WO2001057826A1 - Vorrichtung und verfahren zur erfassung und vorverarbeitung von fahrzeug-, verkehrs- und fahrerdaten - Google Patents

Vorrichtung und verfahren zur erfassung und vorverarbeitung von fahrzeug-, verkehrs- und fahrerdaten Download PDF

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Ulrich Kersken
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    • G08G1/096888—Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle where the input to the navigation device is provided by a suitable I/O arrangement where input information is obtained using learning systems, e.g. history databases

Definitions

  • the invention relates to a method for recording and preprocessing vehicle, traffic and / or driver data, in which vehicle, traffic and driver-related data are recorded, preprocessed and made available for further evaluation while driving, and a device for carrying it out of such a process.
  • Such data acquisition can be used, for example, to create warning notices for the driver of a motor vehicle.
  • sizes derived from several original sizes can also be generated.
  • recording as many relevant or appearing relevant variables and the changes in such variables is becoming increasingly important, in order to be able to operate further statistics on individual driving behavior depending on environmental and vehicle conditions or their change.
  • recording all sizes for possible later evaluation leads to extremely large amounts of data even with rough temporal discretization, which questions both the effectiveness of the storage and the later evaluation.
  • the object of the present invention was therefore to provide a method and a device for recording and preprocessing vehicle, traffic and / or driver data, in which all the data relevant for evaluating driving behavior are recorded without incurring impractically large amounts of data.
  • the method mentioned is characterized in that, together with the recorded vehicle, traffic and driver-related data, the time and location of the data recording are also recorded.
  • This makes it possible to assign the data relating to the vehicle, the traffic situation or the driver to a specific point in time and a specific location on the route, which enables a more differentiated evaluation of the data, including data reduction by deriving variables of interest and by determining correlations. Due to the clear connection between place and time, it is also possible to exchange place and time as the underlying variable and thereby reduce the amount of data to be recorded.
  • the processing of the data is preferably carried out by forming long-term statistics, short-term statistics and / or data compression.
  • short-term statistics a set of integral parameters which change over time is recorded with data reduction. An example of this is the recording of the speed or acceleration of the vehicle as a function of time or location.
  • long-term statistics certain data records can be updated continuously by real integration, without the individual being interested in the temporal course. An example for such quantities are the fill levels of fuel, washer fluid, oil and the like.
  • Methods for data compression are known and take advantage of the fact that a data stream determined by measurement generally has regularities (for example continuity) which allow compressed storage of the data.
  • the collection and processing of the data is preferably personal, that is to say in particular related to the driver of the vehicle.
  • the driver must be identified so that he can be assigned to the recorded data.
  • personal processing individual behavior patterns of driving behavior can be determined. These behavior patterns can then be used in other systems such as used in navigation systems to adapt them to the user.
  • the recorded data are advantageously correlated with a digital map.
  • a direct, database-like reference from the recorded data to the objects contained in the map can be provided.
  • So z. B. the speed and the absolute and / or relative frequency with which a driver travels certain sections of the route or different types of road (country road, federal road, motorway, etc.) in the digital map be noted.
  • the driver's biometric data are correlated with route sections or road types, for example; determine which of these mean a stressful situation for the driver.
  • the data acquisition is advantageously coupled to a navigation system in order to make the information obtained available to it for intelligent route planning.
  • the invention further relates, according to claim 5, to a device for recording and preprocessing vehicle, traffic and / or driver data containing sensors for scanning vehicle-, traffic- and / or driver-related data as well as processing units and storage units for the recorded data.
  • the device is characterized in that it contains a clock and a position sensor for recording time and location in parallel with the aforementioned data.
  • a positioning system such as the GPS (Global Positioning System) is particularly suitable as a position sensor, which allows the vehicle and traffic data to be recorded over the absolute geographical location (geographic coordinate with corresponding inaccuracy).
  • GPS Global Positioning System
  • the device is equipped with a self-sufficient navigation system (with its own digital map), it is possible to refine or specify the location in such a way that it is possible to record the data with reference to the exact map position with increased accuracy.
  • the device can preferably be provided as part of an automobile. However, it is not limited to this application and can record different types of traffic behavior. For example, people can use this to operate their own route statistics and route recording in public transport. Similarly, operators of local public transport ( ⁇ PNV) can use a Such a device can obtain data on the utilization and controlling of the means of transport. In addition, the device can also be used independently of the person, for example when tracking freight items while generating integrated statistics.
  • arrows indicate the signal flows in a device according to the invention, which is located in an automobile.
  • the data transmitted in this case are each multi-component, that is vectorial in nature.
  • the vehicle data of interest are made available from block element 1 via vehicle sensors. This includes in particular the time and a location, which can be provided, for example, with the aid of a GPS system in comparison with a digital map.
  • the driver data or other quasi-static parameters are added from the block with the number 2 and combined in the summing element 3 with the vehicle data.
  • pre-processing real-time preprocessing 4
  • the data mentioned are recorded over time, which means that the time of their determination is recorded and recorded parallel to the data.
  • Map position or geographic coordinates or geographic coordinates; distance traveled (amount, odometer); Height above sea level; Speed of the vehicle; Acceleration of the vehicle; direction of travel; Engine speed;
  • Engine data such as temperature, operational readiness, warning states; Switching states of the transmission; Curve impact;
  • the temperature, air humidity, brightness, weather conditions and the like can be recorded on environmental data.
  • Biodata of the driver or vehicle occupants can include heartbeat, breathing, temperature, eye activity, etc.
  • the driver, occupants of the vehicle and / or vehicle can be identified and clearly assigned to the measured data.
  • the complete digitization of the incoming data takes place in the unit 4 for real-time preprocessing.
  • the sampling rate is also set in the unit 4, i.e. the sampling frequency for the data to be acquired.
  • separate parameters are output in vector form, which are used to control the subsequent coding and statistical unit 5 and the linking unit 6.
  • the unit 5 receives the completely digitized data from the preprocessing unit 4 and takes on component-by-component coding or compression and / or the derivation of statistical data Sizes (short-term statistics / long-term statistics). During processing, the parameters of unit 5 are controlled by preprocessing unit 4.
  • the processing unit 5 transfers the processed data to the linking unit 6, in which the data is mathematically / logically linked.
  • This allows new sizes to be formed. For example, the risk of black ice can be determined as a result of outside temperatures below 0 ° C and a strong drive slip. Of course, sizes can also be simply passed through in unit 6 if these are not to be subjected to any processing.
  • the variables made available by the unit 6 finally arrive at the recording unit 7, which takes over the storage or transfer of the time-dependent and the quasi-static integral variables.
  • the processing of the parameters can take place variably in the processing units 5 and 6.
  • the parameters of the temporal resolution, the statistics and the coding / compression can be designed to be person-related, situation-related and / or context-related, or can be controlled while driving.
  • the control variables required for this are obtained in the preprocessing unit 4, in which the current driving data are evaluated in uncompressed and closely sampled form before further processing / storage in real time.
  • the mathematical and logical combination of data in the unit 6 enables quantities to be determined even while driving, that is to say in real time, and the data stream can thus be reduced.

Abstract

Die Erfindung betrifft eine Vorrichtung und ein Verfahren zur Erfassung und Vorverarbeitung von Fahrzeug-, Verkehrs- und/oder Fahrerdaten wie zum Beispiel Geschwindigkeit, Fahrtrichtung, Motorzustand, Wetterbedingungen, Herzschlag etc., bei welchen zusätzlich zu den genannten Daten, Zeitpunkt und Ort der Datenerfassung aufgezeichnet werden. Die Ortserfassung kann insbesondere über ein Ortungssystem wie das GPS erfolgen. Dabei kann ein Abgleich der Position mit einer digitalen Karte vorgenommen werden. Die aufgezeichneten Daten werden vorzugsweise in Echtzeit vorverarbeitet (4), codiert beziehungsweise komprimiert und/oder einer Statistik unterworfen (5), mathematisch/logisch verknüpft (6) und aufgezeichnet beziehungsweise übermittelt (7).

Description

Beschreibung
VOORRICHTU G UND VERFAHREN ZUR ERFASSUNG UND VORVERARBEITUNG VON FAHRZEUG-VERKEHRS-UND FAHRERDATEN
Technisches Gebiet
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Erfassung und Vorverarbeitung von Fahrzeug-, Verkehrs- und/oder Fahrerdaten, bei dem während der Fahrt fahrzeug-, Verkehrs- und fahrerbezogene Daten erfasst, vorverarbeitet und zur weiteren Auswertung zur Verfügung gestellt werden, sowie eine Vorrichtung zur Durchführung eines derartigen Verfahrens.
Stand der Technik
Verfahren zur Datenerfassung und Datenverarbeitung im Fahrzeug sind bekannt. Eine derartige Datenerfassung kann zum Beispiel der Erstellung von Warnhinweisen für den Fahrer eines Kraftfahrzeuges dienen. Bei solchen Systemen können auch aus mehreren Originalgrößen abgeleitete Größen erzeugt werden. Nicht bekannt ist es jedoch, den zeitlichen und örtlichen Verlauf der aufgezeichneten Daten zu registrieren und bei der Verarbeitung der Daten zu berücksichtigen. Eine Erfassung möglichst vieler relevanter beziehungsweise relevant erscheinender Größen und der Änderungen solcher Größen gewinnt jedoch zunehmend an Bedeutung, um hieraus eine weiterführende Statistik über individuelles Fahrverhalten in Abhängigkeit von Umwelt- und Fahrzeugzuständen beziehungsweise deren Änderung betreiben zu können. Eine Aufzeichnung sämtlicher Größen zur eventuellen späteren Auswertung führt jedoch selbst bei grober zeitlicher Diskretisierung zu extrem großen Datenmengen, was sowohl die Effektivität der Speicherung als auch die der späteren Auswertung in Frage stellt.
l - Darstellung der Erfindung, Aufgabe, Lösung, Vorteile
Aufgabe der vorliegenden Erfindung war es daher, ein Verfahren und eine Vorrichtung zur Erfassung und Vorverarbeitung von Fahrzeug-, Verkehrsund/oder Fahrerdaten zur Verfügung zu stellen, bei welchen alle für eine Auswertung des Fahrverhaltens relevanten Daten erfasst werden, ohne dass unpraktikabel große Datenmengen anfallen.
Diese Aufgabe wird durch ein Verfahren mit den Merkmalen des Anspruches 1 sowie eine Vorrichtung mit den Merkmalen des Anspruches 5 gelöst.
Das genannte Verfahren zeichnet sich dadurch aus, dass zusammen mit den aufgezeichneten fahrzeug-, Verkehrs- und fahrerbezogenen Daten auch der Zeitpunkt und der Ort der Datenaufzeichnung erfasst werden. Hierdurch ist es möglich, die auf das Fahrzeug, die Verkehrssituation oder den Fahrer bezogenen Daten einem konkreten Zeitpunkt und einem konkreten Ort auf der Fahrtroute zuzuordnen, was eine differenziertere Auswertung der Daten einschließlich einer Datenreduktion durch Ableitung interessierender Größen und durch Bestimmung von Korrelationen ermöglicht. Durch den eindeutigen Zusammenhang zwischen Ort und Zeit ist es ferner möglich, Ort und Zeit als zugrunde liegende Variable gegeneinander auszutauschen und hierdurch die aufzuzeichnende Datenmenge zu reduzieren.
Gemäß Anspruch 2 erfolgt die Verarbeitung der Daten vorzugsweise durch Bildung einer Langzeitstatistik, einer Kurzzeitstatistik und/oder einer Datenkompression. Bei einer Kurzzeitstatistik wird ein Satz über der Zeit veränderlicher integraler Parameter unter Datenreduktion aufgezeichnet. Ein Beispiel hierfür ist die Aufzeichnung der Geschwindigkeit oder der Beschleunigung des Fahrzeuges in Abhängigkeit von der Zeit beziehungsweise dem Ort. Bei einer Langzeitstatistik können bestimmte Datensätze durch echtes Aufintegrieren ständig aktualisiert werden, ohne dass dabei der zeitliche Verlauf im einzelnen interessiert. Ein Beispiel für derartige Größen sind die Füllstände von Kraftstoff, Wischwasser, Öl und dergleichen. Ferner ist es möglich, zahlreiche Größen durch geeignete und unter Umständen verlustfreie Kompressionsverfahren in ihrem tatsächlichen Verlauf aufzuzeichnen. Verfahren zur Datenkompression sind bekannt und nutzen die Tatsache aus, dass ein durch Messung ermittelter Datenstrom im allgemeinen Regelmäßigkeiten (zum Beispiel Stetigkeit) aufweist, die eine komprimierte Speicherung der Daten erlauben.
Ferner ist es möglich, durch geeignete mathematische beziehungsweise logische Verknüpfungen zwischen verschiedenen Daten abgeleitete Größen zur gewinnen, denen das eigentliche Interesse gilt. Nach Bestimmung dieser Größen können dann die zugrunde liegenden Originaldaten gelöscht werden, was unter Umständen eine erhebliche Ersparnis an Speicherplatz mit sich bringt. Ein Beispiel für eine abgeleitete Größe ist die Glatteisgefahr, welche sich aus einer Verknüpfung von Außentemperaturen und Antriebsschlupf ergibt.
Die Erfassung und Verarbeitung der Daten erfolgt gemäß Anspruch 3 vorzugsweise personenbezogen, das heißt insbesondere auf den Fahrer des Fahrzeugs bezogen. Zu diesem Zweck ist der Fahrer zu identifizieren, so dass er den aufgezeichneten Daten zugeordnet werden kann. Mit der personenbezogenen Verarbeitung können individuelle Verhaltensmuster des Fahrverhaltens ermittelt werden. Diese Verhaltensmuster können dann in anderen Systemen wie z.B. in Navigationssystemen verwendet werden, um diese nutzerspezifisch anzupassen.
Weiterhin werden die erfassten Daten vorteilhafterweise gemäß Anspruch 4 mit einer digitalen Karte korreliert. Dabei kann eine direkte, datenbankmäßige Referenz von den erfassten Daten auf die in der Karte enthaltenden Objekte vorgesehen werden. So kann z. B. die Geschwindigkeit und die absolute und/oder relative Häufigkeit, mit der ein Fahrer bestimmte Streckenabschnitte oder verschiedene Straßentypen (Landstraße, Bundesstraße, Autobahn etc.) befährt, in der digitalen Karte vermerkt werden. Ebenso ist es denkbar, dass biometrische Daten des Fahrers mit Streckenabschnitten oder Straßentypen korreliert werden, um z.B; festzustellen, welche hiervon eine Stresssituation für den Fahrer bedeuten. Dabei findet wiederum vorteilhafterweise eine Kopplung der Datenerfassung mit einem Navigationssystem statt, um diesem die gewonnenen Informationen für eine intelligente Routenplanung zugänglich zu machen.
Die Erfindung betrifft ferner gemäß Anspruch 5 eine Vorrichtung zur Erfassung und Vorverarbeitung von Fahrzeug-, Verkehrs- und/oder Fahrerdaten enthaltend Sensoren zur Abtastung von fahrzeug-, verkehrs- und/oder fahrerbezogenen Daten sowie Verarbeitungseinheiten und Speichereinheiten für die aufgezeichneten Daten. Die Vorrichtung ist dadurch gekennzeichnet, dass sie eine Uhr sowie einen Positionssensor zur Aufzeichnung von Zeit und Ort parallel zu den genannten Daten enthält. Mit der Vorrichtung ist die Durchführung des oben beschriebenen Verfahrens möglich mit dem Vorteil einer effizienten und aussagekräftigen Erfassung des Fahrerverhaltens. Als Positionssensor ist insbesondere ein Ortungssystem wie das GPS (Global Positioning System) geeignet, welches eine Aufzeichnung der Fahrzeug- und Verkehrsdaten über dem absoluten geographischen Ort erlaubt (geographische Koordinate mit entsprechender Ungenauigkeit). Bei der Ausstattung der Vorrichtung mit einem autarken Navigationssystem (mit eigener digitaler Karte) wird eine Verfeinerung beziehungsweise Konkretisierung der Ortsbestimmung dahingehend möglich, dass die Erfassung der Daten mit Bezug auf die exakte Kartenposition unter erhöhter Genauigkeit möglich wird.
Die Vorrichtung kann vorzugsweise als Teil eines Automobils vorgesehen werden. Sie ist auf diese Anwendung jedoch nicht beschränkt und kann unterschiedliche Arten von Verkehrsverhalten erfassen. Zum Beispiel können Personen hiermit im öffentlichen Verkehr eine eigene Routenstatistik und Routenaufzeichnung betreiben. In ähnlicher Weise können Betreiber des öffentlichen Personennahverkehrs (ÖPNV) mit einer derartigen Vorrichtung Daten über die Auslastung und das Controlling der Verkehrsmittel gewinnen. Darüber hinaus ist die Vorrichtung auch personenunabhängig einsetzbar, zum Beispiel bei der Verfolgung von Frachtstücken unter Erzeugung einer integrierten Statistik.
Bester Weg zur Ausführung der Erfindung
Im folgenden wird die Erfindung mit Hilfe der Figur beispielhaft erläutert. Die einzige Abbildung zeigt eine Blockdarstellung des erfindungsgemäßen Verfahrens.
In der Figur sind durch Pfeile die Signalflüsse in einer erfindungsgemäßen Vorrichtung dargestellt, die sich in einem Automobil befindet. Die dabei übermittelten Daten sind jeweils mehrkomponentig, also vektorieller Art. Aus dem Blockelement 1 werden die interessierenden Fahrzeugdaten über Fahrzeugsensoren zur Verfügung gestellt. Hierzu gehören insbesondere die Zeit und eine Ortsbestimmung, die zum Beispiel mit Hilfe eines GPS Systems unter Abgleich mit einer digitalen Karte bereitgestellt werden kann.
Aus dem Block mit der Ziffer 2 werden die Fahrerdaten beziehungsweise andere quasistatische Parameter hinzugefügt und in dem Summierglied 3 mit den Fahrzeugdaten vereinigt. Hierdurch entsteht ein kontinuierlicher, gemischt analog-digitaler Datenstrom, der nachfolgend einer Echtzeit- Vorverarbeitung 4 (pre-processing) zugeführt wird. Die genannten Daten werden dabei über der Zeit erfasst, das heißt, dass der Zeitpunkt ihrer Ermittlung parallel zu den Daten aufgezeichnet und festgehalten wird. Als zu erfassende Daten kommen bei der Verfolgung eines Automobils insbesondere in Frage:
Kartenposition beziehungsweise geographische Koordinaten; zurückgelegter Weg (Betrag, Kilometerzähler); Höhe über NN; Geschwindigkeit des Fahrzeugs; Beschleunigung des Fahrzeugs; Fahrtrichtung; Motordrehzahl;
Motordaten wie Temperatur, Betriebsbereitschaft, Warnzustände; Schaltzustände des Getriebes; Kurveneinschlag;
Schaltzustände von Wischer, Licht, Blinker, Warnblinker; Notfallauslösung des Airbags; ABS, Antischlupf; momentaner Kraftstoffverbrauch;
Füllzustände für Kraftstoff, Wischwasser, Öl, Brems- und Serviceflüssigkeiten; Geräuschpegel etc.
An Umweltdaten können insbesondere die Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Helligkeit, Wetterbedingungen und dergleichen aufgezeichnet werden. Biodaten des Fahrers beziehungsweise von Insassen des Fahrzeuges können Herzschlag, Atmung, Temperatur, Augenaktivität etc. umfassen. Weiterhin können Fahrer, Insassen des Fahrzeuges und/oder Fahrzeug identifiziert und den gemessenen Daten eindeutig zugeordnet werden.
In der Einheit 4 zur Echtzeit-Vorverarbeitung erfolgt die komplette Digitaiisierung der einlaufenden Daten. In Abhängigkeit von der zeitlichen Änderung der einlaufenden Größen sowie von äußeren, seitens des Fahrermoduls 2 zugeführten Daten wird in der Einheit 4 auch die sampling rate festgelegt, d.h. die Abtasthäufigkeit für die zu erfassenden Daten. Weiterhin werden gesonderte Parameter in Vektorform ausgegeben, die der Ansteuerung der nachfolgenden Codierungs- und Statistikeinheit 5 und der Verknüpfungseinheit 6 dienen.
Die Einheit 5 erhält von der Vorverarbeitungseinheit 4 die vollständig digitalisierten Daten und übernimmt deren komponentenweise Codierung beziehungsweise Kompression und/oder die Ableitung statistischer Größen (Kurzzeitstatistik/Langzeitstatistik). Bei der Verarbeitung wird die Einheit 5 in ihren Parametern von der Vorverarbeitungseinheit 4 gesteuert.
Die Verarbeitungseinheit 5 übergibt die verarbeiteten Daten an die Verknüpfungseinheit 6, in welcher eine mathematisch/logische Verknüpfung der Daten erfolgt. Hierdurch können neue Größen gebildet werden. Zum Beispiel kann Glatteisgefahr als Resultat von Außentemperaturen unter 0°C und einem starken Antriebsschlupf festgestellt werden. Natürlich kann in der Einheit 6 auch ein einfaches Durchreichen von Größen erfolgen, wenn diese keiner Verarbeitung unterzogen werden sollen.
Die von der Einheit 6 zur Verfügung gestellten Größen gelangen schließlich zur Aufzeichnungseinheit 7, welche die Speicherung beziehungsweise Weitergabe der zeitabhängigen sowie der quasistatischen integralen Größen übernimmt.
In den Verarbeitungseinheiten 5 und 6 kann die Verarbeitung der Parameter variabel erfolgen. Insbesondere können die Parameter der zeitlichen Auflösung, der Statistik und der Codierung/Kompression personenbezogen, situationsbezogen und/oder kontextbezogen variabel gestaltet beziehungsweise während der Fahrt gesteuert werden. Die Gewinnung der dazu benötigten Steuergrößen geschieht in der Vorverarbeitungseinheit 4, in welcher die aktuellen Fahrdaten in unkomprimierter und eng abgetasteter Form vor der Weiterverarbeitung/Speicherung in Echtzeit ausgewertet werden.
Durch die mathematische und logische Verknüpfung von Daten in der Einheit 6 können bereits während der Fahrt, also in Echtzeit, abgeleitete Größen bestimmt und der Datenstrom somit reduziert werden.

Claims

Patentansprüche
1. Verfahren zur Erfassung und Vorverarbeitung von Fahrzeug-, Verkehrs- und/oder Fahrerdaten, bei dem während der Fahrt fahrzeug-, Verkehrs- und fahrerbezogene Daten erfasst, vorverarbeitet und zur weiteren Auswertung zur Verfügung gestellt werden, dadurch gekennzeichnet, dass zusammen mit den aufgezeichneten Daten der Zeitpunkt und der Ort der Aufzeichnung erfasst werden.
2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die Datenverarbeitung durch Bildung einer Langzeitstatistik, einer Kurzzeitstatistik und/oder einer Datenkompression erfolgt.
3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, dass die Datenerfassung personenbezogen, insbesondere fahrerbezogen erfolgt.
Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3, dadurch gekennzeichnet, dass die erfassten Daten mit einer digitalen Karte korreliert werden, vorzugsweise durch Kopplung der Datenerfassung mit einem Navigationssystem.
5. Vorrichtung zur Erfassung und Vorverarbeitung von Fahrzeug-,
Verkehrs- und/oder Fahrerdaten enthaltend Sensoren (1 , 2) zur Abtastung von fahrzeug-, Verkehrs- und/oder fahrerbezogenen Daten sowie Verarbeitungseinheiten (4, 5, 6) und Speichereinheiten (7) für die aufgezeichneten Daten, dadurch gekennzeichnet, dass sie eine Uhr sowie einen Positionssensor enthält zur Aufzeichnung von Zeit und Ort parallel zu den übrigen Daten.
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