendation system
US10/927,614 2004-08-26

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN101010676A true CN101010676A (zh) 2007-08-01

Family

ID=35788668

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CNA2005800287532A Pending CN101010676A (zh) 2004-08-26 2005-08-24 胰岛素推注推荐系统

Country Status (8)

Country Link
US (2) US7291107B2 (zh)
EP (1) EP1782314B1 (zh)
JP (1) JP2008510542A (zh)
CN (1) CN101010676A (zh)
CA (1) CA2571773A1 (zh)
DK (1) DK1782314T3 (zh)
ES (1) ES2644419T3 (zh)
WO (1) WO2006021430A2 (zh)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012113275A1 (zh) * 2011-02-24 2012-08-30 上海微创生命科技有限公司 一种胰岛素输注控制方法及应用该方法的输注控制装置
CN103052956A (zh) * 2010-08-03 2013-04-17 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于临床事件的显示和导航的方法
CN105224795A (zh) * 2015-09-23 2016-01-06 北京嘉和美康信息技术有限公司 计量给药编辑方法及计量给药编辑控件
CN108633250A (zh) * 2016-05-23 2018-10-09 比格福特生物医药公司 具有基于风险的设定点的胰岛素输送系统和方法
US11027063B2 (en) 2017-01-13 2021-06-08 Bigfoot Biomedical, Inc. Insulin delivery methods, systems and devices
US11147921B2 (en) 2016-01-14 2021-10-19 Bigfoot Biomedical, Inc. Adjusting insulin delivery rates
US11446439B2 (en) 2017-01-13 2022-09-20 Bigfoot Biomedical, Inc. System and method for adjusting insulin delivery
US11511039B2 (en) 2017-01-13 2022-11-29 Bigfoot Biomedical, Inc. Insulin delivery methods, systems and devices
US11565045B2 (en) 2017-01-13 2023-01-31 Bigfoot Biomedical, Inc. System and method for adjusting insulin delivery

Families Citing this family (200)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4498636B2 (ja) 2001-04-27 2010-07-07 日本サーモスタット株式会社 サーモスタット装置
US6989891B2 (en) 2001-11-08 2006-01-24 Optiscan Biomedical Corporation Device and method for in vitro determination of analyte concentrations within body fluids
US7022072B2 (en) * 2001-12-27 2006-04-04 Medtronic Minimed, Inc. System for monitoring physiological characteristics
US9247901B2 (en) 2003-08-22 2016-02-02 Dexcom, Inc. Systems and methods for replacing signal artifacts in a glucose sensor data stream
US8010174B2 (en) * 2003-08-22 2011-08-30 Dexcom, Inc. Systems and methods for replacing signal artifacts in a glucose sensor data stream
US9282925B2 (en) 2002-02-12 2016-03-15 Dexcom, Inc. Systems and methods for replacing signal artifacts in a glucose sensor data stream
US8260393B2 (en) 2003-07-25 2012-09-04 Dexcom, Inc. Systems and methods for replacing signal data artifacts in a glucose sensor data stream
US20080172026A1 (en) 2006-10-17 2008-07-17 Blomquist Michael L Insulin pump having a suspension bolus
US6852104B2 (en) 2002-02-28 2005-02-08 Smiths Medical Md, Inc. Programmable insulin pump
US8771183B2 (en) * 2004-02-17 2014-07-08 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing data communication in continuous glucose monitoring and management system
US7811231B2 (en) 2002-12-31 2010-10-12 Abbott Diabetes Care Inc. Continuous glucose monitoring system and methods of use
US7587287B2 (en) 2003-04-04 2009-09-08 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for transferring analyte test data
US8066639B2 (en) 2003-06-10 2011-11-29 Abbott Diabetes Care Inc. Glucose measuring device for use in personal area network
US7591801B2 (en) 2004-02-26 2009-09-22 Dexcom, Inc. Integrated delivery device for continuous glucose sensor
US20190357827A1 (en) 2003-08-01 2019-11-28 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US7920906B2 (en) 2005-03-10 2011-04-05 Dexcom, Inc. System and methods for processing analyte sensor data for sensor calibration
US20140121989A1 (en) 2003-08-22 2014-05-01 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing analyte sensor data
US9247900B2 (en) 2004-07-13 2016-02-02 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8364231B2 (en) 2006-10-04 2013-01-29 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8532730B2 (en) 2006-10-04 2013-09-10 Dexcom, Inc. Analyte sensor
EP2316331B1 (en) 2003-12-09 2016-06-29 Dexcom, Inc. Signal processing for continuous analyte sensor
WO2009048462A1 (en) 2007-10-09 2009-04-16 Dexcom, Inc. Integrated insulin delivery system with continuous glucose sensor
US8808228B2 (en) 2004-02-26 2014-08-19 Dexcom, Inc. Integrated medicament delivery device for use with continuous analyte sensor
US7713574B2 (en) 2004-07-13 2010-05-11 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US7869851B2 (en) * 2004-12-23 2011-01-11 Roche Diagnostics Operations, Inc. System and method for determining insulin bolus quantities
US7545272B2 (en) 2005-02-08 2009-06-09 Therasense, Inc. RF tag on test strips, test strip vials and boxes
US8251907B2 (en) 2005-02-14 2012-08-28 Optiscan Biomedical Corporation System and method for determining a treatment dose for a patient
US7785258B2 (en) * 2005-10-06 2010-08-31 Optiscan Biomedical Corporation System and method for determining a treatment dose for a patient
US8133178B2 (en) 2006-02-22 2012-03-13 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8112240B2 (en) 2005-04-29 2012-02-07 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing leak detection in data monitoring and management systems
US7509156B2 (en) * 2005-05-18 2009-03-24 Clarian Health Partners, Inc. System for managing glucose levels in patients with diabetes or hyperglycemia
US8251904B2 (en) * 2005-06-09 2012-08-28 Roche Diagnostics Operations, Inc. Device and method for insulin dosing
US9089713B2 (en) 2005-08-31 2015-07-28 Michael Sasha John Methods and systems for semi-automatic adjustment of medical monitoring and treatment
US7766829B2 (en) 2005-11-04 2010-08-03 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing basal profile modification in analyte monitoring and management systems
EP1795116A1 (de) * 2005-12-12 2007-06-13 F. Hoffmann-La Roche AG System mit einem tragbaren Patientengerät und externem Bedienteil
US8226891B2 (en) 2006-03-31 2012-07-24 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring devices and methods therefor
US20130184547A1 (en) * 2011-12-30 2013-07-18 Abbott Diabetes Care Inc. Method and Apparatus for Determining Medication Dose Information
US20070243508A1 (en) * 2006-04-17 2007-10-18 Fitzjarrald Floyd A Jr Diabetic teaching process
US20070299317A1 (en) * 2006-06-13 2007-12-27 Hoyme Kenneth P System and method for programming customized data collection for an autonomous medical device
US20080077073A1 (en) * 2006-08-15 2008-03-27 Richard Keenan Analyte detection system with user interface providing event entry
US9056165B2 (en) * 2006-09-06 2015-06-16 Medtronic Minimed, Inc. Intelligent therapy recommendation algorithm and method of using the same
US8202267B2 (en) * 2006-10-10 2012-06-19 Medsolve Technologies, Inc. Method and apparatus for infusing liquid to a body
US20080172029A1 (en) * 2006-10-17 2008-07-17 Blomquist Michael L Insulin pump for determining carbohydrate consumption
US20080172031A1 (en) * 2006-10-17 2008-07-17 Blomquist Michael L Insulin pump having correction factors
US20080172027A1 (en) * 2006-10-17 2008-07-17 Blomquist Michael L Insulin pump having basal rate testing features
US20080139910A1 (en) * 2006-12-06 2008-06-12 Metronic Minimed, Inc. Analyte sensor and method of using the same
EP2095284A1 (en) * 2006-12-14 2009-09-02 Novo Nordisk A/S User interface for medical system comprising diary function with time change feature
US7734323B2 (en) * 2007-01-24 2010-06-08 Smiths Medical Asd, Inc. Correction factor testing using frequent blood glucose input
US8123686B2 (en) 2007-03-01 2012-02-28 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing rolling data in communication systems
US20080228056A1 (en) 2007-03-13 2008-09-18 Michael Blomquist Basal rate testing using frequent blood glucose input
WO2008114254A1 (en) * 2007-03-19 2008-09-25 Medingo Ltd. User interface for selecting bolus doses in a drug delivery device
US20080269723A1 (en) * 2007-04-25 2008-10-30 Medtronic Minimed, Inc. Closed loop/semi-closed loop therapy modification system
US8665091B2 (en) 2007-05-08 2014-03-04 Abbott Diabetes Care Inc. Method and device for determining elapsed sensor life
US8456301B2 (en) 2007-05-08 2013-06-04 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring system and methods
US8461985B2 (en) 2007-05-08 2013-06-11 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring system and methods
US7928850B2 (en) 2007-05-08 2011-04-19 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring system and methods
US8417311B2 (en) 2008-09-12 2013-04-09 Optiscan Biomedical Corporation Fluid component analysis system and method for glucose monitoring and control
US7751907B2 (en) 2007-05-24 2010-07-06 Smiths Medical Asd, Inc. Expert system for insulin pump therapy
US8221345B2 (en) 2007-05-30 2012-07-17 Smiths Medical Asd, Inc. Insulin pump based expert system
US20080306434A1 (en) 2007-06-08 2008-12-11 Dexcom, Inc. Integrated medicament delivery device for use with continuous analyte sensor
EP2001188A1 (en) * 2007-06-08 2008-12-10 F.Hoffmann-La Roche Ag Method for authenticating a medical device and a remote device
US9391670B2 (en) 2007-06-15 2016-07-12 Animas Corporation Methods for secure communication and pairing of a medical infusion device and a remote controller for such medical device
US8449523B2 (en) * 2007-06-15 2013-05-28 Animas Corporation Method of operating a medical device and at least a remote controller for such medical device
US8444595B2 (en) * 2007-06-15 2013-05-21 Animas Corporation Methods to pair a medical device and at least a remote controller for such medical device
US8932250B2 (en) * 2007-06-15 2015-01-13 Animas Corporation Systems and methods to pair a medical device and a remote controller for such medical device
WO2009005950A2 (en) * 2007-06-29 2009-01-08 Roche Diagnostics Gmbh Device and methods for optimizing communications between a medical device and a remote electronic device
DK2186035T3 (en) * 2007-06-29 2019-04-01 Hoffmann La Roche APPARATUS AND METHOD OF REMOTE CONTROL OF AN AMBULANT MEDICAL DEVICE
RU2010104254A (ru) * 2007-07-09 2011-08-20 Юниверсити Оф Вирджиния Пэйтент Фаундейшн (Us) Способ, система и компьютерный программный продукт для оценки чувствительности к инсулину, инсулин/углеводного отношения и коэффициента коррекции инсулина при диабете по данным самостоятельного мониторинга
WO2009049252A1 (en) 2007-10-10 2009-04-16 Optiscan Biomedical Corporation Fluid component analysis system and method for glucose monitoring and control
WO2009060433A1 (en) * 2007-11-09 2009-05-14 Medingo Ltd. Assessing residual insulin time
MX2010007324A (es) * 2007-12-31 2010-09-30 Deka Products Lp Ensamble de bomba de infusion.
US20090177147A1 (en) * 2008-01-07 2009-07-09 Michael Blomquist Insulin pump with insulin therapy coaching
US20090177142A1 (en) 2008-01-09 2009-07-09 Smiths Medical Md, Inc Insulin pump with add-on modules
US10624577B2 (en) 2008-04-04 2020-04-21 Hygieia, Inc. Systems, devices, and methods for alleviating glucotoxicity and restoring pancreatic beta-cell function in advanced diabetes mellitus
US8600682B2 (en) * 2008-04-04 2013-12-03 Hygieia, Inc. Apparatus for optimizing a patient's insulin dosage regimen
US9220456B2 (en) 2008-04-04 2015-12-29 Hygieia, Inc. Systems, methods and devices for achieving glycemic balance
EP2277123B1 (en) * 2008-04-29 2019-08-07 Roche Diabetes Care GmbH A method for selecting bolus doses and bolus delivery patterns in a drug delivery device
EP2297662B1 (en) * 2008-04-29 2019-08-07 Roche Diabetes Care GmbH Methods and apparatuses for selecting a bolus delivery pattern in a drug delivery device
US20090281519A1 (en) * 2008-05-12 2009-11-12 Rao R Harsha Automated system and method for diabetes control
US7959598B2 (en) 2008-08-20 2011-06-14 Asante Solutions, Inc. Infusion pump systems and methods
US8287487B2 (en) * 2008-10-15 2012-10-16 Asante Solutions, Inc. Infusion pump system and methods
WO2010056718A2 (en) 2008-11-11 2010-05-20 Hygieia, Inc. Apparatus and system for diabetes management
US8849458B2 (en) 2008-12-23 2014-09-30 Roche Diagnostics Operations, Inc. Collection device with selective display of test results, method and computer program product thereof
US9117015B2 (en) 2008-12-23 2015-08-25 Roche Diagnostics Operations, Inc. Management method and system for implementation, execution, data collection, and data analysis of a structured collection procedure which runs on a collection device
KR101285520B1 (ko) 2008-12-23 2013-07-17 에프. 호프만-라 로슈 아게 만성 질병을 가진 환자의 진단 또는 치료 지원을 위한 구조화된 테스팅 방법 및 그 디바이스
US9918635B2 (en) 2008-12-23 2018-03-20 Roche Diabetes Care, Inc. Systems and methods for optimizing insulin dosage
US20120011125A1 (en) 2008-12-23 2012-01-12 Roche Diagnostics Operations, Inc. Management method and system for implementation, execution, data collection, and data analysis of a structured collection procedure which runs on a collection device
US10456036B2 (en) 2008-12-23 2019-10-29 Roche Diabetes Care, Inc. Structured tailoring
US10437962B2 (en) 2008-12-23 2019-10-08 Roche Diabetes Care Inc Status reporting of a structured collection procedure
US8974439B2 (en) * 2009-01-02 2015-03-10 Asante Solutions, Inc. Infusion pump system and methods
EP2410910A4 (en) * 2009-03-27 2014-10-15 Dexcom Inc METHODS AND SYSTEMS FOR PROMOTING GLUCOSE MANAGEMENT
WO2010127050A1 (en) 2009-04-28 2010-11-04 Abbott Diabetes Care Inc. Error detection in critical repeating data in a wireless sensor system
WO2010138856A1 (en) 2009-05-29 2010-12-02 Abbott Diabetes Care Inc. Medical device antenna systems having external antenna configurations
WO2011002791A2 (en) * 2009-06-30 2011-01-06 Lifescan Scotland Limited Systems for diabetes management and methods
JP5654587B2 (ja) 2009-06-30 2015-01-14 ライフスキャン・インコーポレイテッドＬｉｆｅｓｃａｎ，Ｉｎｃ． 基礎インスリン療法を算出する分析物試験方法及び装置
EP2724739B1 (en) 2009-07-30 2015-07-01 Tandem Diabetes Care, Inc. Portable infusion pump system
WO2011026148A1 (en) 2009-08-31 2011-03-03 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring system and methods for managing power and noise
WO2011026147A1 (en) 2009-08-31 2011-03-03 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte signal processing device and methods
JP5657678B2 (ja) 2009-09-29 2015-01-21 ライフスキャン・スコットランド・リミテッドＬｉｆｅＳｃａｎ Ｓｃｏｔｌａｎｄ， Ｌｔｄ． 糖尿病管理のための分析物試験方法及びデバイス
US8882701B2 (en) 2009-12-04 2014-11-11 Smiths Medical Asd, Inc. Advanced step therapy delivery for an ambulatory infusion pump and system
ES2522834T3 (es) * 2010-01-22 2014-11-18 Lifescan, Inc. Método y sistema de ensayo de analitos
US9041730B2 (en) 2010-02-12 2015-05-26 Dexcom, Inc. Receivers for analyzing and displaying sensor data
US20110208027A1 (en) * 2010-02-23 2011-08-25 Roche Diagnostics Operations, Inc. Methods And Systems For Providing Therapeutic Guidelines To A Person Having Diabetes
RU2553097C2 (ru) 2010-02-25 2015-06-10 Лайфскэн Скотлэнд Лимитед Способ испытания аналита и система оповещения о тенденциях показаний в сторону повышения и понижения уровня глюкозы в крови
EP2580589B1 (en) 2010-06-09 2016-08-31 Optiscan Biomedical Corporation Measuring analytes in a fluid sample drawn from a patient
US8532933B2 (en) 2010-06-18 2013-09-10 Roche Diagnostics Operations, Inc. Insulin optimization systems and testing methods with adjusted exit criterion accounting for system noise associated with biomarkers
US8761940B2 (en) 2010-10-15 2014-06-24 Roche Diagnostics Operations, Inc. Time block manipulation for insulin infusion delivery
US9087149B2 (en) 2010-10-15 2015-07-21 Roche Diagnostics Operations, Inc. Handheld diabetes management device having testing in pairs blood glucose test
US8515775B2 (en) 2010-10-15 2013-08-20 Roche Diagnostics Operations, Inc. Handheld diabetes management device for obtaining three day blood glucose profile
US8615366B2 (en) 2010-10-15 2013-12-24 Roche Diagnostics Operations, Inc. Handheld diabetes management device with bolus calculator
US9786024B2 (en) 2010-12-22 2017-10-10 Roche Diabetes Care, Inc. Graphical user interface for a handheld diabetes management device with bolus calculator
US10251583B2 (en) 2010-12-22 2019-04-09 Roche Diabetes Care, Inc. Insulin pump and methods for operating the insulin pump
US10458973B2 (en) 2010-12-22 2019-10-29 Roche Diabetes Care, Inc. Handheld diabetes management device with bolus calculator
US20120173151A1 (en) 2010-12-29 2012-07-05 Roche Diagnostics Operations, Inc. Methods of assessing diabetes treatment protocols based on protocol complexity levels and patient proficiency levels
ES2847578T3 (es) 2011-04-15 2021-08-03 Dexcom Inc Calibración avanzada de sensor de analito y detección de errores
US8755938B2 (en) 2011-05-13 2014-06-17 Roche Diagnostics Operations, Inc. Systems and methods for handling unacceptable values in structured collection protocols
US8766803B2 (en) 2011-05-13 2014-07-01 Roche Diagnostics Operations, Inc. Dynamic data collection
ES2804511T3 (es) 2011-09-05 2021-02-08 Hoffmann La Roche Dispositivo de inyección manual y módulo desechable
US20140324020A1 (en) * 2011-10-11 2014-10-30 Novo Nordisk A/S Dual Purpose Advisory Device
AU2012335830B2 (en) 2011-11-07 2017-05-04 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring device and methods
TW201333870A (zh) 2011-12-21 2013-08-16 艾登工具股份有限公司 決定病人胰島素療法的系統及方法
US8886619B2 (en) 2011-12-29 2014-11-11 Roche Diagnostics Operations, Inc. Structured test adherence management for manual data entry systems
US9259190B2 (en) 2011-12-29 2016-02-16 Roche Diabetes Care, Inc. Reminder management for manual entry diabetes application
US9136939B2 (en) * 2011-12-29 2015-09-15 Roche Diabetes Care, Inc. Graphical user interface pertaining to a bolus calculator residing on a handheld diabetes management device
US9180242B2 (en) 2012-05-17 2015-11-10 Tandem Diabetes Care, Inc. Methods and devices for multiple fluid transfer
US9238100B2 (en) 2012-06-07 2016-01-19 Tandem Diabetes Care, Inc. Device and method for training users of ambulatory medical devices
DK2888684T3 (en) * 2012-08-24 2019-02-25 Hoffmann La Roche INSULIN PUMP AND METHODS FOR OPERATING THE INSULIN PUMP
US9968306B2 (en) 2012-09-17 2018-05-15 Abbott Diabetes Care Inc. Methods and apparatuses for providing adverse condition notification with enhanced wireless communication range in analyte monitoring systems
US10357606B2 (en) 2013-03-13 2019-07-23 Tandem Diabetes Care, Inc. System and method for integration of insulin pumps and continuous glucose monitoring
US9173998B2 (en) 2013-03-14 2015-11-03 Tandem Diabetes Care, Inc. System and method for detecting occlusions in an infusion pump
WO2014140164A1 (en) 2013-03-15 2014-09-18 Roche Diagnostics Gmbh Methods of using information from recovery pulses in electrochemical analyte measurements as well as devices, apparatuses and systems incorporating the same
EP3388824B1 (en) 2013-03-15 2021-04-14 Roche Diabetes Care GmbH Methods of detecting high antioxidant levels during electrochemical measurements and failsafing an analyte concentration therefrom as well as devices and systems incorporting the same
KR101727446B1 (ko) 2013-03-15 2017-04-14 에프. 호프만-라 로슈 아게 바이오센서 알고리즘들을 구성하는데 사용된 데이터를 스케일링하는 방법들 뿐만 아니라 이를 통합한 기기들, 장치들 및 시스템들
EP2972268B1 (en) 2013-03-15 2017-05-24 Roche Diabetes Care GmbH Methods of failsafing electrochemical measurements of an analyte as well as devices, apparatuses and systems incorporating the same
US10016561B2 (en) 2013-03-15 2018-07-10 Tandem Diabetes Care, Inc. Clinical variable determination
WO2015009385A1 (en) 2013-07-19 2015-01-22 Dexcom, Inc. Time averaged basal rate optimizer
US9561324B2 (en) 2013-07-19 2017-02-07 Bigfoot Biomedical, Inc. Infusion pump system and method
US10569015B2 (en) * 2013-12-02 2020-02-25 Bigfoot Biomedical, Inc. Infusion pump system and method
EP3100189A1 (fr) * 2014-01-28 2016-12-07 Debiotech S.A. Dispositif de commande avec recommandation
GB2523989B (en) 2014-01-30 2020-07-29 Insulet Netherlands B V Therapeutic product delivery system and method of pairing
US9486580B2 (en) 2014-01-31 2016-11-08 Aseko, Inc. Insulin management
US9233204B2 (en) 2014-01-31 2016-01-12 Aseko, Inc. Insulin management
US9629901B2 (en) 2014-07-01 2017-04-25 Bigfoot Biomedical, Inc. Glucagon administration system and methods
WO2016019133A1 (en) 2014-07-30 2016-02-04 Tandem Diabetes Care, Inc. Temporary suspension for closed-loop medicament therapy
JP2016051240A (ja) * 2014-08-29 2016-04-11 日本光電工業株式会社 医療機器システム及び医療機器
US11081226B2 (en) 2014-10-27 2021-08-03 Aseko, Inc. Method and controller for administering recommended insulin dosages to a patient
EP3050023B1 (en) 2014-10-27 2021-08-25 Aseko, Inc. Subcutaneous outpatient management
CA2977053C (en) 2015-02-18 2023-08-01 Insulet Corporation Fluid delivery and infusion devices, and methods of use thereof
US10617363B2 (en) 2015-04-02 2020-04-14 Roche Diabetes Care, Inc. Methods and systems for analyzing glucose data measured from a person having diabetes
US9878097B2 (en) 2015-04-29 2018-01-30 Bigfoot Biomedical, Inc. Operating an infusion pump system
CA2993275C (en) 2015-08-20 2022-06-21 Aseko, Inc. Diabetes management therapy advisor
US10569016B2 (en) 2015-12-29 2020-02-25 Tandem Diabetes Care, Inc. System and method for switching between closed loop and open loop control of an ambulatory infusion pump
CA3009409A1 (en) 2016-01-05 2017-07-13 Bigfoot Biomedical, Inc. Operating multi-modal medicine delivery systems
US10449294B1 (en) 2016-01-05 2019-10-22 Bigfoot Biomedical, Inc. Operating an infusion pump system
EP3374905A1 (en) 2016-01-13 2018-09-19 Bigfoot Biomedical, Inc. User interface for diabetes management system
US10575790B2 (en) 2016-03-02 2020-03-03 Roche Diabetes Care, Inc. Patient diabetes monitoring system with clustering of unsupervised daily CGM profiles (or insulin profiles) and method thereof
US10518031B2 (en) 2016-03-04 2019-12-31 Roche Diabetes Care, Inc. Bolus calculator with probabilistic glucose measurements
US10311976B2 (en) 2016-04-28 2019-06-04 Roche Diabetes Care, Inc. Bolus calculator with probabilistic carbohydrate measurements
US10332632B2 (en) 2016-06-01 2019-06-25 Roche Diabetes Care, Inc. Control-to-range failsafes
US10297350B2 (en) 2016-06-01 2019-05-21 Roche Diabetes Care, Inc. Risk-based control-to-range
US10332633B2 (en) 2016-06-01 2019-06-25 Roche Diabetes Care, Inc. Control-to-range aggressiveness
US11062798B2 (en) * 2016-06-07 2021-07-13 Aseko, Inc. Managing insulin administration
EP3481274B1 (en) * 2016-07-08 2023-01-25 Novo Nordisk A/S Basal titration with adaptive target glucose level
US10765807B2 (en) 2016-09-23 2020-09-08 Insulet Corporation Fluid delivery device with sensor
US10426896B2 (en) 2016-09-27 2019-10-01 Bigfoot Biomedical, Inc. Medicine injection and disease management systems, devices, and methods
CN109804240A (zh) 2016-10-05 2019-05-24 豪夫迈·罗氏有限公司 用于多分析物诊断测试元件的检测试剂和电极布置以及其使用方法
CA3037432A1 (en) 2016-12-12 2018-06-21 Bigfoot Biomedical, Inc. Alarms and alerts for medication delivery devices and related systems and methods
USD836769S1 (en) 2016-12-12 2018-12-25 Bigfoot Biomedical, Inc. Insulin delivery controller
US10729849B2 (en) * 2017-04-07 2020-08-04 LifeSpan IP Holdings, LLC Insulin-on-board accounting in an artificial pancreas system
USD839294S1 (en) 2017-06-16 2019-01-29 Bigfoot Biomedical, Inc. Display screen with graphical user interface for closed-loop medication delivery
US11389088B2 (en) 2017-07-13 2022-07-19 Bigfoot Biomedical, Inc. Multi-scale display of blood glucose information
CN111246797A (zh) 2017-10-24 2020-06-05 德克斯康公司 预连接分析物传感器
US11331022B2 (en) 2017-10-24 2022-05-17 Dexcom, Inc. Pre-connected analyte sensors
US11457863B1 (en) * 2017-10-27 2022-10-04 Verily Life Sciences Llc Virtual health coach based insulin titration platform
JP6330966B1 (ja) * 2017-11-25 2018-05-30 裕之 井内 インスリン投与量調整装置およびインスリン投与量調整方法
US10987464B2 (en) 2017-12-12 2021-04-27 Bigfoot Biomedical, Inc. Pen cap for insulin injection pens and associated methods and systems
US11077243B2 (en) 2017-12-12 2021-08-03 Bigfoot Biomedical, Inc. Devices, systems, and methods for estimating active medication from injections
US11464459B2 (en) 2017-12-12 2022-10-11 Bigfoot Biomedical, Inc. User interface for diabetes management systems including flash glucose monitor
US11083852B2 (en) 2017-12-12 2021-08-10 Bigfoot Biomedical, Inc. Insulin injection assistance systems, methods, and devices
EP3724891A1 (en) 2017-12-12 2020-10-21 Bigfoot Biomedical, Inc. Medicine injection and disease management systems, devices, and methods
US11197964B2 (en) 2017-12-12 2021-12-14 Bigfoot Biomedical, Inc. Pen cap for medication injection pen having temperature sensor
US11116899B2 (en) 2017-12-12 2021-09-14 Bigfoot Biomedical, Inc. User interface for diabetes management systems and devices
US11872368B2 (en) 2018-04-10 2024-01-16 Tandem Diabetes Care, Inc. System and method for inductively charging a medical device
EP3788628A1 (en) 2018-05-04 2021-03-10 Insulet Corporation Safety constraints for a control algorithm-based drug delivery system
CA3112209C (en) 2018-09-28 2023-08-29 Insulet Corporation Activity mode for artificial pancreas system
WO2020077223A1 (en) 2018-10-11 2020-04-16 Insulet Corporation Event detection for drug delivery system
WO2020171838A1 (en) 2019-02-19 2020-08-27 Tandem Diabetes Care, Inc. System and method of pairing an infusion pump with a remote control device
WO2020198422A1 (en) 2019-03-26 2020-10-01 Tandem Diabetes Care, Inc. Method of pairing an infusion pump with a remote control device
US11801344B2 (en) 2019-09-13 2023-10-31 Insulet Corporation Blood glucose rate of change modulation of meal and correction insulin bolus quantity
US11935637B2 (en) 2019-09-27 2024-03-19 Insulet Corporation Onboarding and total daily insulin adaptivity
KR102527404B1 (ko) * 2019-10-29 2023-05-02 고려대학교 산학협력단 인슐린 투여량 조절 방법
US11833329B2 (en) 2019-12-20 2023-12-05 Insulet Corporation Techniques for improved automatic drug delivery performance using delivery tendencies from past delivery history and use patterns
US11551802B2 (en) 2020-02-11 2023-01-10 Insulet Corporation Early meal detection and calorie intake detection
US11547800B2 (en) 2020-02-12 2023-01-10 Insulet Corporation User parameter dependent cost function for personalized reduction of hypoglycemia and/or hyperglycemia in a closed loop artificial pancreas system
US11324889B2 (en) 2020-02-14 2022-05-10 Insulet Corporation Compensation for missing readings from a glucose monitor in an automated insulin delivery system
US11607493B2 (en) 2020-04-06 2023-03-21 Insulet Corporation Initial total daily insulin setting for user onboarding
US11684716B2 (en) 2020-07-31 2023-06-27 Insulet Corporation Techniques to reduce risk of occlusions in drug delivery systems
US11904140B2 (en) 2021-03-10 2024-02-20 Insulet Corporation Adaptable asymmetric medicament cost component in a control system for medicament delivery
WO2023049900A1 (en) 2021-09-27 2023-03-30 Insulet Corporation Techniques enabling adaptation of parameters in aid systems by user input
US11439754B1 (en) 2021-12-01 2022-09-13 Insulet Corporation Optimizing embedded formulations for drug delivery

Family Cites Families (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB8813066D0 (en) * 1988-06-02 1988-07-06 Pi Research Ltd Vehicle data recording system
US5956501A (en) * 1997-01-10 1999-09-21 Health Hero Network, Inc. Disease simulation system and method
US5713856A (en) 1995-03-13 1998-02-03 Alaris Medical Systems, Inc. Modular patient care system
US6558351B1 (en) * 1999-06-03 2003-05-06 Medtronic Minimed, Inc. Closed loop system for controlling insulin infusion
US7267665B2 (en) 1999-06-03 2007-09-11 Medtronic Minimed, Inc. Closed loop system for controlling insulin infusion
US5997475A (en) * 1997-08-18 1999-12-07 Solefound, Inc. Device for diabetes management
WO1999047190A1 (en) * 1998-03-16 1999-09-23 Medtronic, Inc. Hemostatic system and components for extracorporeal circuit
US7647237B2 (en) * 1998-04-29 2010-01-12 Minimed, Inc. Communication station and software for interfacing with an infusion pump, analyte monitor, analyte meter, or the like
US6558320B1 (en) 2000-01-20 2003-05-06 Medtronic Minimed, Inc. Handheld personal data assistant (PDA) with a medical device and method of using the same
US6554798B1 (en) * 1998-08-18 2003-04-29 Medtronic Minimed, Inc. External infusion device with remote programming, bolus estimator and/or vibration alarm capabilities
US6635049B1 (en) * 1999-04-30 2003-10-21 Medtronic, Inc. Drug bolus delivery system
US6579280B1 (en) 1999-04-30 2003-06-17 Medtronic, Inc. Generic multi-step therapeutic treatment protocol
US6471675B1 (en) * 1999-04-30 2002-10-29 Medtronic, Inc. Passive flow control devices for implantable pumps
US6461331B1 (en) * 1999-05-21 2002-10-08 Minimed Inc. Device and method for infusion of small molecule insulin mimetic materials
US6925393B1 (en) * 1999-11-18 2005-08-02 Roche Diagnostics Gmbh System for the extrapolation of glucose concentration
US6562001B2 (en) * 2000-01-21 2003-05-13 Medtronic Minimed, Inc. Microprocessor controlled ambulatory medical apparatus with hand held communication device
US20030060765A1 (en) * 2000-02-16 2003-03-27 Arthur Campbell Infusion device menu structure and method of using the same
US7179226B2 (en) * 2001-06-21 2007-02-20 Animas Corporation System and method for managing diabetes
US6691043B2 (en) * 2001-08-28 2004-02-10 Maxi-Med, Llc Bolus calculator
US8152789B2 (en) * 2001-10-23 2012-04-10 Medtronic Minimed, Inc. System and method for providing closed loop infusion formulation delivery
US6690280B2 (en) * 2001-09-07 2004-02-10 Richard A. Citrenbaum Apparatus and process for infusion monitoring
US6740072B2 (en) * 2001-09-07 2004-05-25 Medtronic Minimed, Inc. System and method for providing closed loop infusion formulation delivery
US7204823B2 (en) 2001-12-19 2007-04-17 Medtronic Minimed, Inc. Medication delivery system and monitor
US6744350B2 (en) * 2002-02-28 2004-06-01 Smiths Medical Md, Inc. Insulin pump having missed meal bolus alarm
US20030204274A1 (en) * 2002-04-26 2003-10-30 Medtronic, Inc. Patient controlled activation with implantable drug delivery devices
US7278983B2 (en) * 2002-07-24 2007-10-09 Medtronic Minimed, Inc. Physiological monitoring device for controlling a medication infusion device
US20040068230A1 (en) 2002-07-24 2004-04-08 Medtronic Minimed, Inc. System for providing blood glucose measurements to an infusion device
US20070060870A1 (en) * 2005-08-16 2007-03-15 Tolle Mike Charles V Controller device for an infusion pump
US20070060869A1 (en) * 2005-08-16 2007-03-15 Tolle Mike C V Controller device for an infusion pump

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103052956A (zh) * 2010-08-03 2013-04-17 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于临床事件的显示和导航的方法
WO2012113275A1 (zh) * 2011-02-24 2012-08-30 上海微创生命科技有限公司 一种胰岛素输注控制方法及应用该方法的输注控制装置
CN105224795A (zh) * 2015-09-23 2016-01-06 北京嘉和美康信息技术有限公司 计量给药编辑方法及计量给药编辑控件
CN105224795B (zh) * 2015-09-23 2018-03-13 北京嘉和美康信息技术有限公司 计量给药编辑方法及计量给药编辑系统
US11147921B2 (en) 2016-01-14 2021-10-19 Bigfoot Biomedical, Inc. Adjusting insulin delivery rates
US11857763B2 (en) 2016-01-14 2024-01-02 Insulet Corporation Adjusting insulin delivery rates
CN108633250A (zh) * 2016-05-23 2018-10-09 比格福特生物医药公司 具有基于风险的设定点的胰岛素输送系统和方法
US11027063B2 (en) 2017-01-13 2021-06-08 Bigfoot Biomedical, Inc. Insulin delivery methods, systems and devices
US11033682B2 (en) 2017-01-13 2021-06-15 Bigfoot Biomedical, Inc. Insulin delivery methods, systems and devices
US11446439B2 (en) 2017-01-13 2022-09-20 Bigfoot Biomedical, Inc. System and method for adjusting insulin delivery
US11511039B2 (en) 2017-01-13 2022-11-29 Bigfoot Biomedical, Inc. Insulin delivery methods, systems and devices
US11565045B2 (en) 2017-01-13 2023-01-31 Bigfoot Biomedical, Inc. System and method for adjusting insulin delivery

Also Published As

Publication number Publication date
EP1782314B1 (en) 2017-07-12
DK1782314T3 (en) 2017-10-30
US7553281B2 (en) 2009-06-30
WO2006021430A2 (en) 2006-03-02
ES2644419T3 (es) 2017-11-28
JP2008510542A (ja) 2008-04-10
EP1782314A2 (en) 2007-05-09
WO2006021430A3 (en) 2006-05-11
US7291107B2 (en) 2007-11-06
CA2571773A1 (en) 2006-03-02
US20080058628A1 (en) 2008-03-06
US20060047192A1 (en) 2006-03-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101010676A (zh) 胰岛素推注推荐系统
US7869851B2 (en) System and method for determining insulin bolus quantities
JP7431773B2 (ja) 生理的グルコースの閉ループ制御
US20230293012A1 (en) Subcutaneous Outpatient Management
US20220101978A1 (en) Insulin pump having basal rate testing features
AU2017251868B2 (en) Offline glucose level control based on preceding periods of online glucose level control
US20180089395A1 (en) Personalizing preset meal sizes in insulin delivery system
US11844923B2 (en) Devices, systems, and methods for estimating active medication from injections
US8706691B2 (en) System for managing insulin dosage data
CN109495770A (zh) 一种直播间推荐方法、装置、设备及介质
EP3005186B1 (en) Pump controlling device that obtains parameter values from insulin pump for executing functions
US20230233762A1 (en) User interface displays for assisting in medicament bolus calculation
US20240062866A1 (en) Alert management in fluid delivery system
US11957888B2 (en) Personalizing preset meal sizes in insulin delivery system
KR102507610B1 (ko) 자동 인슐린 전달 시스템에서 포도당 모니터에서 판독값들 누락에 대한 보상
CN115793918A (zh) 壁纸显示方法、装置和电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 1107654

Country of ref document: HK

C12 Rejection of a patent application after its publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20070801

REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: WD

Ref document number: 1107654

Country of ref document: HK