DE102014016676A1

DE102014016676A1 - Method for the computer-aided selection of applicants from a large number of applicants for a given requirement profile

Info

Publication number: DE102014016676A1
Application number: DE102014016676.7A
Authority: DE
Inventors: Anmelder Gleich
Original assignee: Individual
Current assignee: REISACHER, RAIMUND, DR. ING., DE
Priority date: 2014-11-12
Filing date: 2014-11-12
Publication date: 2016-05-12

Abstract

Ein Verfahren zur rechnergestützten Auswahl von Bewerbern aus einer Vielzahl von Bewerbern für ein vorgegebenes Anforderungsprofil, bei dem die Eigenschaften eines jeden Bewerbers als Zeichenketten in einem diesem zugeordneten Bewerber-Datensatz und die im Anforderungsprofil geforderten Eigenschaften als Zeichenketten in einem Anforderungs-Datensatz abgelegt werden, den in einem jeden Bewerber-Datensatz enthaltenen Zeichenketten sowie den in dem Anforderungs-Datensatz enthaltenen Zeichenketten standardisierte Eigenschaften zugeordnet werden, die in einem Speicher eines Rechners abgelegt sind, und die Bewerber-Datensätze bei denen die Übereinstimmungen der zugeordneten standardisierten Bewerber-Eigenschaften mit den standardisierten Eigenschaften des Anforderungs-Datensatzes am größten sind, vom Rechner weiterverarbeitet und/oder auf einem Ausgabemedium ausgegeben werden, zeichnet sich dadurch aus, dass den in den Bewerber-Datensätzen enthaltenen Bewerber-Eigenschaften sowie den in dem Anforderungs-Datensatz enthaltenen Anforderungs-Eigenschaften standardisierte übergeordnete Eigenschaften zugeordnet werden, anhand derer der Rechner das Maß an übergeordneten Übereinstimmungen ermittelt.A method for the computer-aided selection of applicants from a plurality of applicants for a given requirement profile, in which the properties of each applicant as strings in a candidate record associated therewith and the properties required in the requirement profile are stored as strings in a request record in a string contained in each applicant record and the strings contained in the request record standardized properties are stored, which are stored in a memory of a computer, and the candidate records in which the matches of the associated standardized candidate properties with the standardized properties of the request data set are the largest, processed by the computer and / or output on an output medium, characterized in that the applicant properties contained in the candidate records and the Requirement properties contained in the request record are assigned standardized parent properties that the calculator uses to determine the level of parent matches.

Description

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur rechnergestützten Auswahl von Bewerbern aus einer Vielzahl von Bewerbern für ein vorgegebenes Anforderungsprofil gemäß dem Oberbegriff von Anspruch 1.The invention relates to a method for the computer-aided selection of applicants from a multiplicity of applicants for a given requirement profile according to the preamble of claim 1.

Personalbüros und Personaldienstleister sind heutzutage bei der Auswahl geeigneter Bewerber für ein ausgeschriebenes Projekt oder eine Stelle mit Experten konfrontiert, die typischerweise 100 bis 300 technische Eigenschaften, bzw. Fähigkeiten und unterschiedliche Ausbildungen und Schwerpunkte aufweisen. Die Bewerber stammen dabei oftmals aus einem internationalen Umfeld, was dazu führt, dass die Zeugnisse und Zertifikate nicht nur nach unterschiedlichen Bewertungssystemen erstellt wurden, sondern zudem auch in unterschiedlichen Sprachen vorgelegt werden.Recruitment agencies and recruitment agencies today are confronted with the selection of suitable candidates for an advertised project or job with experts who typically have 100 to 300 technical characteristics or skills and different training and focus. Applicants often come from an international environment, which means that certificates and certificates are not only produced according to different rating systems, but also presented in different languages.

Auf der anderen Seite können technische Projekte und technische Abteilungen mit typischerweise mit 10 bis 50 geforderten Eigenschaften, bzw. Fähigkeiten qualifiziert werden, was dazu führt, dass ein durchschnittlicher Mitarbeiter des Personalbereichs bei der Bewertung von bereits wenigen vorgelegten Bewerbungen oder Zeugnissen aufgrund der Vielzahl der miteinander zu vergleichenden Daten schnell überfordert ist, insbesondere dann, wenn die in einer Stellenausschreibung oder einem Projekt geforderten Eigenschaften und die von den Bewerbern vorgelegten Bewerbungen oder Zeugnisse unterschiedliche Begriffe verwenden, bzw. in unterschiedlichen Sprachen abgefasst sind.On the other hand, technical projects and technical departments can typically be qualified with 10 to 50 required qualities, or abilities, which results in an average HR staff member evaluating already few submitted applications or certificates due to the multitude of them quickly overstrain the data to be compared, in particular if the characteristics required in a job advertisement or a project and the applications or certificates submitted by the candidates use different terms or are written in different languages.

In der Praxis sollen Experten, d. h. Bewerber mit Expertenwissen, bestmöglich Projekten zugordnet werden und durch geeignete Maßnahmen bestmögliche Ergebnisse erbringen. Es sollen im Gegenzug Projekte so definiert und die Randbedingungen so gestaltet sein, dass geeignete Experten gefunden werden, die die gewünschten Ergebnisse erbringen können. Hierbei stellt es eine zunehmende Tendenz dar, dass die Bewerber ihre Daten heutzutage in einer Vielzahl von Formaten oftmals in elektronischer Form, z. B. per E-mail, als Dateien übersenden.In practice, experts, d. H. Applicants with expert knowledge, the best possible allocation of projects and the best possible results through suitable measures. In return, projects should be defined in this way and the boundary conditions designed in such a way that suitable experts are found who can provide the desired results. In doing so, it is an increasing trend that applicants today often submit their data in a variety of formats in electronic form, e.g. B. by e-mail, send as files.

Um diese Bewerberdaten auszuwerten, werden bekanntermaßen leistungsfähige Datenserver und Clouds sowie SQL-Abfragen mit Verknüpfungen und Filterfunktionen eigesetzt, bzw. es werden Kreuztabellen erstellt, oder die in elektronischer Form übersandten Daten werden durch automatisierte Texterkennung erfasst und in Datenbanken abgelegt, aus denen diese dann in einem vereinbarten Vorstellungsgespräch mit einem geeigneten Bewerber vom Personalreferenten wieder abgerufen werden können.In order to evaluate this candidate data, powerful data servers and clouds and SQL queries with links and filter functions are known to be used, or crosstabs are created, or the data sent in electronic form is captured by automated text recognition and stored in databases, from which they then in An agreed interview with a suitable candidate can be retrieved by the personnel officer.

US 6,275,812 B1 offenbart ein System zur dynamischen Planung von Ressourcen und Schulungen und zur Personalentwicklung, bei dem gewichtete, benotete und kategorisierte Vorlagen mit Bewerber-Eigenschaften verwertet werden, die in gewichteten Vergleichs- und Übersichtstabellen abgelegt sind. Die Erfassung der Bewerber-Eigenschaften, bzw. der Anforderungs-Eigenschaften erfolgt dabei über eine Vielzahl verschiedener, dem Einsatzzweck angepasster Formular-Vorlagen. US 6,275,812 B1 discloses a dynamic resource planning and training and personnel development system that utilizes weighted, graded, and categorized templates with candidate properties stored in weighted comparison and summary tables. The capturing of the applicant properties or the requirements properties is carried out via a variety of different form templates adapted to the purpose.

US 5,191,525 beschreibt ein System zum automatischen Verarbeiten von Papierdokumenten verschiedener Kategorien und verschiedener Formate, bei dem die automatisierte Extraktion von Informationen mit Hilfe einer Formaterkennung und/oder Worterkennung durch einen Rechner erfolgt. US 5,191,525 describes a system for automatically processing paper documents of various categories and different formats, in which the automated extraction of information by means of a format recognition and / or word recognition by a computer.

US 7,877,284 und US 2007/0282622 A1 beschreiben die Gewinnung von personenbezogenen Skills, d. h. Bewerber-Eigenschaften mittels der Überwachung und Auswertung der Prozessdaten eines menschlichen Ressourcen-Objektes. Die Eigenschaften werden über Datensätze (Sub-Records) mit dem Ressourcen-Objekt verbunden und eine Datenaufzeichnung unter Berücksichtigung von Zeit- und Erfolgswerten vorgeschlagen. Den Eigenschaften (Skills) werden dabei Gewichtungen zugeordnet, deren Bewertung bei den Personendaten in Form von Sub-Records akkumuliert wird. US 7,877,284 and US 2007/0282622 A1 describe the acquisition of personal skills, ie candidate properties by means of the monitoring and evaluation of the process data of a human resource object. The properties are linked to the resource object via records (sub-records) and a data record is proposed, taking into account time and success values. The properties (skills) weightings are assigned, the evaluation of the personal data in the form of sub-records is accumulated.

Die DE 6000529 A1 beschreibt ein Verfahren, bei dem auswertbare Layout-Dokumente zum Einsatz gelangen, die eine verbesserte Klassifizierung in verschiedenen Ebenen und eine verbesserte Extraktion der Wort- und Kontextinformationen ermöglichen. Die Schrift gibt keinen Hinweis auf eine Spracherkennung, Benotung oder Gewichtung der erkannten Informationen.The DE 6000529 A1 describes a method using evaluable layout documents that allow for improved classification at different levels and improved extraction of word and context information. The writing gives no indication of a speech recognition, grading or weighting of the recognized information.

EP 2 048 639 A1 offenbart ein auf Eigenschaften (Skills) basierendes System zur Personalentwicklung, bei dem die Lern- und Trainingsinhalte aufgrund von Zielvorgaben generiert und verfolgt werden. EP 2 048 639 A1 discloses a skills-based personal development system in which learning and training content is generated and tracked based on goals.

Bei den zuvor beschriebenen Verfahren des Standes der Technik ergibt sich das Problem, dass bei der rechnergestützten Auswahl von Bewerbern Bewerber, die in ihren elektronisch eingereichten Bewerbungsunterlagen sehr spezielle Bewerber-Eigenschaften angeben, wie z. B. Spezialkenntnisse in einem unbekannten CAD-Programm, bei der Vorauswahl durch den Rechner oftmals bereits aussortiert werden, wenn als Anforderungs-Eigenschaft in einem Projekt Kenntnisse in einem allgemein bekannten CAD-Programm gefordert werden. Hierdurch werden bestens geeignete Bewerber, die aufgrund ihrer Erfahrungen im Umgang mit dem unbekannten CAD-Programm sehr gute Grundlagen im Umgang mit CAD-Programmen allgemein besitzen und sich dadurch in kürzester Zeit in das allgemein bekannte CAD-Programm einarbeiten könnten, bei der rechnergestützten (Vor) Auswahl nicht berücksichtig und scheiden ohne die Chance auf ein persönliches Gespräch mit einem Personalreferenten aus.In the prior art methods described above, the problem arises that in the computer-aided selection of candidates, applicants who indicate very specific candidate characteristics in their electronically submitted application documents, such as, for B. Specialized knowledge in an unknown CAD program, in the preselection by the computer are often already sorted out when required as a requirement property in a project knowledge in a well-known CAD program. This will be the most suitable candidates who, because of their experience in dealing with the unknown CAD program very good basics in Generally speaking, having CAD programs in common and thus getting involved in the well-known CAD program in the shortest possible time is not taken into account in computer-aided (pre-) selection and divorces without the chance for a personal interview with a personnel officer.

Demgemäß ist es die Aufgabe der vorliegenden Erfindung, ein Verfahren zur rechnergestützten Auswahl von Bewerbern aus einer Vielzahl von Bewerbern zu schaffen, bei dem auch Bewerber mit einer zu einer Bewerber-Eigenschaft übergeordneten Eigenschaft, die im Bewerber-Datensatz nicht als Zeichenkette enthalten ist, vom Rechner bei der Auswahl mit berücksichtigt werden.Accordingly, it is the object of the present invention to provide a method for the computer-aided selection of applicants from a variety of applicants, in which applicants with a parent property to a candidate property, which is not included in the applicant record as a string of Calculator to be considered in the selection.

Diese Aufgabe wird erfindungsgemäß durch die Merkmale von Anspruch 1 gelöst.This object is achieved by the features of claim 1.

Weitere Merkmale der Erfindung sind in den Unteransprüchen beschrieben.Further features of the invention are described in the subclaims.

Gemäß der Erfindung werden bei einem Verfahren zur rechnergestützten Auswahl von Bewerbern aus einer Vielzahl von Bewerbern für ein vorgegebenes Anforderungsprofil die Eigenschaften eines jeden Bewerbers als Zeichenketten in einem diesem zugeordneten Bewerber-Datensatz und die im Anforderungsprofil geforderten Eigenschaften als Zeichenketten in einem Anforderungs-Datensatz abgelegt. Den in einem jeden Bewerber-Datensatz enthaltenen Zeichenketten sowie den in dem Anforderungs-Datensatz enthaltenen Zeichenketten werden danach von einem Rechner standardisierte Eigenschaften zugeordnet, die in einem Speicher des Rechners, insbesondere in Form einer Eigenschaftstabelle, abgelegt sind. Die vorzugsweise in separaten Datensätzen zu den Bewerber-Datensätzen abgespeicherten standardisierten Bewerber-Eigenschaften werden anschließend vom Rechner mit den in einem Anforderungs-Datensatz abgelegten standardisierten Anforderungs-Eigenschaften verglichen, und die Bewerber-Datensätze, bei denen die Übereinstimmungen zwischen den standardisierten Bewerber-Eigenschaften und den standardisierten Anforderungs-Eigenschaften am größten sind, vom Rechner weiterverarbeitet und/oder auf einem Ausgabemedium ausgegeben.According to the invention, in a method for the computer-aided selection of applicants from a plurality of applicants for a given requirement profile, the properties of each applicant are stored as character strings in a candidate record associated therewith and the properties required in the request profile are stored as strings in a request record. The strings contained in each applicant record and the strings contained in the request record are then assigned by a computer standardized properties that are stored in a memory of the computer, in particular in the form of a property table. The standardized candidate properties, which are preferably stored in separate data records for the candidate data sets, are then compared by the computer with the standardized request properties stored in a request data record, and the candidate data records in which the matches between the standardized candidate properties and the standardized requirements properties are the largest, further processed by the computer and / or output on an output medium.

Das erfindungsgemäße Verfahren zeichnet sich dadurch aus, dass den in den Bewerber-Datensätzen enthaltenen Bewerber-Eigenschaften sowie den in dem Anforderungs-Datensatz enthaltenen Anforderungs-Eigenschaften standardisierte übergeordnete Eigenschaften zugeordnet werden, anhand von denen der Rechner das Maß an übergeordneten Übereinstimmungen, d. h. an Übereinstimmungen in den standardisierten übergeordneten Bewerber-Eigenschaften und den standardisierten übergeordneten Anforderungs-Eigenschaften, ermittelt.The method according to the invention is distinguished by the fact that the candidate properties contained in the applicant records and the request properties contained in the request record are assigned standardized superordinate properties, on the basis of which the computer determines the measure of superordinate matches, ie. H. matches the standardized parent candidate properties and the standardized parent request properties.

Die Anforderungs-Datensätze werden typischerweise aus den jeweiligen Projektbeschreibungen erhalten, insbesondere aus den zugehörigen maschinenlesbaren Dokumenten, wie z. B. PDF-Dokumenten oder Dateien von Textverarbeitungsprogrammen oder E-mails, bzw. Web-Seiten, die die Projektbeschreibung enthalten. Demgegenüber werden die Bewerber-Datensätze typischerweise aus den Lebensläufen und Bewerbungsschriftsätzen sowie auch Mitschriften aus Bewerbungsgesprächen oder Zeugnissen etc. der jeweiligen Bewerber oder in sonstiger bekannter Weise gewonnen.The request data sets are typically obtained from the respective project descriptions, in particular from the associated machine-readable documents, such. B. PDF documents or files of word processing programs or e-mails, or web pages that contain the project description. In contrast, the applicant records are typically obtained from the CVs and application forms as well as transcripts from interviews or certificates etc. of the respective applicant or in any other known manner.

Durch das erfindungsgemäße Verfahren ergibt sich der Vorteil, dass auch Bewerber aus der Vielzahl von Bewerbern rechnergestützt, d. h. ohne eine zeitaufwändige händische Sichtung und Bewertung der einzelnen Bewerbungsunterlagen durch einen Menschen, bei der Auswahl der zu einem vorgegebenen Anforderungsprofil passenden Bewerber-Datensätze berücksichtigt werden, bei denen die in dem betreffenden Anforderungsprofil angegebenen Eigenschaften nicht explizit als Zeichenkette sondern lediglich indirekt als weitere spezielle Bewerber-Eigenschaft enthalten sind, die mit den im Anforderungsprofil geforderten Anforderungs-Eigenschaften nicht übereinstimmt.The advantage of the method according to the invention is that even applicants from the large number of applicants are computer-aided, ie. H. without a time-consuming manual examination and evaluation of the individual application documents by a human being, are taken into account in the selection of candidate records matching a given requirement profile, where the properties specified in the requirement profile are not explicitly as a string but only indirectly as further special candidate Property that does not match the requirement properties required in the requirement profile.

Zum besseren Verständnis des Grundgedankens des erfindungsgemäßen Verfahrens sei beispielhaft die Suche nach einem Bewerber für ein Projekt genannt, bei dem Kenntnisse in der Konstruktion von Bauteilen mit einem speziellen CAD-Programm, z. B. dem CAD-Programm CATIA^® zwingend gefordert werden. Im zugehörigen Datensatz des Anforderungsprofils, welcher aus der Projektbeschreibung gewonnen wird, wird daher der Zeichenkette „... Erfahrung in der Konstruktion mit CATIA^® zwingend erforderlich ...” vom Rechner die standardisierte Eigenschaft „CATIA^®” zugeordnet; nicht jedoch die standardisierte übergeordnete allgemeine Eigenschaft ”3-D KONSTRUKTIONSSOFTWARE”.For a better understanding of the basic idea of the method according to the invention, the search for an applicant for a project, in which knowledge in the construction of components with a special CAD program, eg. B. the CAD program CATIA ^® mandatory. In the associated data record of the requirement profile, which is obtained from the project description, the character string "... Experience in design with CATIA ^® imperative ..." is assigned by the computer the standardized property "CATIA ^® "; but not the standardized general property "3-D CONSTRUCTION SOFTWARE".

Wird nun von einem Bewerber ein Bewerbungsdokument übersandt, z. B. ein Lebenslauf, in dem dieser erwähnt, dass er „... langjährige Erfahrung mit der Software INVENTOR^® besitze ...”, so würde – ohne Anwendung des erfindungsgemäßen Verfahrens – dieser Zeichenkette lediglich die standardisierte Eigenschaft „INVENTOR^®” im zugehörigen Bewerber-Datensatz zugeordnet, so dass bei einem Vergleich der Datensätze vom Rechner keine Übereinstimmung (matching) in dieser standardisierten Eigenschaft festgestellt würde.If an application is sent by an applicant, eg. As a curriculum vitae, which mentions this that he was "... many years of experience with the software INVENTOR ^® possess ...", it would - without application of the method according to the invention - that string, only the standardized property "INVENTOR ^®" in the accompanying Applicant record assigned, so that when comparing the records from the computer no match (matching) would be detected in this standardized property.

Obgleich der Bewerber für die ausgeschriebene Stelle bestens geeignet wäre, da er die Grundlangen von 3-D Konstruktionssoftware durch seine Spezialkenntnisse der Software INVENTOR^® und auch die Konstruktion von Bauteilen bestens beherrscht und dadurch innerhalb kürzester Zeit eingelernt werden könnte, würde der Bewerber – ohne Anwendung des erfindungsgemäßen Verfahrens – bei der automatisierten rechnergestützten Vorauswahl bereits ausgesondert, da die standardisierte Eigenschaft „INVENTOR^®” bei der rechnergestützten Analyse der Dateien nicht als mit der im Anforderungsprofil zwingend gesuchten standardisierten Eigenschaft „CATIA^®” übereinstimmend erkannt wird.Although the applicant would be ideally suited for the job advertised, he is well versed in the fundamentals of 3-D design software through his specialized knowledge of the INVENTOR ^® software as well as the construction of components dominated and thus could be taught within a very short time, the applicant - without application of the method - already eliminated in the automated computerized preselection, since the standardized property "INVENTOR ^® " in the computer-aided analysis of the files not as with the requirement profile mandatory sought standardized property "CATIA ^® " is recognized.

Nach dem erfindungsgemäßen Verfahren wird demgegenüber der Zeichenkette „INVENTOR^®” mit beliebigen Zusätzen im Bewerber-Datensatz eine übergeordnete standardisierte Bewerber-Eigenschaft, in diesem Falle z. B. „3-D KONSTRUKTIONSSOFTWARE” zugeordnet; und der Zeichenkette „... Erfahrung in der Konstruktion mit CATIA^® zwingend erforderlich” im Anforderungs-Datensatz gleichwohl die übergeordnete standardisierte Anforderungs-Eigenschaft „3-D KONSTRUKTIONSSOFTWARE”.In the novel process in contrast, the string "INVENTOR ^®" with any additives in the candidate record is a higher-level standard candidates property, in this case z. Assigned to "3-D CONSTRUCTION SOFTWARE"; and the character string "... experience in the design with CATIA ^® imperative" in the requirement record nevertheless the higher-level standardized requirement property "3-D CONSTRUCTION SOFTWARE".

Bei einem automatisierten Vergleich der standardisierten Eigenschaften des Anforderungs-Datensatzes mit den standardisierten Eigenschaften der verschiedenen Bewerber-Datensätze durch einen Rechner wird daher die Übereinstimmung der standardisierten übergeordneten Eigenschaft „3-D KONSTRUKTIONSSOFTWARE” im o. g. Bewerber-Datensatz erkannt und dieser für die weitere Auswahl mit herangezogen und z. B. einem Personalreferenten angezeigt, um im einfachsten Falle die zugehörige Bewerbung mit den beigefügten Unterlagen von Hand weiter zu analysieren.In an automated comparison of the standardized properties of the requirement record with the standardized properties of the various applicant records by a computer, therefore, the match of the standardized parent property "3-D CONSTRUCTION SOFTWARE" in o. G. Applicant record detected and this used for further selection and z. B. a personnel officer displayed to analyze in the simplest case, the associated application with the accompanying documents by hand on.

Für die Identifikation der Eigenschaften und des Kontextes innerhalb eines Suchtextes in den Anforderungs- und Bewerber-Datensätzen werden gängige Verfahren der Textanalyse benutzt, wie beispielsweise der Einsatz von Zwischenformaten und regulären Ausdrücken. Im Suchtext identifizierte Eigenschaften werden nachfolgend allgemein auch als Treffer bezeichnet. Als standardisierte Eigenschaft wird in der vorliegenden Anmeldung die in einer Eigenschaftstabelle oder Eigenschaftsliste im Rechner oder einem sonstigen Speicher zuvor abgelegte Zeichenkette bezeichnet, die einer entsprechenden Zeichenkette nach einer textorientierten Analyse in einem vom Rechner analysierten Datensatz zugeordnet wird.For the identification of the properties and the context within a search text in the request and candidate records, common text analysis methods are used, such as the use of intermediate formats and regular expressions. Properties identified in the search text are also generally referred to as hits below. A standardized property in the present application is the character string previously stored in a property table or property list in the computer or other memory which is assigned to a corresponding character string according to a text-oriented analysis in a data record analyzed by the computer.

Die Eigenschaften können, abhängig von der Sprache und der Kategorie, unterschiedliche Bedeutung aufweisen. Beispielsweise kann „HR” im Deutschen HANDELSRECHT (Kategorie Jura) oder HUMAN RESOURCES (Kategorie Personalverwaltung) oder HESSISCHER RUNDFUNKT (Kategorie Medien) bedeuten, im Englischen auch HEART RATE (Kategorie Medizin). Infolgedessen werden die Eigenschaften in den Anforderungs-Datensätzen als auch in den Bewerber-Datensätzen bevorzugt in Abhängigkeit der Kategorie und der Sprache erfasst.The properties may have different meanings, depending on the language and the category. For example, "HR" may mean in the German TRADE LAW (category Jura) or HUMAN RESOURCES (category personnel administration) or HESSISCHER RUNDFUNKT (category media), in English also HEART RATE (category medicine). As a result, the properties in the request records as well as in the candidate records are preferably acquired depending on the category and the language.

Die Erfindung wird nachfolgend mit Bezug auf bevorzugte Ausführungsformen anhand von Beispielen beschrieben, wobei weitere Merkmale der Erfindung in den Unteransprüchen angegeben sind.The invention will be described below with reference to preferred embodiments by means of examples, wherein further features of the invention are specified in the subclaims.

Begriffsdefinitionen: Soweit in der vorliegenden Anmeldung von Eigenschaften gesprochen wird, so sind damit sowohl die Eigenschaften der Bewerber, als die für eine ausgeschriebene Stelle, bzw. die in einem Projekt geforderten Eigenschaften bezeichnet, die nachfolgend auch als Bewerber-Eigenschaften, bzw. Anforderungs-Eigenschaften bezeichnet werden. Der Begriff „Eigenschaften” soll dabei zusätzlich auch das Vermögen und die Leistungsfähigkeit eines Objekts mit umfassen. Als exemplarische Arten von Eigenschaften seien genannt: Soziale Eigenschaften, persönliche Eigenschaften, wie z. B. Motivation, Belastbarkeit und das Auftreten eines Bewerbers; konzeptionelle Eigenschaften, technische Eigenschaften, sowie auf den Arbeitsplatz bezogene Eigenschaften, wie z. B. die Zufriedenheit mit einer Position, mit der gestellten Aufgabe oder auch mit dem Einkommensniveau.Definitions of terms: As far as in the present application of properties is spoken, so are both the characteristics of the applicants, as for a vacancy, or the properties required in a project referred to, which are also referred to as candidate properties, or requirements Properties are called. The term "properties" should also include the assets and the performance of an object. Examples of types of properties include: social characteristics, personal qualities, such as: Motivation, resilience and the appearance of an applicant; conceptual characteristics, technical characteristics and work related properties, such as For example, the satisfaction with a position, with the task or even with the income level.

Weiterhin wird als Operator im Folgenden eine körperliche oder virtuelle Person bezeichnet, die einen Qualifizierungsvorgang leitet und die eine Datenerfassung koordiniert. Der Operator kann beispielsweise ein Rechnersystem, ein Mitarbeiter des Personalbüros, ein Vorgesetzter in der Fachabteilung, ein Personal-Spezialist (HR-Spezialist) oder eine extern beauftragte Person sein.Furthermore, an operator in the following refers to a physical or virtual person who leads a qualification process and who coordinates a data acquisition. The operator may be, for example, a computer system, an employee of the personnel office, a supervisor in the specialist department, a personnel specialist (HR specialist) or an externally assigned person.

Unter Objekt ist alles zu verstehen, was sinnvoll mit standardisierten Eigenschaften versehen und qualifiziert werden kann, beispielsweise ein Experte, ein Projekt, eine Abteilung, ein externes Systemhaus oder ein Prozess.Under object is to understand everything, which meaningfully with standardized characteristics can be provided and qualified, for example an expert, a project, a department, an external system house or a process.

Unter Experte wird alles verstanden, was Lieferungen und/oder Leistungen für ein Unternehmen bieten kann oder möchte, beispielsweise angestellte Mitarbeiter, Bewerber, freiberufliche Mitarbeiter, Zeitarbeiter, Organisationen, Gruppen, Dienstleister und Lieferanten.An expert is understood to mean anything that can or wants to provide supplies and / or services to a company, such as salaried employees, applicants, freelancers, temporary workers, organizations, groups, service providers, and suppliers.

Als Projekt wird eine Aufgabe und/oder eine zu erbringende Lieferung und/oder eine zu erbringende Leistung verstanden. Das Projekt kann mit weiteren Spezifikationen wie beispielsweise Kundeninformationen, Lieferanteninformationen, Lastenheften, Pflichtenheften und/oder Verträgen verbunden sein kann.A project is understood to be a task and / or a delivery and / or a service to be provided. The project may be associated with other specifications such as customer information, supplier information, specifications, specifications and / or contracts.

Bei der bevorzugten Ausführungsform der Erfindung wird das erfindungsgemäße Verfahren durch ein Datenverarbeitungsprogramms realisiert, das auf einem Rechner ausgeführt wird und auf einer Experten-Datenbank basiert, die neben den zuvor erwähnten standardisierten Eigenschafts-Listen, Synonymen, Gewichtungstabellen, Benotungs-Schemen (Index) und Klassifizierungen, zusätzlich auch Sprach-, Vernetzungs-, Sichtbarkeits- und Nutzungs-Informationen enthalten kann.In the preferred embodiment of the invention, the inventive method is realized by a data processing program based on A computer is executed and based on an expert database, which in addition to the previously mentioned standardized property lists, synonyms, weighting tables, rating schemes (index) and classifications, in addition also language, networking, visibility and usage information can.

Die Vemetzungsinformationen zu den einzelnen standardisierten Eigenschaften bestehen aus Informationen zur Weitergabe von Treffermustern, Bewertungsmustern, Vollständigkeitsmustern und der Nutzungsintensität, jeweils zwischen den betreffenden standardisierten Eigenschaften.The relationship information for the individual standardized properties consists of information for passing hit patterns, evaluation patterns, completeness patterns and intensity of use, in each case between the respective standardized properties.

Die standardisierte Eigenschaft, die die Muster liefert, wird nachfolgend als standardisierte untergeordnete Eigenschaft bezeichnet, wohingegen die standardisierte Eigenschaft, die als Ziel der Muster dient, als standardisierte übergeordnete Eigenschaft bezeichnet wird. Eine standardisierte Eigenschaft muss dabei nicht zwangsläufig vernetzt sein und kann gleichzeitig als untergeordnete Eigenschaft und als übergeordnete Eigenschaft dienen.The standardized property that provides the patterns is hereinafter referred to as a standardized child property, whereas the standardized property that serves as the destination of the patterns is referred to as a standardized parent property. A standardized property does not necessarily have to be networked and can at the same time serve as a subordinate property and as a higher-level property.

Die standardisierten untergeordneten Eigenschaften können gemäße einem weiteren der Erfindung zugrunde liegenden Gedanken an die standardisierten übergeordneten Eigenschaften wahlweise Vollständigkeitsmuster und/oder Bewertungsmuster und/oder Treffermuster und/oder Nutzungs-Informationen weitergeben, was im Rahmen der vorliegenden Anmeldung auch als „vererben” bezeichnet wird.The standardized subordinate properties can, according to another idea underlying the invention, optionally pass on completeness patterns and / or evaluation patterns and / or hit patterns and / or usage information to the standardized higher-level properties, which is also referred to as "inheriting" in the context of the present application.

Der Begriff „Muster” bedeutet in diesem Zusammenhang, dass auch komplexere Betrachtungsweisen als analoge Auswertungen durchgeführt werden können und dass typischerweise die Informationen mehrerer standardisierter untergeordneter Eigenschaften zu einer Endbewertung einer standardisierten übergeordneten Eigenschaft zusammengefasst werden.The term "pattern" in this context means that more complex views than analogous evaluations can be performed and that typically the information of several standardized subordinate properties are combined to a final evaluation of a standardized parent property.

Das Begriff „Treffermuster” sagt hierbei aus, inwiefern die standardisierte übergeordnete Eigenschaft aufgrund des Detail-Treffers ebenfalls als Treffer gewertet werden soll. 0% bedeuten beispielsweise, dass die standardisierte übergeordnete Eigenschaft nicht als Treffer gewertet wird. 100% bedeuten hingegen, dass die standardisierte übergeordnete Eigenschaft den Treffer von der standardisierten untergeordneten Eigenschaft übernehmen soll.The term "hit pattern" states in this case to what extent the standardized higher-ranking property should also be evaluated as a hit because of the detailed hit. For example, 0% means that the standardized parent property is not considered a match. By contrast, 100% means that the standardized parent property should inherit the hit from the standardized child property.

Der Begriff „Bewertungsmuster” sagt aus, in welchem Maß die standardisierte untergeordnete Eigenschaft einen Einfluss auf die vorzugsweise ebenfalls vorgenommene Gewichtung und/oder Benotung der standardisierten übergeordneten Eigenschaft hat. Beispielsweise können 0% bedeuten, dass kein Einfluss besteht, wohingegen 100% bedeuten, dass die Benotung und Gewichtung von der standardisierten untergeordneten Eigenschaft vollständig übernommen werden sollen. Benotung und Gewichtung können bei Bedarf jedoch auch unabhängig voneinander behandelt werden.The term "valuation pattern" indicates to what extent the standardized subordinate property has an influence on the weighting and / or rating of the standardized parent property, which is preferably likewise carried out. For example, 0% may mean that there is no influence, whereas 100% means that the grading and weighting should be completely taken over by the standardized subordinate property. However, grading and weighting can also be handled independently if necessary.

Der Begriff „Vollständigkeitsmuster” sagt weiterhin aus, in wieweit die standardisierte untergeordnete Eigenschaft zur Vollständigkeit der zugehörigen standardisierten übergeordneten Eigenschaft beiträgt. 0% bedeuten z. B., dass die standardisierte untergeordnete Eigenschaft für die standardisierte übergeordnete Eigenschaft vollkommen unerheblich ist, wohingegen 100% bedeuten, dass die untergeordnete Eigenschaft für die übergeordnete Eigenschaft unverzichtbar ist.The term "completeness pattern" further states to what extent the standardized subordinate property contributes to the completeness of the associated standardized parent property. 0% mean z. For example, the standardized child property for the standardized parent property is completely irrelevant, whereas 100% means that the child property is indispensable for the parent property.

Fehlen einer standardisierten Eigenschaft maßgebliche standardisierte untergeordnete Eigenschaften, so kann gezielt auf diese eingegangen werden, um den Mangel zu verbessern oder zu beheben.If standardized standardized subordinate properties are missing from a standardized property, they can be addressed in a targeted manner in order to improve or rectify the defect.

Die zuvor genannten Begriffe Nutzungs-Information oder Nutzungsintensität bezeichnen die Häufigkeit und die Art der Anwendung einer standardisierten Eigenschaft und können beispielsweise in Form von absoluten oder relativen Zeitanteilen zusammen mit dem zugehörigen Bewerber-Datensatz oder Anforderung-Datensatz abgelegt sein. Die Nutzungsintensität kann hierbei vom Rechner jedoch auch in ihrem zeitlichen Verlauf (Historie) erfasst und bewertet werden.The above-mentioned terms usage information or intensity of use designate the frequency and the type of application of a standardized property and can be stored, for example, in the form of absolute or relative time shares together with the associated applicant record or request record. However, the intensity of use can also be recorded and evaluated by the computer in its time course (history).

Die standardisierten Eigenschaften können gemäß einem weiteren der Erfindung zugrunde liegenden Gedanken mit Zusatzinformationen, wie insbesondere Parametern zur sicheren Identifizierung der Eigenschaften und zur Betrachtung des Kontextes, versehen werden. Zu diesem Zweck können der Definition einer standardisierten Eigenschaft auch reguläre Ausdrücke mit ihren zugehörigen Parametern als Listen oder ergänzenden Unter-Datensätzen (Sub-Records) zugeordnet werden. Reguläre Ausdrücke erkennen beispielsweise notwendige Ziffern in Texten [0–9] oder alternative Schreibweisen (f|ph) in Delphin oder Delfin.The standardized properties can be provided with additional information, such as, in particular, parameters for the secure identification of the properties and for consideration of the context, according to a further idea on which the invention is based. For this purpose, the definition of a standardized property can also be assigned regular expressions with their associated parameters as lists or supplementary sub-records (sub-records). For example, regular expressions recognize necessary digits in texts [0-9] or alternative spellings (f | ph) in dolphins or dolphins.

Nachfolgend wird zur Veranschaulichung der vorhergehenden Ausführungen ein Beispiel zur Verwendung eines Treffermusters beschrieben: Das Finden der standardisierten Eigenschaft FEM (Finite Element Methode) in einem analysierten Datensatz bedeutet nicht zwangsläufig, dass mit der Software „CATIA^® (3D Konstruktion)” gearbeitet wird. Wird jedoch z. B. in einem Bewerber-Datensatz die standardisierte Eigenschaft „CATIA^®” zusammen mit der standardisierten Eigenschaft FEM aufgefunden, so impliziert dies eine höherwertige Anwendung der Software „CATIA^®”. Diese Gewichtungs- und Benotungsinformationen werden vom Rechner von der standardisierten Eigenschaft „FEM” an die standardisierte Eigenschaft „CATIA^®” weiter gegeben (vererbt). Um die standardisierte Eigenschaft „FEM” nicht mit jedem 3-D Konstruktionsprogramm einzelnen vernetzen zu müssen, kann die Vernetzung (Vererbung) auch über eine Klassifizierung, die beispielsweise „3-D KONSTRUKTION ” heißt, für alle 3-D Programme gemeinsam erfolgen.An example of how to use a hit pattern is described below to illustrate the above: finding the standardized FEM (Finite Element Method) property in an analyzed data set does not necessarily mean working with the ^CATIA® (3D Construction) software. However, if z. If, for example, the standardized property " ^CATIA® " is found together with the standardized property FEM in a candidate dataset, this implies a higher-quality application of the software " ^CATIA® ". This weighting and grading information is provided by the computer from the standardized property "FEM" to the standardized property "CATIA ^® " passed on (inherited). In order not to have to network the standardized property "FEM" individually with each 3-D design program, the cross-linking (inheritance) can also be carried out jointly for all 3-D programs by means of a classification, which is called "3-D CONSTRUCTION", for example.

Weiterhin wird nachfolgend ein Beispiel zur Verwendung eines Bewertungsmusters wiedergegeben: Die 3-D Konstruktionssoftware „CATIA V5^®” besitzt verschiedene vom Hersteller lieferbare Arbeitsumgebungen, die als standardisierte untergeordnete Eigenschaften die Qualität der Anwendung beschreiben. Die Arbeitsumgebungen sind beispielsweise als „Part design”, „Assembly design”, ”Sketcher” und „Freestyle” benannt und werden erfindungsgemäß beispielsweise als standardisierte untergeordnete Eigenschaften zu CATIA^® definiert. Diese standardisierten untergeordneten Eigenschaften lassen zwar Rückschlüsse auf die Qualität der „CATIA^®-Anwendung zu, lassen aber alleine genommen nicht mit Sicherheit darauf schließen, dass ein Bewerber überhaupt Kenntnisse im Umgang mit der Software „CATIA^® besitzt. Infolgedessen werden in der Hauptsache die Benotungsmuster und weniger die Treffermuster der Arbeitsumgebung vernetzt.Furthermore, an example of using an evaluation pattern is reproduced below: The 3-D design software "CATIA V5 ^®" has various deliverable by the manufacturer working environments, as standardized describing subordinate properties, the quality of the application. The work environments, for example, as "Part design", "Assembly Design", "Sketcher" and named "Freestyle" and are defined in the invention, for example, as a standardized child properties to CATIA ^®. Although these standardized subordinate properties allow conclusions to be drawn as to the quality of the "CATIA ^® application, they alone can not conclusively conclude that an applicant possesses any proficiency in using the software" CATIA ^® . As a result, in the main, the grading patterns and less the hit patterns of the work environment are networked.

Gemäß einer weiteren Ausführungsform des erfindungsgemäßen Verfahrens lässt sich die Sichtbarkeit der standardisierten Eigenschaften in Bezug auf den Operator und das Matching, d. h. der ausgegebenen übereinstimmenden Bewerber-Datensätze, steuern oder verändern. Ist eine standardisierte Eigenschaft zum Beispiel weitgehend unerheblich und/oder erzeugt diese bereits eine standardisierte übergeordnete Eigenschaft, so kann diese Eigenschafft bei Bedarf bei der Ausgabe, z. B. in einer entsprechenden Ausgabemaske auf einem Bildschirm, ausgeblendet werden. Die zugeordnete standardisierte Eigenschaft als solche bleibt aber in den vorzugsweise erzeugten Schlagwortlisten (Suchlisten), die für einen Anforderungs-Datensatz oder die Bewerber-Datensätze erzeugt werden, erhalten. Hierdurch ergibt sich der Vorteil, dass der Operator bei der Durchsicht der als übereinstimmend erkannten und z. B. auf dem Bildschirm ausgegebenen Datensätze an Übersicht gewinnt, wodurch die übereinstimmenden Ergebnisse insgesamt übersichtlicher werden.According to a further embodiment of the method according to the invention, the visibility of the standardized properties with respect to the operator and the matching, ie. H. of the issued matching applicant records, control or modify. If a standardized property, for example, largely irrelevant and / or this already creates a standardized parent property, so this Eigenschafft when needed in the output, z. B. in a corresponding output mask on a screen, be hidden. The assigned standardized property as such, however, remains in the preferably generated keyword lists (search lists) that are generated for a request data record or the candidate data records. This has the advantage that the operator in the review of the recognized as matching and z. B. on the screen output records wins overview, making the matching results are clearer overall.

Als Beispiel für die zuvor beschriebene Möglichkeit zur Veränderung der Sichtbarkeit werden nachfolgend die standardisierten untergeordneten Eigenschaften „8 Bit”, „16 Bit”, „32 Bit” und „64 Bit” angeführt, die erfindungsgemäß jeweils der standardisierten übergeordneten Eigenschaft „DIGITALTECHNIK” zugeordnet werden. Wird eine dieser standardisierten untergeordneten Eigenschaften „8 Bit”, „16 Bit”, „32 Bit” und „64 Bit” in einem Anforderungs-Datensatz oder einem Bewerber-Datensatz vom Rechner aufgefunden, so wird deren standardisierte übergeordnete Eigenschaft „DIGITALTECHNIK” mit 100% Treffermuster als Treffer ermittelt. Die standardisierte untergeordneten Eigenschaften selbst werden dann unsichtbar geschaltet; bleiben aber in den Schlagwortlisten erhalten. Die gefundenen standardisierten Eigenschaften vererben zusätzlich ihr Bewertungsmuster an die standardisierte übergeordnete Eigenschaft. So wird beispielsweise eine 64 Bit-Anwendung höher bewertet als eine 8 Bit-Anwendung.As an example of the possibility described above for changing the visibility, the standardized subordinate properties "8-bit", "16-bit", "32-bit" and "64-bit" are listed below, which according to the invention are respectively assigned to the standardized higher-level property "DIGITAL TECHNOLOGY" , If one of these standardized subordinate properties "8-bit", "16-bit", "32-bit" and "64-bit" is found in a request data record or a candidate data record from the computer, its standardized higher-level property "DIGITALTECHNIK" becomes 100 % Hit pattern determined as hit. The standardized child properties themselves are then switched invisible; but stay in the keyword lists. The found standardized properties additionally pass on their evaluation pattern to the standardized superior property. For example, a 64-bit application is rated higher than an 8-bit application.

Als weiteres Beispiel werden nachfolgend die standardisierten untergeordneten Eigenschaften „J2EE”, „J2ME”, „Java SDK”, „JDK”, „JEE”, „JMS”, und „JNI” angeführt, die der standardisierten übergeordneten Eigenschaft „JAVA ENTWICKLUNGSUMGEBUNG” zugeordnet werden. Die einzelnen standardisierten untergeordneten Eigenschaften bleiben bevorzugt aufgrund Ihrer Wichtigkeit sichtbar; und die standardisierte übergeordnete Eigenschaft „JAVA ENTWICKLUNGSUMGEBUNG” wird vorzugsweise mit einem Treffermuster von 100 % ausgelöst. Die Bewertungsmuster der standardisierten untergeordneten Eigenschaften gehen in diesem Falle in vorteilhafter Weise in die Bewertung und Gewichtung der standardisierten übergeordneten Eigenschaft ein und können dadurch vom Rechner bei einem automatisierten Vergleich entsprechender Datensätze als übereinstimmend (matching) erkannt werden. Die standardisierte übergeordnete Eigenschaft – in diesem Beispiel „JAVA ENTWICKLUNGSUMGEBUNG” – ermöglicht somit in vorteilhafter Weise eine übergeordnete Suche. Beherrscht ein Entwickler zwar „J2EE”, aber nicht „JDK”, so taucht er trotzdem in Projekt-Matchings mit der recherchierbaren übergeordneten Eigenschaft „JDK” auf, da in beiden Fällen die übergeordnete Eigenschaft „JAVA ENTWICKLUNGSUMGEBUNG” gefunden wird.As another example, the standardized child properties "J2EE", "J2ME", "Java SDK", "JDK", "JEE", "JMS", and "JNI" assigned to the standardized parent property "JAVA DEVELOPMENT ENVIRONMENT" are listed below become. The individual standardized subordinate properties preferably remain visible due to their importance; and the standardized parent property "JAVA DEVELOPMENT ENVIRONMENT" is preferably triggered with a hit pattern of 100%. The evaluation patterns of the standardized subordinate properties in this case are advantageously included in the evaluation and weighting of the standardized higher-level property and can thus be recognized by the computer as matching in an automated comparison of corresponding data records. The standardized parent property - in this example "JAVA DEVELOPMENT ENVIRONMENT" - thus advantageously allows a higher-level search. If a developer masters "J2EE", but not "JDK", he still appears in project matches with the searchable parent property "JDK", since in both cases the parent property "JAVA DEVELOPMENT ENVIRONMENT" is found.

Bei der bevorzugten Ausführungsform der Erfindung ist es vorgesehen, dass derselbe Text-Analysator (Parser) für alle Objekte einheitlich gewählt wird. Hierdurch wird gewährleistet, dass alle standardisierten Eigenschaften einschließlich der standardisierten untergeordneten Eigenschaften und auch der standardisierten übergeordneten Eigenschaften in derselben Art und Weise sowohl aus den Anforderungs-Datensätzen, als auch aus den Bewerber-Datensätzen erzeugt werden. Die verschiedenen Objekte lassen sich nach der Text-Analyse anhand der gefundenen standardisierten Eigenschafts-Listen miteinander vergleichen (Matching), wobei bei der bevorzugten Ausführungsform der Erfindung die Bewertung und Gewichtung der als übereinstimmend aufgefundenen standardisierten Eigenschaften in einem Anforderungs-Datensatz und einem jeweiligen Bewerber-Datensatz berücksichtigt werden. Die gefundenen Eigenschafts-Listen lassen sich nach der automatischen Erzeugung selbstverständlich manuell überarbeiten und verfeinern.In the preferred embodiment of the invention, it is contemplated that the same text analyzer (parser) will be uniformly selected for all objects. This ensures that all standardized properties including the standardized child properties as well as the standardized parent properties are generated in the same way from both the request records and the candidate records. The various objects can be compared with one another according to the text analysis on the basis of the found standardized lists of properties (matching), whereby in the preferred embodiment of the invention the evaluation and weighting of the standardized properties found as matching in a request data record and a respective candidate Record taken into account. The property lists can be found after the of course, manually rework and refine automatic generation.

Weiterhin kann es vorgesehen sein, dass den standardisierten Eigenschaften einschließlich der standardisierten übergeordneten und untergeordneten Eigenschaften absolute oder prozentuale Zeitanteile zugeordnet werden, die bei einem Objekt auftreten oder erwartet werden, und die somit Auskunft über objektspezifische Intensitäten und Schwerpunkte geben.Furthermore, provision can be made for the standardized properties, including the standardized higher-level and lower-level properties, to be assigned absolute or percentage time intervals which occur or are expected for an object, and thus provide information about object-specific intensities and focal points.

Neben dem Treffermuster können beispielsweise auch weitere Faktoren wie Zeitverläufe (wann wurde eine standardisierte Eigenschaft zuletzt benutzt?) und der Kontext berücksichtigt werden. Benotungen in beschreibenden Worten oder beigestellten Zahlen werden bei der textbasierten Analyse der Datensätze dadurch ebenso erkannt und Benotungssysteme kontextabhängig analysiert und ausgewertet. Darüber hinaus wird vorzugsweise auch die Vollständigkeit und/oder Wertigkeit der in einem Bewerber-Datensatz aufgefundenen standardisierten Eigenschaften, bzw. genauer gesagt Sätze von standardisierten Eigenschaften einschließlich der übergeordneten und untergeordneten Eigenschaften, im Kontext geprüft und in der Gesamtbeurteilung, bzw. Benotung des zugehörigen Bewerbers berücksichtig.In addition to the hit pattern, for example, other factors such as time histories (when was a standardized property last used?) And the context can also be taken into account. Markings in descriptive words or provided numbers are thus also recognized in the text-based analysis of the data records and rating systems are context-dependently analyzed and evaluated. In addition, the completeness and / or validity of the standardized properties found in a candidate record, or more precisely, sets of standardized properties, including the parent and child properties, are preferably also checked in context and in the overall assessment or grading of the corresponding candidate considered.

Die Benotungen der ermittelten standardisierten Eigenschaften eines Bewerber- bzw. Anforderungs-Datensatzes können gemäß einer weiteren Ausführungsform der Erfindung quellenspezifisch entsprechend ihrer Art und Herkunft (z. B. aus CV, Zeugnis, Zertifikat, Erstqualifikation Interview, Projektbenotung vom Projektleiter, Kundenbewertung, Benotung vom Vorgesetzten, Eigenbewertung, Plattformen, etc.) für jede standardisierte Eigenschaft separat erfasst, gepflegt und weiter verarbeitet werden, so dass der Operator stets den Ursprung und den aktuellen Stand der Benotung ersehen und sich ein eigenes Bild zur Endbenotung machen kann. Die standardisierten Eigenschaften können entsprechend ihrer Art und Herkunft unterschiedlich gewichtet und/oder benotet werden.According to another embodiment of the invention, the grading of the determined standardized properties of a candidate or request data set can be source-specific according to their type and origin (eg from CV, certificate, certificate, initial qualification interview, project grading by the project manager, customer evaluation, grading from Supervisor, self-assessment, platforms, etc.) for each standardized property are separately recorded, maintained and further processed, so that the operator can always see the origin and the current state of grading and can make their own picture for the final grading. The standardized properties can be weighted and / or graded differently according to their type and origin.

Weiterhin können Schnittstellen zu anderen Programmen und/oder Datensystemen aufgebaut und Daten ausgetauscht und analysiert werden. Aktivitäten können verfolgt und analysiert werden und als weitere Grundlage von Bewertungen oder Handlungshinweisen dienen.Furthermore, interfaces to other programs and / or data systems can be set up and data exchanged and analyzed. Activities can be tracked and analyzed and serve as a further basis for assessments or action notes.

Darüber hinaus kann es vorgesehen sein, dass einem Operator die Möglichkeit eingeräumt wird, falsche Treffer einer Eigenschafts-Analyse von Hand auszubuchen oder falsch benotete standardisierte Eigenschaften im Notenwert und/oder in der Gewichtung zu korrigieren. Dies wird vom Rechner protokolliert und selbstlernend ausgewertet; und/oder es kann vom Rechner an den Administrator eine automatisierte Korrekturanforderung übersandt werden.In addition, it may be provided that an operator is given the opportunity to hand-book false results of a property analysis or to correct incorrectly graded standardized properties in the note value and / or in the weighting. This is logged by the computer and evaluated self-learning; and / or an automated correction request can be sent by the computer to the administrator.

ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG QUOTES INCLUDE IN THE DESCRIPTION

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Zitierte PatentliteraturCited patent literature

US 6275812 B1 [0006]
US 5191525 [0007]
US 7877284 [0008]
US 2007/0282622 A1 [0008]
DE 6000529 A1 [0009]
EP 2048639 A1 [0010]

Claims

A method for the computer-aided selection of applicants from a plurality of applicants for a given requirement profile, wherein the properties of each applicant are stored as strings in a candidate record associated therewith and the properties required in the requirement profile as strings in a request record, the in associated with each candidate record strings and the strings contained in the request record standardized properties that are stored in a memory of a computer, and wherein the candidate records where the matches of the associated standardized candidate properties with the standardized properties the request record are the largest, processed by the computer and / or output on an output medium, characterized in that the candidate properties contained in the candidate records and d Requirement properties contained in the request record are assigned to standardized higher-level properties, by means of which the computer determines the measure of superordinate matches.

A method according to claim 1, characterized in that at least one standardized property evaluation patterns are assigned, which are inheritable to at least one standardized parent property.

A method according to claim 1 or 2, characterized in that at least one standardized properties match patterns are inherited, which are inheritable to at least one standardized parent property.

Method according to one of the preceding claims, characterized in that at least one standardized property completeness patterns are assigned, which are inheritable to at least one standardized parent property.

Method according to one of the preceding claims, characterized in that at least one standardized property usage information, in particular in the form of absolute and / or percentage time shares are assigned, which are inheritable to at least one standardized parent property.

Method according to one of the preceding claims, characterized in that at least one standardized characteristic for property identification and / or context recognition within the data record is assigned one or more regular expressions with their associated parameters.

Method according to one of the preceding claims, characterized in that at least one standardized property associated with property visibility.

Method according to one of the preceding claims, characterized in that the standardized properties are preferably separately recorded, maintained, evaluated and graded and / or weighted source-specific, and that the origin of the rating remains apparent.

Method according to one of the preceding claims, characterized in that the data sets via a data input device by an operator can be changed manually, and that the changes made to derived from standardized property analyzes hit lists logged and self-learning and / or an automated correction request to an administrator be supplied.

Method according to claim 9, characterized in that the corrections made by the operator to the hit lists originating from standardized property analyzes are logged by the system, stored in the analysis and taken into account in a new analysis both for the original and for similar analyzes.