CN1183768C - 采用双向运动矢量的格式转换器及其方法 - Google Patents

采用双向运动矢量的格式转换器及其方法 Download PDF

Info

Publication number
CN1183768C
CN1183768C CNB011047992A CN01104799A CN1183768C CN 1183768 C CN1183768 C CN 1183768C CN B011047992 A CNB011047992 A CN B011047992A CN 01104799 A CN01104799 A CN 01104799A CN 1183768 C CN1183768 C CN 1183768C
Authority
CN
China
Prior art keywords
motion vector
interpolation
frame
wanting
field
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CNB011047992A
Other languages
English (en)
Other versions
CN1328405A (zh
Inventor
李圣熙
高圣济
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Samsung Electronics Co Ltd
Original Assignee
Samsung Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Samsung Electronics Co Ltd filed Critical Samsung Electronics Co Ltd
Publication of CN1328405A publication Critical patent/CN1328405A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN1183768C publication Critical patent/CN1183768C/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/01—Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level
    • H04N7/0135—Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level involving interpolation processes
    • H04N7/014—Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level involving interpolation processes involving the use of motion vectors
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
    • H04N5/144—Movement detection
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/01—Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level
    • H04N7/0117—Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level involving conversion of the spatial resolution of the incoming video signal
    • H04N7/012—Conversion between an interlaced and a progressive signal

Abstract

提供一种格式转换器及其相应的方法，包括：(a)采用当前帧和前一帧之间的运动矢量为要插补的帧估计双向运动矢量，其中：(a-1)检测当前帧和前一帧之间的运动矢量，并将该运动矢量分配给要插补的帧；(a-2)根据块栅格，调整要插补的帧中的在步骤(a-1)中所分配的运动矢量；(b)在要插补的帧中在步骤(a)所估计出的运动矢量中，将具有最小误差失真的相邻块的运动矢量设置为当前块的运动矢量；和(c)用步骤(b)中所设置的运动矢量构成要插补的帧；其中步骤(a-2)用于估计一个平均绝对差作为要插补帧中的要插补的帧块的双向运动矢量，这个平均绝对差是通过按块栅格形成的块的中点的前一帧和当前帧的块中具有最小误差的值。

Description

采用双向运动矢量的格式转换器及其方法
技术领域
本发明涉及一种图像信号格式转换器以及相应的方法，特别涉及一种采用双向运动矢量来进行帧速率转换和解交织的格式转换器以及相应的方法。
背景技术
一般地，在PC或高分辨率TV(HDTV)中，需要对格式进行转换以便调换具有不同信号标准的节目，其中的格式转换例如帧速率转换和解交织等。
图1是传统的帧速率转换设备的方块图。
参考图1，图像划分单元110将图像分成变化区和不变区以便进行图2所示的有效运动估计。不变区又被分成覆盖区、未覆盖区、背景和对象。
运动估计单元120采用视频编码中常用的块匹配算法来生成块的运动矢量。在现有的典型块匹配算法中，如图3所示，假设在预定大小的块中的像素仅仅作移动而不作旋转、放大或缩小，则可找到适用于每个块的运动矢量。在图3中，假设在距离前一帧(fp)±P个像素的范围内估计当前帧(fc)中位于任意坐标(xc，yc)处的N×N大小的基本块的运动矢量。那么，在前一帧中的搜索范围为(N+2P)×(N+2P)。因此，将运动矢量确定为所有(2P+1)2个候选位置中具有最大相关性的那个位置。此时，由下面的公式1计算当前帧中的基本块和前一帧中的候选块之间的差，作为平均绝对差(MAD)：
MAD = 1 N 2 Σ i = 1 N Σ j = 1 N | f c ( x c + i , y c + j ) - f p ( x c + i + m , y c + j + n ) | . . . . . . ( 1 )
在此，将最终块的运动矢量确定为搜索范围中的位置(m，n)，其当前块和候选块之间的平均绝对差最小。
时空平滑单元130对运动估计单元120中所得到的不合适的运动矢量进行改进，并且修整运动矢量的平滑性，如图4所示。
运动补偿插补单元140为需要插补的图像的前一帧和下一帧找到一个前向运动矢量，并且使用所得到的这个运动矢量，根据图像划分单元110中生成的区域分类信息来进行双向插补。此时，如图5所示，采用前向运动矢量的运动补偿插补会引起交叠和空洞，其中，由于在一个需要插补的帧中分配有两个或多个运动矢量所以多个块被交叠，在没有分配运动矢量的位置产生空洞。这些交叠和空洞直接影响到图像的画面质量并使画面质量下降。同样，由于这些交叠和空洞具有不规则的形状，所以应该逐个像素来进行处理。因此，对于传统的设备，应该执行复杂的信号处理过程以及采用复杂的硬件来消除交叠和空洞。
同样，对于常规的电视视频信号，采用两个场组成一帧的交织方法来压缩频带。近来，在通常采用逐行扫描进行显示的PC或HDTV中，为了显示经交织处理后的图像，采用任意方法来生成经解交织后为空的图像行以便用于逐行扫描。
图6是常规的解交织过程的概念性示图。
参考图6，解交织过程将仅含有奇数像素或仅含有偶数像素的场变换成一帧。此时，由下面的公式2确定输出帧
Figure C0110479900062
在此，
Figure C0110479900063
表示空间位置，n表示场数。
Figure C0110479900064
是输出场，
Figure C0110479900065
是要插补的像素。
图7是一个3×3的窗口，使用不采用运动补偿的基于边缘行平均(edge-based line averaging，ELA)解交织算法。
参考图7，按照下面的公式3，考虑到与要插补的像素位置之间的方向(x，y)，ELA解交织过程利用像素之间的相关性。也就是说，输出要插补场的前一场和下一场中的要插补像素的相邻像素与要插补像素的平均值。
在此，a＝|F(x-ux-uy，n)-F(x+ux+uy，n)|
      b＝|F(x-ux+uy，n)-F(x+ux-uy，n)|
     c＝|F(x-uy，n)-F(x+uy，n)|………………(3)
图8是用于解释常规的时间递归(TR)解交织方法的概念性示图。
参考图8，采用运动矢量的TR解交织过程假设前一场(n-1)完全解交织，并且用运动矢量补偿当前场(n)的丢失数据。要插补的像素可能是前一场的原始像素或者是前面插补过的像素。因此，可以按照下面的公式4来表示要插补的像素：
然而，由于ELA解交织方法没有采用运动补偿，所以在运动存在的区域会发生闪烁，由于TR解交织方法进行连续地解交织，所以发生在任意一个场中的误差可能传播到其他场。
发明内容
为了解决上述问题，本发明的一个目的是提供一种帧速率转换方法，该方法通过为要插补的像素直接得到两个连续帧的双向运动矢量来改进画面的质量。
另一个目的是提供一种采用该帧速率转换方法的帧速率转换器。
另一个目的是提供一种解交织方法，该方法通过为要插补的像素估计两个连续帧之间的双向运动矢量，容易实现而且具有极好的保持轮廓的性能。
另一个目的是提供一种采用解交织方法的解交织设备。
另一个目的是提供一种解交织设备，该设备能够根据输入图像的运动程度，通过在运动补偿插补值和时空插补值之间进行自适应选择来提高运动信息的可靠性并减少要插补像素中的误差。
为了实现本发明的上述目的，提供一种帧速率转换方法，包括以下步骤：(a)采用当前帧和前一帧之间的运动矢量为要插补的帧估计双向运动矢量，其中：(a-1)检测当前帧和前一帧之间的运动矢量，并将该运动矢量分配给要插补的帧；(a-2)根据块栅格，调整要插补的帧中的在步骤(a-1)中所分配的运动矢量；(b)在要插补的帧中在步骤(a)所估计出的运动矢量中，将具有最小误差失真的相邻块的运动矢量设置为当前块的运动矢量；和(c)用步骤(b)中所设置的运动矢量构成要插补的帧；其中步骤(a-2)用于估计一个平均绝对差作为要插补帧中的要插补的帧块的双向运动矢量，这个平均绝对差是通过按块栅格形成的块的中点的前一帧和当前帧的块中具有最小误差的值。
为了实现本发明的另一个目的，提供一种解交织的方法，包括：(a)采用前一场和下一场之间的运动矢量为要要插补的场估计双向运动矢量，其中：(a-1)检测当前场和前一场之间的运动矢量，并将该运动矢量分配给要插补的场；(a-2)根据要插补的场中的块栅格，调整步骤(a-1)中所分配的运动矢量；(b)将步骤(a)中相邻误差失真最小的运动矢量设置为要插补的场的运动矢量；(c)用步骤(b)中所设置的运动矢量构成要插补的场；其中，步骤(a-2)用于估计一个位置平均绝对差作为要插补的场的块的双向运动矢量，这个位置平均绝对差是通过要插补场中按块栅格所形成的块中心的前一场和当前场的多个块中具有最小误差的值。为了实现本发明的上述目的，提供一种帧速率转换方法，包括以下步骤：(a)采用当前帧和前一帧之间的运动矢量为要插补的帧估计双向运动矢量；(b)在要插补的帧中的在步骤(a)所估计出的运动矢量中，将具有最小误差失真的相邻块的运动矢量设置为当前块的运动矢量；和(c)用步骤(b)中所设置的运动矢量构成要插补的帧。
为了实现本发明的另一个目的，还提供一种帧速率转换器，包括：双向运动估计装置，用于得到当前帧和前一帧之间的运动矢量，将该运动矢量分配给要插补的帧，并为要插补的帧估计所分配的运动矢量；时空平滑单元，用于估计所述双向运动估计装置中的要插补帧中当前块的运动矢量的准确性，然后将具有最小误差失真的相邻块的运动矢量设置为当前块的运动矢量；插补单元，用于扩展要插补的块，并用不同权重在交叠区中用在时空平滑单元中所得到的运动矢量进行插补。
为了实现本发明的另一个目的，还提供一种解交织方法，包括：(a)采用前一场和下一场之间的运动矢量为要插补的像素估计双向运动矢量；(b)将步骤(a)中相邻误差失真最小的运动矢量设置为要插补像素的运动矢量；(c)用步骤(b)中所设置的运动矢量构成要插补的像素。
为了实现本发明的另一个目的，还提供一种解交织设备，包括：双向运动估计装置，用于得到当前场和下一场之间的运动矢量，将该运动矢量分配给要插补的场，并为要插补的场估计所分配的运动矢量；时空平滑单元，用于估计所述双向运动估计装置中要插补的场中当前块的运动矢量的准确性，然后将具有最小误差失真的相邻块的运动矢量设为当前块的运动矢量；信号转换单元，用以下这些值来构成没有数据的行像素，即通过应用时空平滑单元中设置的运动矢量所得到的像素值的中值、所述像素值的平均值和与要插补像素垂直相邻的像素的值。
附图说明
通过结合附图对本发明的优选实施例进行详细描述，本发明的上述目的和优点将会变得更加清楚，其中：
图1是传统的帧速率转换设备的方块图；
图2是用于解释图1的图像划分单元中图像划分方法的示图；
图3是用于解释图1的运动估计单元中运动估计方法的示图；
图4表示图1的时空平滑单元中改进前的屏幕和改进后的屏幕；
图5是在图1的运动补偿插补单元中通过运动补偿进行插补后的图像结构的例子；
图6是常规的解交织过程的概念性示图；
图7是一个3×3的窗口，使用不采用运动补偿的基于边缘行平均(ELA)的解交织算法；
图8是用于解释对图6的时空平滑单元中每个块进行运动矢量估计的示图；
图9是根据本发明的帧速率转换设备的方块图；
图10A到图10C是用于得到双向运动矢量的概念性示图；
图11是用于改进图9的时空平滑单元的运动矢量的概念性示图；
图12是用于解释图9的改进的运动补偿插补单元的运动补偿插补方法的概念性示图；
图13是根据本发明的解交织设备的方块图；
图14是用于表示图13的运动估计单元的抽取转换的概念性示图；
图15是用于表示图13的信号转换单元中的运动补偿解交织的概念性示图；
图16是用于表示图13的信号转换单元中采用中值滤波器的时空插补的概念性示图；
图17是根据本发明的解交织设备的另一个实施例。
具体实施方式
以下将参考附图对本发明的实施例进行详细描述。本发明不仅限于下列实施例，在本发明的精神和范围内可以有很多变化。为了向相关技术人员更全面地解释本发明，提供本发明的这些实施例。
图9是根据本发明的帧速率转换设备的方块图。
图9所示的设备包括运动估计单元210、时空平滑单元220和改进的运动补偿插补单元230。
参考图9，运动估计单元210得到当前帧和前一帧之间的运动矢量，将该运动矢量分配给要插补的帧，并为要插补的帧估计双向运动矢量。
时空平滑单元220估计要插补帧中所估计的当前块运动矢量的准确性，然后将误差失真最小的相邻块的运动矢量设置为当前块的运动矢量。
改进的运动补偿插补单元230利用在时空平滑单元220中得到的运动矢量，用要插补帧的前一帧和下一帧中多个块的平均构成要插补的块。此时，改进的运动补偿插补单元230扩展要插补的块，并用不同权重(weight)在交叠区中进行插补。
图10A到10C是用于得到双向运动矢量的概念性示图。
首先，在两个相邻帧中，Fn-1是第(n-1)帧，Fn+1是第(n+1)帧，Fn是第n帧。如图10A到10C所示，在第n帧Fn中，双向运动矢量是经过运动矢量初始化阶段(图10A和10B)和运动矢量调整阶段(图10C)得到的。
现在参考图10A说明运动矢量初始化阶段。
首先，以2∶1的比率对笫(n-1)帧/场(Fn-1)和第(n+1)帧/场(Fn+1)进行抽取，并将其重构为第(n-1)帧/场 和第(n+1)帧/场
然后，如图10A所示，第(n+1)帧/场
Figure C0110479900103
被分成多个块，并且每个块的搜索范围被确定下来。然后，在搜索范围内，通过应用块匹配算法(BMA)，对前向运动矢量(MV)进行估计。然后，如图10B所示，要插补的第n帧/场(Fn)被分成块，并且所估计的前向MV被设置为要插补的第n帧/场(Fn)的初始MV。因此，采用如图10B所示的双向运动矢量，按照每个块的块栅格来补偿运动，则目前的视频信号中就不会发生交叠和空洞。
下面，参考图10C来说明运动矢量调整阶段。首先，由于前向MV被用于初始化阶段中，所以在运动矢量初始化阶段得到的初始MV变化了一点。为了纠正这一点变化，把在运动矢量初始化阶段得到的前向MV当作初始值，新设置一个小搜索范围(±d)。然后，在这个小搜索范围(±d)内再次应用BMA，则在初始阶段中所设置的运动矢量就得到纠正，并且随后生成一个双向运动矢量。为了说明图10C中所示的调整初始MV阶段，考虑要插补的第n帧/场(Fn)中的一个任意块(Bti)。块(Bti)的中点为(x，y)，与初始MV((Di)＝(h，v))相对应。此时，初始MV(Di)同时表示要对于任意块(Bti)要插补的第n帧/场(Fn)和第(n+1)帧/场(Fn+1)之间的运动以及从第(n-1)帧/场(Fn-1)到要插补的第n帧/场(Fn)的运动。然后，如果在要插补的第n帧/场(Fn)上的任意块(Bti)移动初始MV(Di)，则任意块(Bti)由第(n-1)帧/场(Fn-1)的块(Bt1)和第(n+1)帧/场(Fn+1)的块(Bt2)生成。也就是说，初始块(Bt1)和块(Bt2)的中点可以表示为下面的公式5：
Bt1(xt1，yt1)＝(x，y)-(h，v)＝(x-h，y+v)
Bt2(xt2，yt2)＝(x，y)+(h，v)＝(x+h，y+v).....................(5)
在此，任意块(Bti)位于固定的位置上，并且块(Bt1)和块(Bt1)各自都从初始位置在搜索范围(±d)内移动。此时，如果第n帧/场(Fn)位于第(n-1)帧/场
Figure C0110479900111
和第(n+1)帧/场
Figure C0110479900112
之间的中点，那么块(Bt1)和任意块(Bti)之间的运动应该与任意块(Bti)和块(Bt2)之间的运动相同。由于这样，在初始MV的运动轨迹上，块(Bt1)和块(Bt2)从要插补的块(Bti)的中点开始作对称移动。
因此，在具有搜索范围(±d)情况下的可能组合数为(2d+1)2。该步骤进行后，得到用于第n帧/场(Fn)的第(n-1)帧/场
Figure C0110479900113
和第(n+1)帧/场 之间的双向矢量。此时，如果第n帧/场(Fn)在第(n-1)帧/场 和第(n+1)帧/场 )之间的中点处，则向各个方向的运动矢量都具有相同的值。
图11是用于改进图9中时空平滑单元220的运动矢量的概念性示图。
参考图11，首先，在要插补的帧/场中，将当前块设为MV0，将围绕当前块的候选MV块设为MVi(i＝1，...，8)，并且将该块的运动矢量设为D( )。然后，将候选块的运动矢量中具有最小MAD的块的运动矢量设为当前块的运动矢量。也就是说，按照下面的公式6，利用两个相邻帧/场之间的双向运动矢量，得到当前块的移位帧差值(displaced frame difference，DFD)，然后将具有最小DFD的候选块的运动矢量设为当前块的运动矢量。最后，时空平滑单元通过删除在运动估计中检测到的不适当的运动矢量来改进画面质量。
DFD ( D ) = Σ p ∈ B ( p ) | f t 1 ( p - D ) - f t 2 ( p + D ) | . . . . . . . ( 6 )
图12是用于解释图9的改进的运动补偿插补单元230的运动补偿插补方法的概念性示图。
参考图12，改进的运动补偿插补单元230采用双向得到的运动矢量，按照下面的公式7对两个相邻帧的块进行平均后，构成一个要插补的帧。此时，要插补的帧对初始块的尺寸进行水平地和垂直地扩展，并以不同权重插补到交叠区中。
f ti ( p ) = 1 2 [ f t 1 ( p - D ( B ( p ) ) ) - f t 2 ( p - D ( B ( p ) ) ) ] . . . . . . . ( 7 )
图13是根据本发明的解交织设备的方块图。
参考图13，首先输入的Fn-1是第(n-1)场，Fn是第n场，Fn+1是第(n+1)场。Fn是由第n场(Fn)转换成的视频信号以便进行逐行扫描。
运动估计单元410在从第(n-1)场(Fn-1)到第(n+1)场(Fn+1)得到双向运动矢量之后，得到对应于要插补场位置的第n场(Fn)的运动矢量。要在第n场(Fn)中得到的双向运动矢量是经过运动矢量初始化阶段(图10A和10B)和运动矢量调整阶段(图10C)，通过计算已执行抽取转换的场而得到的。结果，对于要插补的场，则计算出前一场和下一场之间的双向运动矢量。
如图11所述的，时空平滑单元420得到一个经时空平滑过程处理过的双向运动矢量，因为在运动估计单元410中得到的双向运动矢量都含有一些不连续。
信号转换单元430是一个交织到逐行的转换块，它用像素的平均来恢复第n场(Fn)的无数据行，并输出最终帧(Fn)，其中的像素应用了时空平滑单元420中生成的双向运动矢量。
图14是用于表示图13的运动估计单元410的抽取转换的概念性示图。
参考图14，输入第(n-1)场(Fn-1)和第(n+1)场(Fn+1)，并且仅用有数据的行，重构为第(n-1)场
Figure C0110479900123
和第(n+1)场(Fn+1)。也就是说，通过垂直减半，从输入的第(n-1)场(Fn-1)和第(n+1)场(Fn+1)中减去重构的第(n-1)场和第(n+1)场(Fn+1)。因此，以2∶1的比率进行垂直和水平抽取重构第(n-1)场
Figure C0110479900125
和第(n+1)场(Fn+1)。
图15是用于表示图13的信号转换单元430中的运动补偿解交织的概念性示图。
参考图15，利用要插补场(Fn)的双向运动矢量，第n场(Fn)的无数据行被恢复。恢复过程可以由下面的公式8表示：
F n = F n - 1 ( x - h , y - v ) + F n + 1 ( x + h , y + v ) 2 . . . . . . ( 8 )
在此，x和y分别是每个场中的横坐标值和纵坐标值，h和v分别是双向运动矢量的水平分量和垂直分量。
图16是用于表示图13的信号转换单元中采用中值滤波器进行时空插补的概念性示图。
运动估计的结果对解交织方法的性能影响很大。
因此，为了减少运动估计中的误差，采用如图16所示的中值滤波器对要插补的场(Fn)中的无数据行进行插补，可以按下面的公式9表示：
Figure C0110479900132
在此，像素A，B，C，和D定义如下：
A＝Fn(p-uy)，B＝Fn(p+uy)，C＝Fn-1(p-D)，D＝Fn+1(p+D)
在此，D是一个双向运动矢量，uy是(0，1)T，和(C+D)/2是按照公式(9)进行运动补偿解交织的结果值。
由于这样，如果使用中值滤波器，若该行含有数据则最终输出的帧(Fn)采用初始的像素，否则用下列像素的中值进行插补作为第n场中的像素(Z)，即第(n-1)场的像素(C)、第(n+1)场的像素(D)、与第n场中要插补的像素(Z)垂直相邻的像素(A，B)以及解交织像素((C+D)/2)。
图17是根据本发明的解交织设备的另一个实施例。
参考图17，运动补偿插补单元172利用帧的插补值即本发明的图13中所示的运动矢量以像素平均进行插补，或者输出应用了运动矢量的像素值的中值、像素的平均值和与要插补像素垂直相邻的两个像素之间的值。
时空插补单元176将要插补场的前一场和下一场中的与要插补像素相邻的像素和插补位置上的像素的平均值输出，作为帧的插补值。
运动估计单元174用图13的运动估计单元410中计算出的当前块的MAD值，来估计运动的程度。
运动适应单元178根据运动估计单元174中所估计的运动程度，通过自适应地计算运动补偿插补单元172的输出值和时空插补单元176的输出值来设置最终插补的像素的值。
因此，图17的解交织设备可以预防在确定运动存在的过程中使用不准确的运动矢量时所发生的误差。
如上所述，根据本发明，对于要插补的帧，通过得到两帧之间的双向运动矢量，交叠和空洞就不会发生。因此，可以提高画面质量，特别是能够有效地处理含有摄像机运动的拍摄全景和缩放图像。同样，也可以减少现有方法中发生的场间在时间轴上的噪声和行之间的闪烁，并且保持轮廓的能力比现有的解交织方法更好一些。此外，根据输入图像运动的程度，通过在运动补偿插补值和时空插补值之间进行自适应选择，与仅仅使用运动补偿插补值的方法相比较，还可以提高运动信息的可靠性，并且能有效减少人工产物(artifact)。

Claims (13)

1.一种帧速率转换方法，包括以下步骤：
(a)采用当前帧和前一帧之间的运动矢量为要插补的帧估计双向运动矢量，其中：(a-1)检测当前帧和前一帧之间的运动矢量，并将该运动矢量分配给要插补的帧；(a-2)根据块栅格，调整要插补的帧中的在步骤(a-1)中所分配的运动矢量；
(b)在要插补的帧中在步骤(a)所估计出的运动矢量中，将具有最小误差失真的相邻块的运动矢量设置为当前块的运动矢量；和
(c)用步骤(b)中所设置的运动矢量构成要插补的帧；
其中步骤(a-2)用于估计一个平均绝对差作为要插补帧中的要插补的帧块的双向运动矢量，这个平均绝对差是通过按块栅格形成的块的中点的前一帧和当前帧的块中具有最小误差的值。
2.如权利要求1所述的方法，其中，在步骤(a-1)中的检测还包括以下步骤：
抽取图像；
从所抽取的图像中估计运动矢量。
3.如权利要求1所述的方法，其中，步骤(b)包括步骤：估计要插补的帧中当前块运动矢量的准确性，并将具有最小误差失真的相邻块的运动矢量设置为当前块的运动矢量。
4.如权利要求1所述的方法，其中，步骤(b)包括以下步骤：
为要插补的帧分配一个运动矢量；
估计当前块运动矢量的准确性；
将具有最小误差失真的相邻块的运动矢量设置为当前块的运动矢量。
5.如权利要求1所述的方法，其中，在步骤(c)中，利用要插补帧中所估计的运动矢量，由多个块的平均构成要插补的块。
6.如权利要求1所述的方法，其中，在步骤(c)中，扩展要插补的块并用不同权重插补到交叠区中。
7.一种解交织的方法，包括：
(a)采用前一场和下一场之间的运动矢量为要插补的场估计双向运动矢量，其中：(a-1)检测当前场和前一场之间的运动矢量，并将该运动矢量分配给要插补的场；(a-2)根据要插补的场中的块栅格，调整步骤(a-1)中所分配的运动矢量；
(b)将步骤(a)中相邻误差失真最小的运动矢量设置为要插补的场的运动矢量；
(c)用步骤(b)中所设置的运动矢量构成要插补的场；
其中，步骤(a-2)用于估计一个位置平均绝对差作为要插补的场的块的双向运动矢量，这个位置平均绝对差是通过要插补场中按块栅格所形成的块中心的前一场和当前场的多个块中具有最小误差的值。
8.如权利要求7所述的解交织方法，其中，步骤(b)包括步骤：估计要插补场中当前块运动矢量的准确性，并将具有最小误差失真的相邻块的运动矢量设置为当前块的运动矢量。
9.如权利要求7所述的解交织方法，其中，步骤(b)包括以下步骤：
为要插补的场调整运动矢量；
估计当前块运动矢量的准确性；
将具有最小误差失真的相邻块的运动矢量设置为当前块的运动矢量。
10.如权利要求7所述的解交织方法，其中，在步骤(c)中，利用要插补的场中所估计的运动矢量，由多个像素的平均构成要插补的像素。
11.如权利要求7所述的解交织方法，其中，在步骤(c)中，要插补场的前一场和下一场中应用所估计运动矢量的像素值的中值、像素的平均值和与要插补像素垂直相邻的两个像素的值，被设为要插补像素的值。
12.如权利要求7所述的解交织方法，其中，在步骤(c)中，如果行有数据，则要插补的场采用原始像素，否则，采用如下像素值的中值及其平均值，即与第(n-1)场位置相同的像素值、与第(n+1)场位置相同的像素值以及与插补在第n场中的像素垂直相邻的像素的值。
13.一种自适应帧速率转换器，包括：
运动估计单元，参考前一帧和当前帧的块之间误差失真最小的运动矢量的值，来估计运动的程度；
运动补偿插补单元，用像素的平均进行插补，其中的像素应用了为要插补帧所检测到的双向运动矢量；
时空插补单元，在要插补帧的前一帧和下一帧中用与要插补像素相邻的像素和要插补的像素的平均值进行插补；
运动适应单元，根据在运动估计单元中所估计的运动程度，在运动补偿插补单元的插补值和时空插补单元的插补值之间进行自适应地选择。
CNB011047992A 2000-06-13 2001-02-27 采用双向运动矢量的格式转换器及其方法 Expired - Fee Related CN1183768C (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR32388/2000 2000-06-13
KR1020000032388A KR100708091B1 (ko) 2000-06-13 2000-06-13 양방향 움직임 벡터를 이용한 프레임 레이트 변환 장치 및그 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN1328405A CN1328405A (zh) 2001-12-26
CN1183768C true CN1183768C (zh) 2005-01-05

Family

ID=19671823

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CNB011047992A Expired - Fee Related CN1183768C (zh) 2000-06-13 2001-02-27 采用双向运动矢量的格式转换器及其方法

Country Status (5)

Country Link
US (1) US6900846B2 (zh)
EP (1) EP1164792A3 (zh)
JP (1) JP4563603B2 (zh)
KR (1) KR100708091B1 (zh)
CN (1) CN1183768C (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101534445B (zh) * 2009-04-15 2011-06-22 杭州华三通信技术有限公司 一种视频处理方法和系统以及解交织处理器

Families Citing this family (146)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7663695B2 (en) * 2000-05-05 2010-02-16 Stmicroelectronics S.R.L. Method and system for de-interlacing digital images, and computer program product therefor
US7266150B2 (en) * 2001-07-11 2007-09-04 Dolby Laboratories, Inc. Interpolation of video compression frames
US8111754B1 (en) * 2001-07-11 2012-02-07 Dolby Laboratories Licensing Corporation Interpolation of video compression frames
KR100396558B1 (ko) * 2001-10-25 2003-09-02 삼성전자주식회사 적응 움직임 보상형 프레임 및/또는 레이트 변환 장치 및그 방법
KR100412501B1 (ko) * 2001-11-30 2003-12-31 삼성전자주식회사 움직임 보상을 위한 화소값 선택 장치 및 방법
US20030107648A1 (en) * 2001-12-12 2003-06-12 Richard Stewart Surveillance system and method with adaptive frame rate
US6885706B2 (en) * 2002-01-05 2005-04-26 Aiptek International Inc. Method for promoting temporal resolution of sequential images
JP4114859B2 (ja) * 2002-01-09 2008-07-09 松下電器産業株式会社 動きベクトル符号化方法および動きベクトル復号化方法
US7003035B2 (en) * 2002-01-25 2006-02-21 Microsoft Corporation Video coding methods and apparatuses
KR100441509B1 (ko) * 2002-02-25 2004-07-23 삼성전자주식회사 주사포맷변환장치 및 방법
JP3840129B2 (ja) * 2002-03-15 2006-11-01 株式会社東芝 動きベクトル検出方法と装置、補間画像作成方法と装置及び画像表示システム
JP2003339029A (ja) * 2002-05-20 2003-11-28 Sony Corp 動きベクトル補正回路及び方法
US20040001546A1 (en) * 2002-06-03 2004-01-01 Alexandros Tourapis Spatiotemporal prediction for bidirectionally predictive (B) pictures and motion vector prediction for multi-picture reference motion compensation
AU2012244113B2 (en) * 2002-06-28 2013-06-27 Dolby Laboratories Licensing Corporation Interpolation of video compression frames
US7154952B2 (en) 2002-07-19 2006-12-26 Microsoft Corporation Timestamp-independent motion vector prediction for predictive (P) and bidirectionally predictive (B) pictures
US7362374B2 (en) * 2002-08-30 2008-04-22 Altera Corporation Video interlacing using object motion estimation
JP4198550B2 (ja) * 2002-09-10 2008-12-17 株式会社東芝 フレーム補間方法およびこのフレーム補間方法を用いた装置
KR100506864B1 (ko) 2002-10-04 2005-08-05 엘지전자 주식회사 모션벡터 결정방법
US20040066466A1 (en) * 2002-10-08 2004-04-08 Macinnis Alexander Progressive conversion of interlaced video based on coded bitstream analysis
JP4462823B2 (ja) * 2002-11-20 2010-05-12 ソニー株式会社 画像信号の処理装置および処理方法、それに使用される係数データの生成装置および生成方法、並びに各方法を実行するためのプログラム
KR100486284B1 (ko) * 2002-11-22 2005-04-29 삼성전자주식회사 연속되는 두 개의 디인터레이스 프레임들을 출력할 수있는 디인터레이스 장치 및 디인터레이스 방법
KR20040050577A (ko) * 2002-12-10 2004-06-16 삼성전자주식회사 디인터레이싱 장치 및 방법
KR100532099B1 (ko) * 2002-12-26 2005-11-29 삼성전자주식회사 프레임 레이트 변환 장치 및 방법
KR20040061244A (ko) * 2002-12-30 2004-07-07 삼성전자주식회사 디-인터레이싱 방법 및 그 장치
KR100499144B1 (ko) * 2003-03-06 2005-07-04 삼성전자주식회사 적응적 양방향 움직임 추정 방법을 이용한 내삽 영상의움직임 벡터 생성 방법 및 장치
JP4053490B2 (ja) 2003-03-25 2008-02-27 株式会社東芝 フレーム補間のための補間画像作成方法及びこれを用いた画像表示システム、補間画像作成装置
JP3887346B2 (ja) * 2003-04-28 2007-02-28 株式会社東芝 映像信号処理装置及び映像信号処理方法、映像表示装置
US8824553B2 (en) * 2003-05-12 2014-09-02 Google Inc. Video compression method
KR100530223B1 (ko) * 2003-05-13 2005-11-22 삼성전자주식회사 프레임 레이트 변환시의 프레임 보간 방법 및 그 장치
KR100517504B1 (ko) * 2003-07-01 2005-09-28 삼성전자주식회사 Ｂ-픽처의 움직임 보상 모드 결정방법 및 장치
US7129987B1 (en) 2003-07-02 2006-10-31 Raymond John Westwater Method for converting the resolution and frame rate of video data using Discrete Cosine Transforms
US7170469B2 (en) * 2003-07-18 2007-01-30 Realtek Semiconductor Corp. Method and apparatus for image frame synchronization
DE60312981D1 (de) * 2003-08-26 2007-05-16 St Microelectronics Srl Verfahren und System zum Aufheben des Zeilensprungverfahrens während der Darstellung von Videobildern
EP1665781B1 (en) * 2003-09-04 2007-02-07 Koninklijke Philips Electronics N.V. Robust de-interlacing of video signals
EP1665780A1 (en) * 2003-09-04 2006-06-07 Koninklijke Philips Electronics N.V. Robust de-interlacing of video signals
CN1316824C (zh) * 2004-02-02 2007-05-16 扬智科技股份有限公司 运动向量解交错的方法
KR100565066B1 (ko) * 2004-02-11 2006-03-30 삼성전자주식회사 중첩된 블록 기반 움직임 추정에 의한 움직임 보상 보간방법 및 그를 적용한 프레임 레이트 변환 장치
GB2411784B (en) * 2004-03-02 2006-05-10 Imagination Tech Ltd Motion compensation deinterlacer protection
US20110025911A1 (en) * 2004-05-17 2011-02-03 Weisgerber Robert C Method of enhancing motion pictures for exhibition at a higher frame rate than that in which they were originally produced
US20060017843A1 (en) * 2004-07-20 2006-01-26 Fang Shi Method and apparatus for frame rate up conversion with multiple reference frames and variable block sizes
KR101127220B1 (ko) * 2004-07-28 2012-04-12 세종대학교산학협력단 움직임 보상 적응형 순차주사화 장치 및 그 방법
TWI280798B (en) * 2004-09-22 2007-05-01 Via Tech Inc Apparatus and method of adaptive de-interlace of image
JP4359223B2 (ja) 2004-10-29 2009-11-04 株式会社 日立ディスプレイズ 映像補間装置とこれを用いたフレームレート変換装置，映像表示装置
KR101042623B1 (ko) 2004-11-17 2011-06-20 삼성전자주식회사 필드 가변분할방식을 이용한 디인터레이싱방법 및 장치
JP4396496B2 (ja) * 2004-12-02 2010-01-13 株式会社日立製作所 フレームレート変換装置、及び映像表示装置、並びにフレームレート変換方法
US8780957B2 (en) 2005-01-14 2014-07-15 Qualcomm Incorporated Optimal weights for MMSE space-time equalizer of multicode CDMA system
JP4736456B2 (ja) * 2005-02-15 2011-07-27 株式会社日立製作所 走査線補間装置、映像表示装置、映像信号処理装置
CN101171843B (zh) 2005-03-10 2010-10-13 高通股份有限公司 用于多媒体处理的内容分类
US7567294B2 (en) * 2005-03-28 2009-07-28 Intel Corporation Gradient adaptive video de-interlacing
CN101167353A (zh) * 2005-04-28 2008-04-23 株式会社日立制作所 帧频变换装置及影像显示装置
US8018998B2 (en) * 2005-05-20 2011-09-13 Microsoft Corporation Low complexity motion compensated frame interpolation method
US9113147B2 (en) 2005-09-27 2015-08-18 Qualcomm Incorporated Scalability techniques based on content information
US20070206117A1 (en) * 2005-10-17 2007-09-06 Qualcomm Incorporated Motion and apparatus for spatio-temporal deinterlacing aided by motion compensation for field-based video
US8948260B2 (en) 2005-10-17 2015-02-03 Qualcomm Incorporated Adaptive GOP structure in video streaming
US8654848B2 (en) 2005-10-17 2014-02-18 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for shot detection in video streaming
JP4887727B2 (ja) * 2005-10-20 2012-02-29 ソニー株式会社 画像信号処理装置、カメラシステム、および画像信号処理方法
US20070171280A1 (en) * 2005-10-24 2007-07-26 Qualcomm Incorporated Inverse telecine algorithm based on state machine
US7546026B2 (en) * 2005-10-25 2009-06-09 Zoran Corporation Camera exposure optimization techniques that take camera and scene motion into account
WO2007075885A2 (en) * 2005-12-21 2007-07-05 Analog Devices, Inc. Methods and apparatus for progressive scanning of interlaced video
KR100870115B1 (ko) * 2005-12-21 2008-12-10 주식회사 메디슨 블록정합 및 움직임 보상 보간을 이용한 영상 형성 방법
CN101375315B (zh) 2006-01-27 2015-03-18 图象公司 数字重制2d和3d运动画面以呈现提高的视觉质量的方法和系统
US8204104B2 (en) * 2006-03-09 2012-06-19 Sony Corporation Frame rate conversion system, method of converting frame rate, transmitter, and receiver
JP2009532741A (ja) * 2006-04-03 2009-09-10 クゥアルコム・インコーポレイテッド 顕微鏡スライド自動読み取りシステム
US9131164B2 (en) 2006-04-04 2015-09-08 Qualcomm Incorporated Preprocessor method and apparatus
EP1855474A1 (en) * 2006-05-12 2007-11-14 Sony Deutschland Gmbh Method for generating an interpolated image between two images of an input image sequence
WO2007148219A2 (en) 2006-06-23 2007-12-27 Imax Corporation Methods and systems for converting 2d motion pictures for stereoscopic 3d exhibition
US20080018788A1 (en) * 2006-07-20 2008-01-24 Samsung Electronics Co., Ltd. Methods and systems of deinterlacing using super resolution technology
KR100848509B1 (ko) * 2006-10-10 2008-07-25 삼성전자주식회사 디스플레이장치 및 그 제어방법
US7697836B2 (en) 2006-10-25 2010-04-13 Zoran Corporation Control of artificial lighting of a scene to reduce effects of motion in the scene on an image being acquired
US8259226B2 (en) * 2006-11-24 2012-09-04 Sharp Kabushiki Kaisha Image display device
JP4438795B2 (ja) 2006-12-28 2010-03-24 株式会社日立製作所 映像変換装置、映像表示装置、映像変換方法
US8942505B2 (en) * 2007-01-09 2015-01-27 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Adaptive filter representation
JP4513819B2 (ja) 2007-03-19 2010-07-28 株式会社日立製作所 映像変換装置、映像表示装置、映像変換方法
JP2008244846A (ja) * 2007-03-27 2008-10-09 Toshiba Corp フレーム補間装置及びその方法
US8115863B2 (en) * 2007-04-04 2012-02-14 Freescale Semiconductor, Inc. Video de-interlacer using pixel trajectory
US20080260021A1 (en) * 2007-04-23 2008-10-23 Chih-Ta Star Sung Method of digital video decompression, deinterlacing and frame rate conversion
TWI342714B (en) * 2007-05-16 2011-05-21 Himax Tech Ltd Apparatus and method for frame rate up conversion
US8433159B1 (en) * 2007-05-16 2013-04-30 Varian Medical Systems International Ag Compressed target movement model using interpolation
GB2450121A (en) * 2007-06-13 2008-12-17 Sharp Kk Frame rate conversion using either interpolation or frame repetition
US8254455B2 (en) 2007-06-30 2012-08-28 Microsoft Corporation Computing collocated macroblock information for direct mode macroblocks
JP5080899B2 (ja) 2007-08-08 2012-11-21 キヤノン株式会社 映像処理装置及びその制御方法
JP4586052B2 (ja) * 2007-08-08 2010-11-24 キヤノン株式会社 画像処理装置及びその制御方法
US20090207314A1 (en) * 2008-02-14 2009-08-20 Brian Heng Method and system for motion vector estimation using a pivotal pixel search
US8482620B2 (en) 2008-03-11 2013-07-09 Csr Technology Inc. Image enhancement based on multiple frames and motion estimation
US8805101B2 (en) * 2008-06-30 2014-08-12 Intel Corporation Converting the frame rate of video streams
WO2010017166A2 (en) 2008-08-04 2010-02-11 Dolby Laboratories Licensing Corporation Overlapped block disparity estimation and compensation architecture
JP4385077B1 (ja) 2008-08-27 2009-12-16 三菱電機株式会社 動きベクトル検出装置および画像処理装置
JP5200788B2 (ja) 2008-09-09 2013-06-05 富士通株式会社 映像信号処理装置、映像信号処理方法および映像信号処理プログラム
US8325796B2 (en) 2008-09-11 2012-12-04 Google Inc. System and method for video coding using adaptive segmentation
US8326075B2 (en) 2008-09-11 2012-12-04 Google Inc. System and method for video encoding using adaptive loop filter
US8385404B2 (en) 2008-09-11 2013-02-26 Google Inc. System and method for video encoding using constructed reference frame
JP5240530B2 (ja) * 2008-10-02 2013-07-17 ソニー株式会社 画像処理装置および方法
KR100991624B1 (ko) 2008-11-03 2010-11-04 엘지전자 주식회사 모션벡터 결정방법
KR100991618B1 (ko) 2008-11-14 2010-11-04 엘지전자 주식회사 모션벡터 결정방법
KR100991568B1 (ko) 2008-11-14 2010-11-04 엘지전자 주식회사 모션벡터 결정방법
US8189666B2 (en) 2009-02-02 2012-05-29 Microsoft Corporation Local picture identifier and computation of co-located information
US8218075B2 (en) * 2009-02-06 2012-07-10 Analog Devices, Inc. Method and system for efficient de-interlacing
DE102009001520B4 (de) * 2009-03-12 2016-02-25 Entropic Communications, Inc. Vorrichtung und Verfahren zur Zwischenbildinterpolation
US8724022B2 (en) 2009-11-09 2014-05-13 Intel Corporation Frame rate conversion using motion estimation and compensation
KR20110055196A (ko) * 2009-11-19 2011-05-25 삼성전자주식회사 디스플레이장치 및 그 영상신호처리방법
US20110134315A1 (en) * 2009-12-08 2011-06-09 Avi Levy Bi-Directional, Local and Global Motion Estimation Based Frame Rate Conversion
JP5372721B2 (ja) * 2009-12-11 2013-12-18 ルネサスエレクトロニクス株式会社 映像信号処理装置、方法及びプログラム
JP5911809B2 (ja) 2010-01-22 2016-04-27 トムソン ライセンシングＴｈｏｍｓｏｎ Ｌｉｃｅｎｓｉｎｇ サンプリングベースの超解像度ビデオ符号化および復号化方法並びに装置
US9813707B2 (en) * 2010-01-22 2017-11-07 Thomson Licensing Dtv Data pruning for video compression using example-based super-resolution
JP5424926B2 (ja) * 2010-02-15 2014-02-26 パナソニック株式会社 映像処理装置、映像処理方法
US9544598B2 (en) 2010-09-10 2017-01-10 Thomson Licensing Methods and apparatus for pruning decision optimization in example-based data pruning compression
WO2012033971A1 (en) 2010-09-10 2012-03-15 Thomson Licensing Recovering a pruned version of a picture in a video sequence for example - based data pruning using intra- frame patch similarity
MX2013003557A (es) 2010-10-05 2013-05-01 Gen Instrument Corp Codificacion y decodificacion utilizando seleccion de modelo adaptativo al contexto con escaneo en zigzag.
US8514328B2 (en) * 2010-12-27 2013-08-20 Stmicroelectronics, Inc. Motion vector based image segmentation
US8938001B1 (en) 2011-04-05 2015-01-20 Google Inc. Apparatus and method for coding using combinations
US8638854B1 (en) 2011-04-07 2014-01-28 Google Inc. Apparatus and method for creating an alternate reference frame for video compression using maximal differences
US8780971B1 (en) 2011-04-07 2014-07-15 Google, Inc. System and method of encoding using selectable loop filters
US9154799B2 (en) 2011-04-07 2015-10-06 Google Inc. Encoding and decoding motion via image segmentation
US8780996B2 (en) 2011-04-07 2014-07-15 Google, Inc. System and method for encoding and decoding video data
US8781004B1 (en) 2011-04-07 2014-07-15 Google Inc. System and method for encoding video using variable loop filter
US8891616B1 (en) 2011-07-27 2014-11-18 Google Inc. Method and apparatus for entropy encoding based on encoding cost
US8885706B2 (en) 2011-09-16 2014-11-11 Google Inc. Apparatus and methodology for a video codec system with noise reduction capability
US9247257B1 (en) 2011-11-30 2016-01-26 Google Inc. Segmentation based entropy encoding and decoding
JP6222514B2 (ja) * 2012-01-11 2017-11-01 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 画像処理装置、撮像装置、およびコンピュータブログラム
US9262670B2 (en) 2012-02-10 2016-02-16 Google Inc. Adaptive region of interest
US9131073B1 (en) 2012-03-02 2015-09-08 Google Inc. Motion estimation aided noise reduction
US11039138B1 (en) 2012-03-08 2021-06-15 Google Llc Adaptive coding of prediction modes using probability distributions
EP2842337B1 (en) 2012-04-23 2019-03-13 Google LLC Managing multi-reference picture buffers for video data coding
US9609341B1 (en) 2012-04-23 2017-03-28 Google Inc. Video data encoding and decoding using reference picture lists
US9014266B1 (en) 2012-06-05 2015-04-21 Google Inc. Decimated sliding windows for multi-reference prediction in video coding
US8819525B1 (en) 2012-06-14 2014-08-26 Google Inc. Error concealment guided robustness
US9774856B1 (en) 2012-07-02 2017-09-26 Google Inc. Adaptive stochastic entropy coding
US9344729B1 (en) 2012-07-11 2016-05-17 Google Inc. Selective prediction signal filtering
US9277169B2 (en) * 2013-02-21 2016-03-01 Robert C. Weisgerber Method for enhancing motion pictures for exhibition at a higher frame rate than that in which they were originally produced
US9509998B1 (en) 2013-04-04 2016-11-29 Google Inc. Conditional predictive multi-symbol run-length coding
GB2514557A (en) * 2013-05-28 2014-12-03 Snell Ltd Image processing
US9756331B1 (en) 2013-06-17 2017-09-05 Google Inc. Advance coded reference prediction
US9392288B2 (en) 2013-10-17 2016-07-12 Google Inc. Video coding using scatter-based scan tables
US9179151B2 (en) 2013-10-18 2015-11-03 Google Inc. Spatial proximity context entropy coding
CA2944847C (en) * 2014-04-17 2019-07-16 Nippon Steel & Sumitomo Metal Corporation Austenitic stainless steel and method for producing the same
CN104219533B (zh) * 2014-09-24 2018-01-12 苏州科达科技股份有限公司 一种双向运动估计方法和视频帧率上转换方法及系统
US10102613B2 (en) 2014-09-25 2018-10-16 Google Llc Frequency-domain denoising
JP6603455B2 (ja) * 2014-12-24 2019-11-06 シチズン時計株式会社 電子機器
US10430664B2 (en) * 2015-03-16 2019-10-01 Rohan Sanil System for automatically editing video
CN104811723B (zh) * 2015-04-24 2018-03-16 宏祐图像科技(上海)有限公司 Memc技术中局部运动矢量修正方法
US10523961B2 (en) 2017-08-03 2019-12-31 Samsung Electronics Co., Ltd. Motion estimation method and apparatus for plurality of frames
KR101959888B1 (ko) * 2017-12-27 2019-03-19 인천대학교 산학협력단 모션 보상 프레임 속도 상향 변환을 위한 모션 벡터 이동 장치 및 방법
CN108305216B (zh) * 2018-03-15 2021-07-30 嘉兴学院 一种双边四次插值的图像放大方法
US10469869B1 (en) 2018-06-01 2019-11-05 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding
WO2020017840A1 (ko) * 2018-07-16 2020-01-23 엘지전자 주식회사 Dmvr에 기반하여 인터 예측을 수행하는 방법 및 장치
CN109068083B (zh) * 2018-09-10 2021-06-01 河海大学 一种基于正方形的自适应运动矢量场平滑方法

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS61200789A (ja) * 1985-03-04 1986-09-05 Kokusai Denshin Denwa Co Ltd <Kdd> 画面上の物体の動きベクトル検出方式
US5198901A (en) * 1991-09-23 1993-03-30 Matsushita Electric Corporation Of America Derivation and use of motion vectors in a differential pulse code modulation system
FR2700090B1 (fr) * 1992-12-30 1995-01-27 Thomson Csf Procédé de désentrelacement de trames d'une séquence d'images animées.
GB2283385B (en) * 1993-10-26 1998-04-01 Sony Uk Ltd Motion compensated video signal processing
US5453799A (en) * 1993-11-05 1995-09-26 Comsat Corporation Unified motion estimation architecture
KR0126871B1 (ko) * 1994-07-30 1997-12-29 심상철 양방향 이동벡터 추정을 위한 고속 블럭정합 방식
KR100287211B1 (ko) * 1994-08-30 2001-04-16 윤종용 양방향 움직임 추정방법 및 장치
JP2671820B2 (ja) * 1994-09-28 1997-11-05 日本電気株式会社 両方向予測方法及び両方向予測装置
US5886745A (en) * 1994-12-09 1999-03-23 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Progressive scanning conversion apparatus
JP3191583B2 (ja) 1994-12-12 2001-07-23 ソニー株式会社 情報復号化装置
CN1108061C (zh) 1995-03-20 2003-05-07 大宇电子株式会社 利用搜索网格对视频信号编码的装置
US5661525A (en) * 1995-03-27 1997-08-26 Lucent Technologies Inc. Method and apparatus for converting an interlaced video frame sequence into a progressively-scanned sequence
JP2798120B2 (ja) * 1995-08-04 1998-09-17 日本電気株式会社 動き補償フレーム間予測方法及び動き補償フレーム間予測装置
EP1274253A3 (en) * 1995-08-29 2005-10-12 Sharp Kabushiki Kaisha Video coding device and video decoding device with a motion compensated interframe prediction
JP3855286B2 (ja) * 1995-10-26 2006-12-06 ソニー株式会社 画像符号化装置および画像符号化方法、画像復号化装置および画像復号化方法、並びに記録媒体
US5778097A (en) * 1996-03-07 1998-07-07 Intel Corporation Table-driven bi-directional motion estimation using scratch area and offset valves
US5661524A (en) * 1996-03-08 1997-08-26 International Business Machines Corporation Method and apparatus for motion estimation using trajectory in a digital video encoder
US5784115A (en) * 1996-12-31 1998-07-21 Xerox Corporation System and method for motion compensated de-interlacing of video frames
US6404813B1 (en) * 1997-03-27 2002-06-11 At&T Corp. Bidirectionally predicted pictures or video object planes for efficient and flexible video coding
KR100252080B1 (ko) * 1997-10-10 2000-04-15 윤종용 비트 플레인 정합을 이용한 입력영상의 움직임 보정을 통한 영상안정화 장치 및 그에 따른 영상 안정화방법
KR100255648B1 (ko) * 1997-10-10 2000-05-01 윤종용 그래디언트 패턴 정합에 의한 영상 움직임 검출장치 및 그 방법
US6192079B1 (en) * 1998-05-07 2001-02-20 Intel Corporation Method and apparatus for increasing video frame rate
JP4119092B2 (ja) * 1998-06-25 2008-07-16 株式会社日立製作所 画像信号のフレーム数変換方法および装置
US6594313B1 (en) * 1998-12-23 2003-07-15 Intel Corporation Increased video playback framerate in low bit-rate video applications

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101534445B (zh) * 2009-04-15 2011-06-22 杭州华三通信技术有限公司 一种视频处理方法和系统以及解交织处理器

Also Published As

Publication number Publication date
JP2002027414A (ja) 2002-01-25
KR100708091B1 (ko) 2007-04-16
US20020036705A1 (en) 2002-03-28
US6900846B2 (en) 2005-05-31
JP4563603B2 (ja) 2010-10-13
EP1164792A3 (en) 2003-08-13
EP1164792A2 (en) 2001-12-19
KR20010111740A (ko) 2001-12-20
CN1328405A (zh) 2001-12-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN1183768C (zh) 采用双向运动矢量的格式转换器及其方法
CN1270526C (zh) 使用自适应运动补偿转换帧/半帧速率的装置和方法
CN1167266C (zh) 处理交错视频信号的方法及装置
CN1237796C (zh) 用于运动补偿内插的像素数据选择设备及其方法
US7567294B2 (en) Gradient adaptive video de-interlacing
CN1265633C (zh) 去隔行装置和方法
CN1078419C (zh) 具有双重滤波功能的隔行/逐行扫描变换器及其方法
CN1274155C (zh) 用于改进基于块的运动补偿的精度的方法
CN1551637A (zh) 在帧速率转换时的帧内插方法及其设备
CN1678023A (zh) 使用行和列向量的运动向量估计
CN1574951A (zh) 视频信号的消除交错装置和方法
CN1694495A (zh) 采用自适应时间预测的运动向量估计
CN1708104A (zh) 图像信号的噪声测量装置及其方法
CN1237782C (zh) 去隔行扫描装置和方法
CN1036236C (zh) 适配内插方法和装置
JP4092778B2 (ja) 画像信号の方式変換装置及びテレビジョン受像機
CN1620109A (zh) 具有噪音降低/消除装置的解隔行设备
CN1184810C (zh) 视频信号转换器和转换方法，图像显示单元和电视接收机
CN1698373A (zh) 运动补偿设备和方法
CN1819620A (zh) 在对视频序列编码之前进行预处理的设备和方法
CN1957614A (zh) 在隔行扫描的视频图像中的运动估计
CN101600062A (zh) 一种基于增强型边沿自适应的场内去隔行方法
CN1239023C (zh) 基于运动自适应和边缘保护的三维视频格式转换方法
CN1272958C (zh) 视频信号处理设备和方法
CN1199448C (zh) 用于视频扫描速率转换的运动补偿上变频的方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C06 Publication
PB01 Publication
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20050105

Termination date: 20170227

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee