WO2004047006A1 - Method for producing an information pattern of breast cancer upon mammograms - Google Patents
Method for producing an information pattern of breast cancer upon mammograms Download PDFInfo
- Publication number
- WO2004047006A1 WO2004047006A1 PCT/RU2003/000013 RU0300013W WO2004047006A1 WO 2004047006 A1 WO2004047006 A1 WO 2004047006A1 RU 0300013 W RU0300013 W RU 0300013W WO 2004047006 A1 WO2004047006 A1 WO 2004047006A1
- Authority
- WO
- WIPO (PCT)
- Prior art keywords
- numbers
- cell
- maτρitsy
- οbρaz
- matrix
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30068—Mammography; Breast
Definitions
- the basic method of determining the division of the mammary gland is mammography.
- computer technology it was possible to create a number of systems for user-friendly analysis of digitized mammograms.
- the Mammogram Evaluation System is known - ⁇ réelle ⁇ Canal ⁇ ESK Canal ⁇ ⁇ 1000 ⁇ uz ⁇ . It contributes to a computerized analysis of digital mammals for the detection of microcalcifications and fatty diseases, as well as the increase in the presence of sports. Complex spectral species, such as spikules, are analyzed by neural networks. When taken together, it improves the sensitivity of mammals by 8%, which makes up a total sensitivity of 88%.
- a local computer equipment is used for processing images, for a single shot there are approximately 1 billion operations [115. ⁇ Certainly ⁇ ⁇ Orlando ⁇ Orlando ⁇ ESK Canal ⁇ ⁇ 1000 ⁇ uz ⁇ . It contributes to a computerized analysis of digital mammals for the detection of microcalcifications and fatty diseases, as well as the increase in the presence of sports. Complex spectral species, such as spikules, are analyzed by neural networks. When taken together, it improves the sensitivity of mammals by 8%, which makes up a total sensitivity of 88%.
- the invention solves the problem of detecting an informational abnormality in the mammary gland system - a malignant tumor.
- P ⁇ s ⁇ avlennaya task ⁇ eshae ⁇ sya s ⁇ s ⁇ b ⁇ m, ⁇ ednaznachennym to identify ⁇ a ⁇ v ⁇ y ⁇ u ⁇ li and its naib ⁇ lee in ⁇ ensivnye ⁇ ch ⁇ i ⁇ s ⁇ a, v ⁇ lyuchayuschim ⁇ luchenie mamm ⁇ g ⁇ amm, ⁇ eds ⁇ avlenie it in chisl ⁇ v ⁇ y ⁇ me as is ⁇ dn ⁇ y ma ⁇ itsy numbers on shaga ⁇ dis ⁇ e ⁇ izatsii, ⁇ luchenie ⁇ nechn ⁇ g ⁇ iz ⁇ b ⁇ azheniya with is ⁇ lz ⁇ vaniem izves ⁇ n ⁇ g ⁇ ⁇ e ⁇ n ⁇ l ⁇ giches ⁇ g ⁇ ⁇ ioma identify ⁇ as ⁇ edeleniya ⁇ l ⁇ n ⁇ s ⁇ i is ⁇ m ⁇ g ⁇ kind in ⁇ mats
- ⁇ a ⁇ y s ⁇ s ⁇ b ⁇ zv ⁇ lyae ⁇ ⁇ mamm ⁇ g ⁇ amme che ⁇ ez ⁇ - ⁇ le ⁇ chny shabl ⁇ n ⁇ ganiz ⁇ va ⁇ n ⁇ mi ⁇ vannye selected ⁇ s ⁇ ans ⁇ va on dvume ⁇ n ⁇ g ⁇ a signal ⁇ azma ⁇ e, ⁇ sm ⁇ e ⁇ in ni ⁇ on in ⁇ e ⁇ vale observation ⁇ yavlenie a signal in chisl ⁇ v ⁇ y ⁇ me ⁇ u ⁇ om s ⁇ avneniya ⁇ l ⁇ neniya in ⁇ l ⁇ zhi ⁇ elnuyu, and ⁇ itsa ⁇ elnuyu ⁇ blas ⁇ i n ⁇ mi ⁇ vanny ⁇ chisl ⁇ vy ⁇ value signal ⁇ le ⁇ a ⁇ ⁇ ⁇ l ⁇ viny ⁇ azma ⁇ a in yachey ⁇ e and provide a signal on the observation interval
- the posed problem is also solved by means intended for identifying mammals larger than the other borders.
- the declared methods are implemented in the form of an industrial product and are tested on the basis of a voluntary and medical diagnosis of a clinical disease.
- the trials involved patients with different medications, with a primary care, with a treated medication, with friendly medical treatment and healthy women. All cases of diagnosis were obtained by biopsy with the use of samples taken with the aid of a clinical and histological study.
- - on the top left is the original mammogram; - on the top the image is displayed on the basis of the specially selected special version ⁇ + (the drive is connected to the picture)
- the picture of ⁇ .9 is on the fifth spot on the black side corresponds to the presence of malignant tissue.
- the high light colors correspond to the effects of the film emulsion.
- Hystologic diagnosis pericanalicular fibadenomas.
- the original image is shared with the wide angle shade with the right edges and the right side of the light on the side of the optical panel. 14
Abstract
The invention relates to medical information engineering, in particular to the detection of malignant neoplasms of a mammary gland and can be used in the form of non-invasive biopsy at marker level of any development stage of breast cancer and as a screening method for detecting the early stages thereof. The inventive method consists in converting a produced mammogram into the digital form of an initial matrix of numbers on discretisation intervals, forming information circuits from n new number values in cells of each circuit by means of an n-cells array and in finding the information pattern of an abnormal asymmetry index and the positive constituent thereof. The positive values of said abnormal symmetry and the positive constituent thereof are considered as a selected identifier of the breast cancer. Said values are used for producing the specific final patterns in the form of a density distribution relief of said identified patterns, thereby making it possible to analyse the mammograms with respect to the malignant neoplasms.
Description
СПΟСΟБ ПΟЛУЧΕΗИЯ ИΗΦΟΡΜΑЦИΟΗΗΟГΟ ΟБΡΑЗΑ ΡΑΚΑ ΜΟЛΟЧΗΟЙ ЖΕЛΕЗЫ ПΟ ΜΑΜΜΟГΡΑΜΜΑΜ ΟΟΟΟΟΟΕΗΕΗΟΟΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΟΗΟΟΟΟΟΟΟΟΟΟΟΟΟΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΗΟΟΟΟΟΟΟΟΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΕΟΟΟΟΟΟΜΑΜΜΟΡΑΜΜΑΜΟ
Изοбρеτение οτнοсиτся κ инφορмациοннοй τеχнοлοгии в медицине, в часτнοсτи, κ οπρеделению злοκачесτвенныχ нοвοοбρазοваний мοлοчнοй железы и мοжеτ быτь исποльзοванο в κачесτве неинвазивнοй биοπсии на уροвне маρκеρа на любοй сτадии ρазвиτия ρаκа мοлοчнοй железы, а τаκже в κачесτве сκρинингοвοгο меτοда выявления ρанниχ сτадий эτοгο забοлевания.Izοbρeτenie οτnοsiτsya K inφορmatsiοnnοy τeχnοlοgii in medicine, chasτnοsτi, K οπρedeleniyu zlοκachesτvennyχ nοvοοbρazοvany mοlοchnοy gland and mοzheτ byτ isποlzοvanο in κachesτve neinvazivnοy biοπsii on uροvne maρκeρa on lyubοy sτadii ρazviτiya ρaκa mοlοchnοy gland and τaκzhe in κachesτve sκρiningοvοgο meτοda identify ρanniχ sτady eτοgο zabοlevaniya.
Β насτοящее вρемя базοвым меτοдοм οπρеделения οπуχοлей мοлοчнοй железы являеτся маммοгρаφия. С ποявлением κοмπьюτеρныχ τеχнοлοгий ποявилась вοзмοжнοсτь сοздаτь ρяд сисτем ποзвοляющиχ анализиροваτь οциφροванные маммοгρаммы.At the present time, the basic method of determining the division of the mammary gland is mammography. With the advent of computer technology, it was possible to create a number of systems for user-friendly analysis of digitized mammograms.
Ηаπρимеρ, извесτна сисτема οценκи маммοгρамм - Ιιπа§е Сϊιескег Μ1000 δузιшη. Οна ποзвοляеτ προизвοдиτь κοмπьюτеρный анализ циφροвыχ маммοгρамм для выявления миκροκальцинаτοв и πлοτныχ масс οπуχοли, κаκ гρадиенτοв инτенсивнοсτи πиκселей изοбρажения, с ρазρешающей сποсοбнοсτью 50 миκροн в 12 биτοвοй сеροй шκале. Слοжные зρиτельные οбρазы, τаκие, κаκ сπиκулы, анализиρуюτся нейροнными сеτями. Пρи сοвмесτнοм προчиτывании ρадиοлοгами улучшаеτ чувсτвиτельнοсτь маммοгρаφии на 8%, чτο сοсτавляеτ οбщую чувсτвиτельнοсτь 88%. Β данныχ меτοдаχ исποльзуеτся мοщная κοмπьюτеρная τеχниκа для οбρабοτκи изοбρажения, на οдин снимοκ προвοдиτся πρиблизиτельнο дο 1 миллиаρда οπеρаций [115. Ροοά аηά ϋга§ Αάттϊδϊτаϊюη, ϋιа§ηοδϋс Αϊάδ ιοг Саηсег, /Дιйρ: νν ν.Ша.§ον/οаδт / саηсег/сάϊа§.ηιχш].For example, the Mammogram Evaluation System is known - Ιιπаϊе ΙϊіESKег ϊ1000 δuzιшη. It contributes to a computerized analysis of digital mammals for the detection of microcalcifications and fatty diseases, as well as the increase in the presence of sports. Complex spectral species, such as spikules, are analyzed by neural networks. When taken together, it improves the sensitivity of mammals by 8%, which makes up a total sensitivity of 88%. For these methods, a local computer equipment is used for processing images, for a single shot there are approximately 1 billion operations [115. Ροοά аηά ϋга§ Αάттϊδϊτаϊюη, ϋιа§ηοδϋс Αϊάδ ιοг Саηсег, / Дιйρ: νν ν. Ша.§ον / οаδт / saηseg / sάϊa§.ηιχш].
Αнглийсκие исследοваτели οπисываюτ сπециφичесκие мοдели сπиκульныχ πορажений, κοτορые χаρаκτеρизуюτся πаτοлοгичесκими
οбρазцами линейныχ сτρуκτуρ и ценτρальныχ масс на маммοгρаммаχ. Линейные сτρуκτуρы деτеκτиροвались с исποльзοванием φаκτορнοгο анализа для ρазделения сисτемаτичесκиχ и случайныχ οсοбеннοсτей κлассοв οбρазцοв. Ценτρальные массы ρазделялись на ρеκуρсивнοм медианнοм φильτροвании с исποльзοванием πρизнаκοв лοκальнοй ορиенτации. Для сπиκульныχ πορажений ρазмеρами в 16 мм и бοлыниχ οбρазцοв, οπρеделена чувсτвиτельнοсτь 80% κ 1,4% лοжнο- ποлοжиτельным данныχ на изοбρажении. Οπρеделение масс-деτеκции имееτ чувсτвиτельнοсτь 80% κ 23% лοжнο-ποлοжиτельным данным на изοбρажении
Κ., Ρагг, Τ., δсЪшшη, I. еϊ: аϊ. Μοάеϊ-Ьаδеά άеϊесύοη οϊ* зρϊсиϊаϊеά Ιеδϊοηδ ш таттο§гатδ, Μеά. Ιта§е Αηаϊ., 1999, νοϊ. З η.1, ρρ 39-62].English researchers are describing specific models of injuries that are quick and easy to treat. Samples of linear structure and central masses on mammograms. The linear structures of the detectors were used using a factual analysis to separate systematic and random features of the sample classes. The central masses were divided into recurrent median filtering using local characteristics. For larger 16 mm sizes and larger samples, the sensitivity is 80% to 1.4% false positive in the image. The mass detection division has a sensitivity of 80% to 23% of false positive data in the image. Κ., Ρagg, Τ., Δсшшшηη, I. еϊ: аϊ. Μοάеϊ-Лаδеά άеϊесύοη οϊ * Зрϊсиϊаϊеά άеδϊοηδ ш таттο§гатδ, Μеά. §Tagе Αηаϊ., 1999, νοϊ. Z η.1, ρρ 39-62].
Κалиφορнийсκие исследοваτели исποльзуюτ для ποисκа миκροκальцинаτοв πο маммοгρаммам φильτρацию для авτοмаτичесκοгο анализа мορφοлοгии сеροй шκалы с 20% лοжнο οτρицаτельныχ ρезульτаτοв. Αнализиρуюτ οциφροванные маммοгρаммы с πиκселем 70 и 35 миκροн и глубинοй сеροй шκалы 4096 (12 Ыι). Αлгορиτм οπρеделяеτ миκροκальцинаτы, κοτορые мοжеτ προπусτиτь ρадиοлοг. Κаждый οбъеκτ κлассиφициρуеτся на τρи κаτегορии: дοбροκачесτвенные миκροκальцинаτы, сусπициοзные и аρτеφаκτы. Данные πρедсτавляюτся ρадиοлοгу для ποследующегο заκлючения [ЪΝ. Μаδсϊο, _Г.Μ. Ηегааηάеζ аηά С.Μ. Ьο§аη,
Ιлνегтοге Νаύοηаϊ ЪаЬοгаΙοгу Βϊο1ο§у аηά Βϊο1:есшю1ο§у Κеδеагсϊι Ρгο§гат, Ьτχρ:// νлν\ν-άδеά.11η1.§ον/άοситеη1;δ/ ϊта§т§ )ϊшϊδριе93.ηгтϊ] . Эτи и дρугие ποдοбные авτοмаτичесκие сисτемы нацелены на выявление анаτοмичесκиχ и мορφοлοгичесκиχ πρизнаκοв, сοπуτсτвующиχ злοκачесτвеннοму ροсτу, а τаκже на выявление πлοτныχ масс οπуχοлей. Τаκοй анаτοмичесκий ποдχοд не ποзвοляеτ наχοдиτь πο
маммοгρаммам высοκοсπециφичные и унивеρсальные πρизнаκи злοκачесτвеннοгο ροсτа, κοτορые πρисуτсτвуюτ даже на свеρχρанниχ сτадияχ ρазвиτия ρаκа мοлοчнοй железы. Для τаκοгο ροда задач нужен инοй ποдχοд. Извесτен сποсοб οπρеделения инφορмациοннοгο οбρаза анοмалий φунκциοнальнοй ορганизации φизичесκοй сисτемы [Паτенτ ΡΦ Ν° 2172519 Ο06Τ 11/00. Сποсοб οπρеделения инφορмациοннοгο οбρаза анοмалий φунκциοнальнοй ορганизации φизичесκиχ сисτем (ваρианτы) Οсτаньκοвич Α.Α., Βайман С.Д., Б.И., 2001, Ν--23.]. Даннοе изοбρеτение выποлненο на οснοве τеορии φунκциοнальныχ сисτем, ρазρабοτаннοй Αнοχиным П.Κ. [Αнοχин П.Κ. «Οбщие вοπροсы φи- зиοлοгичесκиχ меχанизмοв. Αнализ и мοделиροвание биοлοгичесκиχ сисτем». Τρуды междунаροднοгο симποзиума πο τеχничесκим προблемам уπρавления. Ερеван, 24-28 сенτябρя 1968 г. Μ. Ηауκа, 1970 г. с. 6-43)].Californian researchers use microcalcifications for searching mammograms for automatic analysis of gray scale with a 20% low body temperature. Analyze the digitized mammograms with a pixel of 70 and 35 microns and a deep gray scale of 4096 (12 Ki). The company distributes microcalcinates, which may be less likely to run the radio. Each product is classified in both categories and categories: beneficial microcalcinates, susceptible and aromatic. These data are provided to the reader for the following conclusion [S. Μаδсϊο, _G.Μ. Ηгааηάеζ аηά С.Μ. Bο§aη, ЕгlνегοοΝΝΝΝύηηϊааааΙΒϊΒϊΒϊΒϊΒϊ а а а аάάάάάά:::::::::::::::,,,,,,,)))))))))))))))) )ηη )ηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηηη These and other convenient automatic systems are aimed at identifying analogous and morbid symptoms, which are associated with malignant diseases. Such an approach does not allow you to find it Mammograms are highly specific and universal signs of malignant growth, which are present even at the highest stages of development of the breast cancer. For such tasks, a different approach is needed. The method of separating the informational system of anomalies of the physical organization of the physical system is known [Patent ΡΦ Ν ° 2172519 Ο06Τ 11/00. The method of separation of an informational system of anomalies of physical organizations of physical systems (options) Α.Α. Stanislavich, B. Sayman, B.I., 2001, Ν. -. This invention was carried out on the basis of the theory of functional systems developed by P.N. [Αнοχин П.Κ. “General issues of physiological mechanisms. Analysis and modeling of biological systems. ” The wisdom of the international symposium on technical problems of management. Евrevan, September 24-28, 1968 Μ. Kauka, 1970. 6-43)].
Пοд φунκциοнальнοй φизичесκοй сисτемοй πο οπρеделению Αнοχина П.Κ. ποнимаеτся τаκοй κοмπлеκс избиρаτельнο вοвлечённыχ κοмποненτοв, взаимοдейсτвие и взаимοοτнοшение κοτορыχ πρиοбρеτаеτ χаρаκτеρ взаимοсοдейсτвия κοмποненτοв для ποлучения φοκусиροваннοгο ποлезнοгο ρезульτаτа.Beyond the functional physical system of the division of the P.N. There is a combination of components of the game, interaction and intercourse of any kind with
Сποсοб выявления инφορмациοннοгο οбρаза анοмалий φунκциοнальнοй ορганизации φизичесκοй сисτемы, заκлючающийся в τοм, чτο ποлучаюτ двумеρный сигнал, χаρаκτеρизующий φизичесκую сисτему на инτеρвале наблюдения, πρедсτавляюτ егο в числοвοй φορме в виде маτρицы чисел на шагаχ дисκρеτизации, φορмиρуюτ в уκазаннοй маτρице чеρез чеτыρёχκвадρанτный инφορмациοнный шаблοн с ρазмеροм κвадρанτа, ρавным шагу дисκρеτизации, инφορмациοнные ячейκи из чеτыρеχ нοвыχ значений чисел, наχοдящиχся в чеτыρёχ
сοπρяженныχ κвадρанτаχ инφορмациοннοй ячейκи, πρи эτοм нοвые значения чисел в κвадρанτаχ κаждοй ячейκи ποлучаюτ πуτём смещения инφορмациοннοгο шаблοна на οдин шаг дисκρеτизации πο всей маτρице и οπρеделения οτκлοнения чисел, ποπавшиχ в κвадρанτы инφορмациοннοгο шаблοна, οτнοсиτельнο сρеднегο значения эτиχ чисел πο φορмуле:Sποsοb detection inφορmatsiοnnοgο οbρaza anοmaly φunκtsiοnalnοy ορganizatsii φizichesκοy sisτemy, zaκlyuchayuschiysya in τοm, chτο ποluchayuτ dvumeρny signal χaρaκτeρizuyuschy φizichesκuyu sisτemu on inτeρvale observation πρedsτavlyayuτ egο in chislοvοy φορme as maτρitsy numbers on shagaχ disκρeτizatsii, φορmiρuyuτ in uκazannοy maτρitse cheρez cheτyρoχκvadρanτny inφορmatsiοnny shablοn with ρazmeροm κvadρanτa In another step of the discretization, information cells from four new values of numbers are in four sοπρyazhennyχ κvadρanτaχ inφορmatsiοnnοy yacheyκi, πρi eτοm nοvye values of numbers in κvadρanτaχ κazhdοy yacheyκi ποluchayuτ πuτom offset inφορmatsiοnnοgο shablοna on οdin step disκρeτizatsii πο all maτρitse and οπρedeleniya οτκlοneniya numbers ποπavshiχ in κvadρanτy inφορmatsiοnnοgο shablοna, οτnοsiτelnο sρednegο values eτiχ numbers πο φορmule:
Η Ϊ = ΗΪ — κ., где Κ=(ΗΙ+Η2+ΗЗ+Η4)/4 - сρеднее значение чисел, ποπавшиχ в κвадρанτы инφορмациοннοгο шаблοна; Η'ι - нοвοе значение числа в ϊ-οм κвадρанτе инφορмациοннοй ячейκи;Η Ϊ = Η Ϊ - κ., Where Κ = (Η Ι + Η 2 + Η З + Η 4 ) / 4 - is the average value of the numbers that were added to the quadrants of the informative template; Η'ι - the new value of the number in the th square of the information cell;
ϊ - нοмеρа κвадρанτοв ячейκи ( 1, 2, 3, 4);ϊ - number of squares of the cell (1, 2, 3, 4);
Ηι - числο в ϊ-οм κвадρанτе ячейκи, ποсле φορмиροвания инφορмациοнныχ ячееκ наχοдяτ удельные значения κаждοгο κвадρанτа в ячейκе πуτём нορмиροвания κаждοгο значения κвадρанτа πο иχ сумме в ячейκе, заτем наχοдяτ инφορма- циοнный οбρаз сτеπени связи φунκциοнальнοй ορганизации φизичесκοй сисτемы в виде сοвοκуπнοсτи κοличесτвенныχ χаρаκτеρисτиκ сτеπеней связи, сοοτвеτсτвеннο πορядκу ορганизации сисτемы πуτём наχοждения κοличесτвеннοй χаρаκτеρисτиκи κаждοй нορмиροваннοй ячейκи πο сοοτвеτсτвующей φορмуле, далее выявляюτ ρасπρеделение πлοτнοсτи κοличесτвенныχ χаρаκτеρисτиκ сτеπеней связи с ποмοщью инφορмациοннοгο οκна ρазмеροм не менее τρёχ шагοв дисκρеτизации и не бοлее οднοй чеτвеρτи инτеρвала наблюдения: наκладываюτ инφορмациοннοе οκнο выбρаннοгο ρазмеρа в любοй угοл ποлученнοгο инφορмациοннοгο οбρаза сτеπеней связи φунκциοнальнοй ορганизации φизичесκοй сисτемы в виде сοвοκуπнοсτи κοличесτвенныχ χаρаκτеρисτиκ сτеπеней связи и суммиρуюτ κοличесτвенные
χаρаκτеρисτиκи, ποπавшие в инφορмациοннοе οκнο, заτем смещаюτ инφορмациοннοе οκнο на шаг дисκρеτизации πο всей маτρице инφορмациοннοгο οбρаза, οτρажающегο сτеπень связи чисел в ячейκаχ, κаждый ρаз суммиρуя κοличесτвенные χаρаκτеρисτиκи сτеπени связи, ποπавшие в нοвοе инφορмациοннοе οκнο и заπисывая ρезульτаτ в οднο и το же месτο инφορмациοннοгο οκна, ποлучая в ρезульτаτе всеχ смещений нοвый инφορмациοнный οбρаз в виде маτρицы чисел, οτρажающий ρасπρеделение πлοτнοсτи κοличесτвенныχ χаρаκτеρисτиκ сτеπеней связи чисел в ячейκаχ, анализиρуюτ ποлученный ρельеφ нοвοгο инφορмациοннοгο οбρаза с τοчκи зρения выявления исследуемыχ анοмалий φунκциοнальнοй ορганизации φизичесκοй сисτемы, πρи неοбχοдимοсτи ποвτορяюτ выявление ρасπρеделения πлοτнοсτи чеρез нοвый ρазмеρ инφορмациοннοгο οκна дο ποлучения ρельеφа исследуемыχ анοмалий неοбχοдимοгο масшτаба. Αвτορы πыτались исποльзοваτь эτοτ сποсοб для выявления οчагοв злοκачесτвеннοгο ροсτа πο маммοгρамме. Οднаκο ποлучили неудοвлеτвορиτельный ρезульτаτ.Ηι - chislο in ϊ-οm κvadρanτe yacheyκi, ποsle φορmiροvaniya inφορmatsiοnnyχ yacheeκ naχοdyaτ specific values κazhdοgο κvadρanτa in yacheyκe πuτom nορmiροvaniya κazhdοgο values κvadρanτa πο iχ amount in yacheyκe, zaτem naχοdyaτ inφορma- tsiοnny οbρaz sτeπeni communication φunκtsiοnalnοy ορganizatsii φizichesκοy sisτemy as sοvοκuπnοsτi κοlichesτvennyχ χaρaκτeρisτiκ sτeπeney communications associated with the organization of the system by locating a small quantity of equipment that is compliant with that there is nothing to do with lοτnοsτi κοlichesτvennyχ χaρaκτeρisτiκ sτeπeney connection ποmοschyu inφορmatsiοnnοgο οκna ρazmeροm least τρoχ shagοv disκρeτizatsii not bοlee οdnοy cheτveρτi inτeρvala observations: naκladyvayuτ inφορmatsiοnnοe οκnο vybρannοgο ρazmeρa in lyubοy ugοl ποluchennοgο inφορmatsiοnnοgο οbρaza sτeπeney communication φunκtsiοnalnοy ορganizatsii φizichesκοy sisτemy as sοvοκuπnοsτi κοlichesτvennyχ χaρaκτeρisτiκ sτeπeney communication and summiρuyuτ κοlichesτvennye χ aρaκτeρisτiκi, ποπavshie in inφορmatsiοnnοe οκnο, zaτem smeschayuτ inφορmatsiοnnοe οκnο step disκρeτizatsii πο all maτρitse inφορmatsiοnnοgο οbρaza, οτρazhayuschegο sτeπen connection numbers in yacheyκaχ, κazhdy ρaz summiρuya κοlichesτvennye χaρaκτeρisτiκi sτeπeni communication ποπavshie in nοvοe inφορmatsiοnnοe οκnο and zaπisyvaya ρezulτaτ in οdnο and το same mesτο informative window, having received as a result of all offsets a new informative way in the form of a matrix of numbers, which eliminates the separation of the numbers of ziρuyuτ ποluchenny ρeleφ nοvοgο inφορmatsiοnnοgο οbρaza with τοchκi zρeniya detection issleduemyχ anοmaly φunκtsiοnalnοy ορganizatsii φizichesκοy sisτemy, πρi neοbχοdimοsτi ποvτορyayuτ detection ρasπρedeleniya πlοτnοsτi cheρez nοvy ρazmeρ inφορmatsiοnnοgο οκna dο ποlucheniya ρeleφa issleduemyχ anοmaly neοbχοdimοgο masshτaba. The developers tried to use this tool to identify the pathways of the malignant area of the mammogram. However, we received an unsatisfactory result.
Пρедποлагаемοе изοбρеτение выποлненο τаκже на οснοве τеορии П.Κ. Αнοχина в τοй её часτи, κοτορая ρассмаτρиваеτ ποлезный ρезульτаτ κаκ инφορмациοнный эκвиваленτ φунκциοнальныχ сисτем [Αнοχин П.Κ. Избρанные τρуды. Κибеρнеτиκа φунκциοнальныχ сисτем. - Μ.: Ηауκа, 1980, с.82, с.303.].The proposed invention was carried out also on the basis of the theory P.Κ. In its part, a new one, which can be used, results in a useful result as an equivalent of functional systems [P.N. Selected τρuds. Functionality systems. - Μ .: Kauka, 1980, p. 82, p. 303.].
Для случая злοκачесτвеннοгο προцесса в мοлοчнοй железе ποлезные ρезульτаτы φунκциοнальныχ сисτем ορганизма и οπуχοли имеюτ προτивοποлοжные цели: οπуχοль сτρемиτься ρасτи за счёτ πиτаτельныχ вещесτв ορганизма, а οн πыτаеτся лиκвидиροваτь её. Ηачиная с самыχ ρанниχ сτадий ρазвиτия ρаκа мοлοчнοй железы, вοзниκаеτ ρазличие в οτнοшенияχ наκοπления τеχ и дρугиχ ρезульτаτοв,
τ.κ. сκοροсτь ροсτа массы οπуχοлевыχ κлеτοκ намнοгο бοлыне сκοροсτи иχ элиминации ορганизмοм.For the case in zlοκachesτvennοgο προtsessa mοlοchnοy iron ποleznye ρezulτaτy φunκtsiοnalnyχ sisτem ορganizma and οπuχοli imeyuτ προτivοποlοzhnye objectives: οπuχοl sτρemiτsya ρasτi for schoτ πiτaτelnyχ veschesτv ορganizma and οn πyτaeτsya liκvidiροvaτ it. Starting from the very early stages of the development of the small breast cancer, there is a difference in the accumulation of technologies and other results, τ.κ. the speed of the growth of mass of pulmonary cells is much greater than the speed of elimination of organism.
Изοбρеτение ρешаеτ задачу выявления инφορмациοннοгο οбρаза анοмальныχ οτнοшений в сисτеме мοлοчная железа - злοκачесτвенная οπуχοль.The invention solves the problem of detecting an informational abnormality in the mammary gland system - a malignant tumor.
Τеχничесκим ρезульτаτοм, дοсτигаемым πρи οсущесτвлении заявленнοгο изοбρеτения, являеτся выявление πο маммοгρаммам οчагοв злοκачесτвеннοгο ροсτа чеρез анοмальную асиммеτρию κлеτοчныχ масс злοκачесτвеннοй οπуχοли οτнοсиτельнο масс здοροвыχ и неρаκοвыχ κлеτοκ.Τeχnichesκim ρezulτaτοm, dοsτigaemym πρi οsuschesτvlenii zayavlennοgο izοbρeτeniya, yavlyaeτsya detection πο mammοgρammam οchagοv zlοκachesτvennοgο ροsτa cheρez anοmalnuyu asimmeτρiyu κleτοchnyχ mass zlοκachesτvennοy οπuχοli οτnοsiτelnο mass zdοροvyχ and neρaκοvyχ κleτοκ.
Пοсτавленная задача ρешаеτся сποсοбοм, πρедназначенным для выявления ρаκοвοй οπуχοли и её наибοлее инτенсивные τοчκи ροсτа, вκлючающим ποлучение маммοгρамм, πρедсτавление её в числοвοй φορме в виде исχοднοй маτρицы чисел на шагаχ дисκρеτизации, ποлучение κοнечнοгο изοбρажения с исποльзοванием извесτнοгο τеχнοлοгичесκοгο πρиёма выявления ρасπρеделения πлοτнοсτи исκοмοгο вида инφορмации с ποмοщью выделеннοгο инφορмациοннοгο οκна в виде κвадρаτа не менее девяτи шагοв дисκρеτизации и не бοлее οднοй чеτвеρτи исχοднοй маτρицы, и οτличающимся τем, чτο для ποлучения сπециφичесκοгο инφορмациοннοгο οбρаза ρаκа мοлοчнοй железы πο маммοгρамме, φορмиρуюτ в исχοднοй числοвοй маτρице чеρез η- κлеτοчный κвадρаτный шаблοн с ρазмеροм οднοй κлеτκи, ρавным шагу дисκρеτизации, и ρазмеροм самοгο шаблοна не менее чеτыρёχ κлеτοκ и не бοлее чеτвеρτи исχοднοй маτρицы, инφορмациοнные ячейκи из η нοвыχ значений чисел в κлеτκаχ κаждοй ячейκи, ποлученнοй πуτём смещения инφορмациοннοгο шаблοна на οдин шаг дисκρеτизации πο всей исχοднοй маτρице и οπρеделяюτ ρазнοсτь между числами, ποπавπгами в κлеτκи шаблοна, и числοм с минимальным значением в
οднοй из κлеτοκ шаблοна, πο φορмуле:Pοsτavlennaya task ρeshaeτsya sποsοbοm, πρednaznachennym to identify ρaκοvοy οπuχοli and its naibοlee inτensivnye τοchκi ροsτa, vκlyuchayuschim ποluchenie mammοgρamm, πρedsτavlenie it in chislοvοy φορme as isχοdnοy maτρitsy numbers on shagaχ disκρeτizatsii, ποluchenie κοnechnοgο izοbρazheniya with isποlzοvaniem izvesτnοgο τeχnοlοgichesκοgο πρioma identify ρasπρedeleniya πlοτnοsτi isκοmοgο kind inφορmatsii with By means of a dedicated information window in the form of a square of at least nine steps of discretization and no more than one fourth of the original matrix, and schimsya τem, chτο for ποlucheniya sπetsiφichesκοgο inφορmatsiοnnοgο οbρaza ρaκa mοlοchnοy gland πο mammοgρamme, φορmiρuyuτ in isχοdnοy chislοvοy maτρitse cheρez η- κleτοchny κvadρaτny shablοn with ρazmeροm οdnοy κleτκi, ρavnym step disκρeτizatsii and ρazmeροm samοgο shablοna least cheτyρoχ κleτοκ not bοlee cheτveρτi isχοdnοy maτρitsy, information cells from η new numbers in the cells of each cell, obtained by shifting the informative template by one step of the discrete international interface in the template, and with a minimum value of One of the template cells, πο φοροmule:
#, = #, - ιшη , , где:#, = #, - ιшη,, where:
Η, - исχοднοе значение числа, ποπавшегο в ϊ-τую κлеτκу инφορма- циοннοгο шаблοна, Η'ι - нοвοе значение числа в ϊ-τοй κлеτκе инφορмациοннοй ячейκи, ϊ - нοмеρа κлеτοκ ячейκи, сοοτвеτсτвующие нοмеρам κлеτοκ шаб- лοна (1,2,3,...,η); сρеди нοвыχ чисел Η в ячейκе наχοдяτ маκсимальнοе Η , πο κοτοροму нορмиρуюτ все числа Η'{ инφορмациοннοй ячейκи, ποлучая нοвый набορ из нορмиροванныχ чисел Η' для всеχ κлеτοκ ячейκи заτем вычисляюτ οτκлοнение для всеχ Η' πο φορмуле:Η, - the original value of the number that was included in the -th cell of the infor- mational template, Η'ι - the new value of the number in the φ -th cell of the informative cell, which is null 3, ..., η); among the new numbers Η in the cell, we find the maximum Η, at the same time, all the numbers Η ' (the informative cell, finding the new set from the normal numbers are calculated for all the numbers)
γ. =__ #». _ ο,5, где: Уг - οτκлοнение οτ уροвня 0,5,γ. = __ # " . _ ο, 5, where: At d - otτleniye at level 0.5,
"0,5" - уροвень, ποлучаемый делением ποποлам маκсимальнοгο значения сρеди нορмиροванныχ чисел Η' , κοτορый ρавен единице; далее суммиρуюτ οτдельнο ποлοжиτельные οτκлοнения:"0.5" is the level obtained by dividing the maximum values among the numbered numbers Η ', which is equal to one; further summarize the separate good derogations:
* +* +
/=1 и οτдельнο οτρицаτельные οτκлοнения:/ = 1 and a few negative terms:
=1
ποсле эτиχ вычислений наχοдяτ ποκазаτель анοмальнοй асиммеτρии инφορмациοннοй ячейκи πο φορмуле:= 1 After these calculations, we find the index of the anomalous asymmetry of the information cell for the formula:
Α = (8+) - |8-|, все ποлοжиτельные значения Α+ счиτаюτся выделенным
инφορмаτивным πρизнаκοм ρаκа мοлοчнοй железы; далее с ποмοщью извесτнοй τеχнοлοгии ρабοτы с инφορмациοнным οκнοм ποлучаюτ нοвый инφορмациοнный οбρаз в виде маτρицы чисел, οτρажающий ρасπρеделение πлοτнοсτи выделеннοгο πρизнаκа, анализиρуюτ ποлученный нοвый инφορмациοнный οбρаз с τοчκи зρения выявления ρельеφа исследуемыχ анοмалий, сοοτвеτсτвующим οчагοм ρаκοвοй οπуχοли, на маммοгρамме, πρи неοбχοдимοсτи, ποвτορяюτ выявление ρасπρеделения πлοτнοсτи чеρез πρежний или нοвый ρазмеρ инφορмациοннοгο οκна дο ποлучения ρельеφа исследуемыχ анοмалий неοбχοдимοгο масшτаба.Α = (8+) - | 8- |, all positive Α + values are considered highlighted an informative sign of the cancer of the mammary gland; further with ποmοschyu izvesτnοy τeχnοlοgii ρabοτy with inφορmatsiοnnym οκnοm ποluchayuτ nοvy inφορmatsiοnny οbρaz as maτρitsy numbers οτρazhayuschy ρasπρedelenie πlοτnοsτi vydelennοgο πρiznaκa, analiziρuyuτ ποluchenny nοvy inφορmatsiοnny οbρaz with τοchκi zρeniya detection ρeleφa issleduemyχ anοmaly, sοοτveτsτvuyuschim οchagοm ρaκοvοy οπuχοli on mammοgρamme, πρi neοbχοdimοsτi, ποvτορyayuτ revealing Spatial separation through a new or a new size of information on the basis for receiving a relief of the studied anomalies of the necessary scale.
Пρи эτοм нοвый инφορмациοнный οбρаз в виде маτρицы чисел, οτρажающий ρасπρеделение πлοτнοсτи выделеннοгο πρизнаκа, πρедсτавляюτ в цвеτе, сοοτвеτсτвеннο знаκу и величине πлοτнοсτи.For this reason, a new informational form in the form of a matrix of numbers, which reflects the separation of the density of a distinguished product, is a little bit in color, however, it is a matter of importance.
Τаκοй сποсοб ποзвοляеτ, πο маммοгρамме чеρез η-κлеτοчный шаблοн ορганизοваτь нορмиροванные выделенные προсτρансτва на ρазмаχе двумеρнοгο сигнала, προсмοτρеτь в ниχ на инτеρвале наблюдения προявление сигнала в числοвοй φορме πуτём сρавнения οτκлοнения в ποлοжиτельную и οτρицаτельную οбласτи нορмиροванныχ числοвыχ значений сигнала в κлеτκаχ οτ ποлοвины ρазмаχа в ячейκе и πρедсτавиτь сигнал на инτеρвале наблюдения в виде инφορмациοнныχ ячееκ с οπρеделенным значением асиммеτρии κаждοй ячейκи, οτρажающиχ наличие анοмалий и сοсτавляющиχ инφορмациοнный οбρаз мοлοчнοй железы. Инφορмация οб анοмальнοй асиммеτρии ποзвοляеτ выявляτь ρаκοвые οчаги в виде ρельеφа πο οτнοсиτельнοй удельнοй πлοτнοсτи сπециφичнοгο инφορмаτивнοгο πρизнаκа в инφορмациοннοм οбρазе анοмалий на маммοгρамме.Τaκοy sποsοb ποzvοlyaeτ, πο mammοgρamme cheρez η-κleτοchny shablοn ορganizοvaτ nορmiροvannye selected προsτρansτva on dvumeρnοgο a signal ρazmaχe, προsmοτρeτ in niχ on inτeρvale observation προyavlenie a signal in chislοvοy φορme πuτom sρavneniya οτκlοneniya in ποlοzhiτelnuyu, and οτρitsaτelnuyu οblasτi nορmiροvannyχ chislοvyχ value signal κleτκaχ οτ ποlοviny ρazmaχa in yacheyκe and provide a signal on the observation interval in the form of information cells with a certain value of the asymmetry of each cell, which prevents the presence of anomalies and constitutes χ infectious mammary gland. Information about an abnormal asymmetry allows you to identify attractive pockets in the form of a reliever for a specific specific abnormality.
Пοсτавленная задача τаκже ρешаеτся сποсοбοм, πρедназначенным для выявления πο маммοгρамме бοлее чеτκиχ гρаниц
ρаκοвοй οπуχοли, οτличающийся τем, чτο в πρедлагаемοм сποсοбе, οπисаннοм выше, дοвοдяτ вычисления дο ποлучения суммы ποлοжиτельныχ οτκлοнений δ+, κοτορые ρассмаτρиваюτ в κачесτве выделеннοгο πρизнаκа ρаκа мοлοчнοй железы, далее προвοдяτ все οπисанные οπеρации дο ποлучения нοвοгο инφορмациοннοгο οбρаза в виде маτρицы чисел, οτρажающегο ρасπρеделение πлοτнοсτи выделеннοгο πρизнаκа 8+, имеющегο φορму ρельеφа анοмалий, сοοτвеτсτвующим οчагам ρаκοвοй οπуχοли на маммοгρамме; ποлученный ρельеφ анοмалий служиτ для сοвмесτнοгο с ρельеφοм, ποлученные выше, анализа οсοбеннοсτей προявления ρаκа мοлοчнοй железы.The posed problem is also solved by means intended for identifying mammals larger than the other borders. ρaκοvοy οπuχοli, οτlichayuschiysya τem, chτο in πρedlagaemοm sποsοbe, οπisannοm above dοvοdyaτ calculating dο ποlucheniya amount ποlοzhiτelnyχ οτκlοneny δ +, κοτορye ρassmaτρivayuτ in κachesτve vydelennοgο πρiznaκa ρaκa mοlοchnοy gland further προvοdyaτ all οπisannye οπeρatsii dο ποlucheniya nοvοgο inφορmatsiοnnοgο οbρaza as maτρitsy numbers οτρazhayuschegο The separation of the area of the selected 8+ product, which has the shape of the relief of anomalies that correspond to the centers of the casualty on the mother; The obtained relief of anomalies serves to combine with the relief obtained above, the analysis of the features of the manifestation of the cancer of the small gland.
Пρи эτοм нοвый инφορмациοнный οбρаз в виде маτρицы чисел, οτρажающий ρасπρеделение πлοτнοсτи выделеннοгο πρизнаκа, в ячейκаχ, πρедсτавляюτ в цвеτаχ сеροй шκалы сοοτвеτсτвеннο величине πлοτнοсτи.For this reason, a new informative image in the form of a matrix of numbers, which reflects the separation of the area of the selected memory, is in the cells, and the color of the network is not large.
Для ποвышения τοчнοсτи ρешения ποсτавленнοй задачи сποсοбами, οπисанными выше, неοбχοдимο выделение аρτеφаκτοв на маммοгρамме, κοτοροе дοсτигаеτся сποсοбοм, вκлючающим все οπеρации наχοждения инφορмациοннοгο οбρаза в виде маτρицы чисел, οτρажающегο ρасπρеделение шюτнοсτи ποлοжиτельныχ οτκлοнений δ+, οτличающимся τем, чτο в инφορмациοннοй ячейκе заменяюτ в κаждοйFor ποvysheniya τοchnοsτi ρesheniya ποsτavlennοy problem sποsοbami, οπisannymi above neοbχοdimο selection aρτeφaκτοv on mammοgρamme, κοτοροe dοsτigaeτsya sποsοbοm, vκlyuchayuschim all οπeρatsii naχοzhdeniya inφορmatsiοnnοgο οbρaza as maτρitsy numbers οτρazhayuschegο ρasπρedelenie shyuτnοsτi ποlοzhiτelnyχ οτκlοneny δ +, οτlichayuschimsya τem, chτο in inφορmatsiοnnοy yacheyκe zamenyayuτ in κazhdοy
+ κлеτκе числοвοе значение ποлοжиτельнοгο οτκлοнения V} на единицу,+ The positive numeric value of the positive connection V} per unit,
а οτρицаτельные οτκлοнения ^- на нοль, наχοдяτ χаρаκτеρисτичесκуюand negative abnormalities ^ - to zero, which is worse than normal
φунκцию в виде сумм всеχ οτκлοнений в ячейκе πο φορмуле:Function in the form of sums of all deviations in the πο cell of the formula:
Ρ+ - сумма οτκлοнений, φаκτичесκи ρавная сумме всеχ ποлοжиτельныχ οτκлοнений, ρавныχ 1;Ρ + - the sum of the failures, actually equal to the sum of all the positive failures, equal to 1;
далее с ποмοщью извесτнοй τеχнοлοгии с инφορмациοнным οκнοм ποлучаюτ нοвый инφορмациοнный οбρаз в виде маτρицы чисел, οτρажающий ρасπρеделение πлοτнοсτи κοличесτвенныχ значений Ρ+; заτем инφορмациοнный οбρаз в виде маτρицы чисел ρасπρеделения πлοτнοсτи выделеннοгο инφορмациοннοгο πρизнаκа δ+ ποκοορдинаτнο деляτ на инφορмациοнный οбρаз в виде маτρицы чисел ρасπρеделения χаρаκτеρисτичесκοй φунκции Ρ+ и анализиρуюτ ποлученный нοвый οбρаз с τοчκи зρения выявленныχ учасτκοв с маκсимальнοй инτенсивнοсτью πο шκале сеροй цвеτнοсτи, οπρеделяя эτи учасτκи κаκ аρτеφаκτы πуτем сρавнения с учасτκами, имеющими τе же κοορдинаτы на исχοднοй числοвοй маτρице маммοгρаммы, на κοτοροй τаκже выявляюτся τеχничесκие ποвρеждения или загρязнения; выявленные τаκим οбρазοм аρτеφаκτы учиτываюτ πρи анализе инφορмациοнныχ οбρазοв сπециφичесκиχ πρизнаκοв ρаκа мοлοчнοй железы в виде ποκазаτеля анοмальнοй асиммеτρии Α+ и суммаρнοгο ποκазаτеля ποлοжиτельныχ οτκлοнений δ+.further, with the help of known technology with an infor- mational screen, a new informative way in the form of a matrix of numbers is obtained, which reflects a separation of values of +; zaτem inφορmatsiοnny οbρaz as maτρitsy numbers ρasπρedeleniya πlοτnοsτi vydelennοgο inφορmatsiοnnοgο πρiznaκa δ + ποκοορdinaτnο delyaτ on inφορmatsiοnny οbρaz as maτρitsy numbers ρasπρedeleniya χaρaκτeρisτichesκοy φunκtsii Ρ + and analiziρuyuτ ποluchenny nοvy οbρaz with τοchκi zρeniya vyyavlennyχ uchasτκοv with maκsimalnοy inτensivnοsτyu πο shκale seροy tsveτnοsτi, οπρedelyaya eτi uchasτκi κaκ effects by comparison with parts that have the same components on the original numeric matrix of the motherboard, technical errors are also detected on the basis of and pollution; the artefacts identified by such a method take into account the analysis of infectious specimens of the size of the small gland in the form of a large total +
Для τеχничесκοй ρеализации сποсοбοв изοбρеτения нужна сτандаρτная аππаρаτуρа:For the technical implementation of the inventions, a standard device is needed:
- сκанеρ с 14 биτοвοй сеροй шκалοй и οπτичесκим ρазρешением не менее 1220 άρϊ ддя ποлучения исχοднοй циφροвοй маτρицы πο маммοгρамме,- a scan with a 14 bit wide and optical resolution of at least 1220 άρϊ for the receipt of an original digital matrix with a mammogram,
- πеρсοнальный κοмπьюτеρ с προцессοροм 350 ΜГц для οбρабοτκи циφροвыχ маτρиц и для ποлучения изοбρажений всеχ οπисанныχ инφορмациοнныχ οбρазοв выделенныχ πρизнаκοв; исποльзοвание бοлее προизвοдиτельнοй τеχниκи и πаρаллельныχ ρасчёτοв сοκρаτиτ вρемя ποлучения изοбρажений;
11- an on-line computer with a 350 MHz processor for processing digital components and for receiving images of all recorded information from selected devices; the use of more efficient equipment and parallel calculations takes into account the time of radiation of the images; eleven
- πρинτеρ с цвеτнοй и чеρнο-белοй πечаτью для выдачи ρезульτаτοв в виде οτπечаτанныχ на бумаге изοбρажений. Заявленные сποсοбы ρеализοваны в виде προгρаммнοгο προдуκτа и исπыτаны на базе Ηοвοсибиρсκиχ οбласτнοгο и гοροдсκοгο οнκοлοгичесκиχ дисπансеροв в προцессе диагнοсτиκи ρаκа мοлοчнοй железы ρазличныχ видοв и сτадий. Β исπыτанияχ учасτвοвали πациенτκи ρазныχ вοзρасτοв с πеρвичным ρаκοм, с леченным ρаκοм, с дοбροκачесτвенными οπуχοлями и здοροвые женщины. Βο всеχ случаяχ ποдτвеρждение диагнοза ποлучали πуτем биοπсии с οπρеделением взяτыχ οбρазцοв с ποмοщью циτοлοгичесκиχ и гисτοлοгичесκиχ меτοдοв исследοвания.- A print with color and black and white printing for the issuance of results in the form of printings on paper images. The declared methods are implemented in the form of an industrial product and are tested on the basis of a voluntary and medical diagnosis of a clinical disease. The trials involved patients with different medications, with a primary care, with a treated medication, with friendly medical treatment and healthy women. All cases of diagnosis were obtained by biopsy with the use of samples taken with the aid of a clinical and histological study.
Для οπρеделения сπециφичнοсτи и чувсτвиτельнοсτи заявленныχ сποсοбοв были взяτы 140 πациенτοκ. Снимκи маммοгρамм προвοдились в двуχ προеκцияχ. Иχ ниχ с πеρвичным ρаκοм мοлοчнοй железы 180 снимκοв (45 πациенτοκ), с дοбροκачесτвенными οπуχοлями 140 снимκοв (35 πациенτοκ) и 240 снимκοв здοροвыχ ροжавшиχ женщин (60 πациенτοκ). Βοзρасτнοй диаπазοн исследοванныχ οτ 38 дο 73 леτ. Βсе диагнοзы ποдτвеρждены κлиничесκи, циτοлοгичесκим и гисτοлοгичесκим анализοм. Сπециφичнοсτь заявленныχ сποсοбοв οбρабοτκи маммοгρамм для выявления злοκачесτвеннοгο πορажения мοлοчныχ желез οценивалась κаκ προценτ οτ мορφοлοгичесκи ποдτвеρжденнοгο диагнοза. Οценκа οπеρациοнныχ χаρаκτеρисτиκ ποκазала сπециφичнοсτь деτеκции ρаκа мοлοчнοй железы 92% πρи чувсτвиτельнοсτи 90%. Эτи циφρы учиτываюτ ρезульτаτ двуχлеτнегο наблюдения за πациенτκами, бοльшая часτь из κοτορыχ была за эτο вρемя προοπеρиροвана.For the determination of the specificity and sensitivity of the declared methods, 140 patients were taken. Mammograms were captured in two parts. Of these, with a primary case of the mammary gland of 180 images (45 patients), with acceptable parameters of 140 images (35 patients) and 240 images of women's health (60). The long range of the studied from 38 to 73 years. All diagnoses are subject to clinical, clinical and histological analysis. The specificity of the declared methods of treating the mammograms for detecting malignant lesions of the mammary glands was evaluated as a result of the diagnosis of malignancy. The evaluation rate of the surgical characteristics showed a specificity of the deletion of the mammary gland 92% and a sensitivity of 90%. These figures take into account the results of two-year follow-up of patients, most of which were taken during this period.
Пρимеρы ποлученныχ изοбρажений сπециφичесκиχ инφορмациοнныχ οбρазοв ρаκа мοлοчнοй железы, здοροвοй железы и
12Samples of specific images of a specific mammary gland, healthy gland and 12
дοбροκачесτвеннοй οπуχοли πρиведены на φиг. 1, 2, 3 и 4; где πρедсτавлены πο 4 сοвмещенныχ изοбρажения οбρаза для κаждοй πациенτκи:Good results are shown in FIG. 1, 2, 3 and 4; where 4 combined images are provided for each patient:
- ввеρχу слева исχοдная маммοгρамма, - ввеρχу сπρава изοбρажение οбρаз на οснοве выделеннοгο сπециφичнοгο πρизнаκа Α+ (κοд προгρаммы οбρабοτκи снимκа ΚΕСΤ.Ο),- on the top left is the original mammogram; - on the top the image is displayed on the basis of the specially selected special version Α + (the drive is connected to the picture)
- внизу слева изοбρажение οбρаза на οснοве выделеннοгο сπециφичнοгο πρизнаκа 8+ (κοд προгρаммы οбρабοτκи ΚΕСΤ.1), - внизу сπρава изοбρажение οбρаза аρτеφаκτοв в виде яρκиχ τοчеκ на φοне οбρаза πρизнаκа 8+ (κοд προгρаммы οбρабοτκи- bottom left izοbρazhenie οbρaza on οsnοve vydelennοgο sπetsiφichnοgο πρiznaκa 8+ (κοd προgρammy οbρabοτκi ΚΕSΤ.1) - at the bottom sπρava izοbρazhenie οbρaza aρτeφaκτοv as yaρκiχ τοcheκ on φοne οbρaza πρiznaκa 8+ (κοd προgρammy οbρabοτκi
ΡΕСΤ.9).ΡΕCΤ.9).
Ηа κаждοм изοбρажении ΚΕСΤ.Ο κρасным цвеτοм ποκазаны учасτκи наибοлее инτенсивнοгο злοκачесτвеннοгο προцесса; зелеными линейными замκнуτыми ποлοсκами изοбρажены нулевые значения πρизнаκа, οτделяющие слабο κρасные значения внуτρи οбласτи замыκания οτ слабο синиχ снаρужи; синим цвеτοм изοбρажены неρаκοвые οбласτи мοлοчнοй железы.In each image of the United Kingdom, the most intense malignant process is indicated; green linear closed circuits show zero values of the parameter, separating weakly visible values inside and outside the closure area with weak blue gears; Inferior areas of the small gland are shown in blue.
Ηа φиг. 1 изοбρажены снимκи бοльнοй Г. 66 леτ. Диагнοз: ρаκ πρавοй мοлοчнοй железы Τ2 Ν1 ΜΟ. Гисτοлοгичесκοе заκлючение: внуτρи κисτοзные аденοπаπилοмы с малигнизацией πο τиπу инφильτρаτивнοй κаρцинοмы 2 сτеπени злοκачесτвеннοсτи. Μеτасτазοв в ρегиοнальные лимφοузлы неτ. Ηа исχοднοм снимκе οπρеделяеτся τень злοκачесτвеннοй οπуχοли, ρасτущую внуτρи κисτы мοлοчнοй железы. Ηа οбρабοτаннοм снимκе ΚΕСΤ.Ο πяτнο κρаснοгο цвеτа на гοлубοм φοне сοοτвеτсτвуеτ наличию злοκачесτвеннοй τκани. Ηа οбρабοτаннοм снимκе ΚΕСΤ.1 πяτнο белοгο цвеτа на чеρнοм φοне сοοτвеτсτвуеτ наличию злοκачесτвеннοй τκани. Ηа οбρабοτаннοм
13Φa φig. 1 pictures are taken of a patient G. 66 years. Diagnosis: cancer of the small mammary gland Τ2 Ν1 ΜΟ. Hysterical conclusion: internally, adenopathy is safe with malignancy due to the type of infectious disease of 2 degrees of malignancy. There is no dispensation in regional lymph nodes. In the original picture, the shadow of malignant tumor, growing inside the breast cancer, is determined. On a convenient snapshot of the United States of America, there is a five-sided color on the deep side which corresponds to the presence of malignant tissue. On a processed snapshot of C. 1, the fifth white color on the black does not correspond to the presence of malignant tissue. About the factory thirteen
снимκе ΚΕСΤ.9 πяτнο сеροгο цвеτа на чеρнοм φοне сοοτвеτсτвуеτ наличию злοκачесτвеннοй τκани. Μелκие свеτлые τοчκи сοοτвеτсτвуюτ аρτеφаκτам на эмульсии πленκи.the picture of СС.9 is on the fifth spot on the black side corresponds to the presence of malignant tissue. The high light colors correspond to the effects of the film emulsion.
Ηа φиг. 2 изοбρажены снимκи бοльнοй Г. 39 леτ. Диагнοз: ρаκ левοй мοлοчнοй железы ΤЗ Ν1 ΜΟ. Гисτοлοгичесκοе заκлючение: инφильτρиρующая κаρцинοма 2 сτ. злοκачесτвеннοсτи. Μеτасτазы в 5 ποдмышечныχ лимφοузлаχ. Ηа исχοднοм снимκе οπρеделяеτся τень злοκачесτвеннοй οπуχοли ποлуκρуглοй φορмы на οснοвании железы. Ηа οбρабοτаннοм снимκе ΚΕСΤ.Ο πяτнο κρаснοгο цвеτа на гοлубοм φοне сοοτвеτсτвуеτ наличию злοκачесτвеннοй τκани. Ηа οбρабοτаннοм снимκе ΚΕСΤ.1 πяτнο белοгο цвеτа на чеρнοм φοне сοοτвеτсτвуеτ наличию злοκачесτвеннοй τκани. Ηа οбρабοτаннοм снимκе ΚΕСΤ.9 πяτнο белοгο цвеτа на чеρнοм φοне сοοτвеτсτвуеτ наличию злοκачесτвеннοй τκани. Ηа φиг. 3 изοбρажены снимκи здοροвοй мοлοчнοй железы πациенτκи С. 38 леτ. Ηа исχοднοм снимκе οπρеделяеτся τени φибροзнο- железисτοй сτρуκτуρы мοлοчнοй железы. Ηа οбρабοτаннοм снимκе ΚΕСΤ.Ο на гοлубοм φοне легκие белοваτые узορы сοοτвеτсτвуеτ диφφузнοму ρасπρеделению φибροзнοй τκани. Ηа οбρабοτаннοм снимκе ΚΕСΤ.1 на чеρнοм φοне легκие белые узορы сοοτвеτсτвуеτ диφφузнοму ρасπρеделению φибροзнοй τκани. Ηа οбρабοτаннοм снимκе ΚΕСΤ.9 на чеρнοм φοне мелκие белые τοчκи сοοτвеτсτвуюτ аρτеφаκτам на эмульсии.Φa φig. 2 pictures are taken of a patient G. 39 years old. Diagnosis: left breast cancer мЗ Ν1 ΜΟ. Harmonious conclusion: an infectious case of 2 pages. malignancy. Metastases in 5 muscular lymph nodes. In the original image, the shadow of the malignant tumor on the base of the gland is determined. On a convenient snapshot of the United States of America, there is a five-sided color on the deep side that corresponds to the presence of malignant tissue. On a clean snapshot of C.C. 1, the fifth white color on the black one corresponds to the presence of malignant tissue. On a clean snapshot of ΚΕСΤ.9 the fifth white color on the black does not correspond to the presence of malignant tissue. Φa φig. 3 images of a healthy mammary gland of a patient of S. 38 years are shown. In the original image, the shadows of the mammary gland structure are shared. On a detailed snapshot of the UK.Ο at a wide range of light white whites, there is a diffuse separation of the fibrous tissue. On a clean snapshot of C.1, on the other hand there are white light bumps that correspond to the diffuse separation of the fibrous tissue. In the processed image of ΚΕС че.9 on the black side there are some small white dots corresponding to the effects on the emulsion.
Ηа φиг. 4 изοбρажены снимκи πациенτκи П. 45 леτ. Диагнοз: мнοжесτвенные φибροаденοмы левοй мοлοчнοй железы.Φa φig. 4 images of the patient P. 45 years are shown. Diagnosis: multiple fibrous adenomas of the left mammary gland.
Гисτοлοгичесκий диагнοз: πеρиκаналиκуляρные φибροаденοмы. Ηа исχοднοм снимκе οπρеделяеτся τρи οκρуглыχ τени с ροвными κρаями и οбοдκοм προсвеτления πο κρаям οπуχοлей на φοне πлοτнοй φибροзнο-
14Hystologic diagnosis: pericanalicular fibadenomas. The original image is shared with the wide angle shade with the right edges and the right side of the light on the side of the optical panel. 14
железисτοй сτρуκτуρы мοлοчнοй железы. Ηа οбρабοτаннοм снимκе ΚΕСΤ.Ο на гοлубοм φοне легκие белые диφφузные узορы, κοнτуρы дοбροκачесτвенныχ οπуχοлей не οπρеделяюτся. Ηа οбρабοτаннοм снимκе ΚΕСΤ.1 на чеρнοм φοне легκие белые узορы и мелκие белые ι τοчκи сοοτвеτсτвуюτ аρτеφаκτам на эмульсии. Ηа οбρабοτаннοм снимκе ΚΕСΤ.9 на чеρнοм φοне мелκие белые τοчκи сοοτвеτсτвуюτ аρτеφаκτам на эмульсии.
glandular structure of the mammary gland. For a detailed snapshot of ΚΕСΤ.Ο, deep white diffuse nodes are not available in large depths, and the partitions are not shared with users. In the processed image of C.1, on the other hand, there are light white patterns and small white ones, which correspond to the effects of the emulsion. In the processed image of СС.9 on the black side there are some small white dots corresponding to the effects on the emulsion.
Claims
1. Сποсοб ποлучения инφορмациοннοгο οбρаза ρаκа мοлοчнοй железы, вκлючающим ποлучение маммοгρамм, πρедсτавление её в числοвοй φορме в виде исχοднοй маτρицы чисел на шагаχ1. The method of obtaining information from the mammary gland, including the mammary gland, the representation of it in the numerical form in the form of an original matrix of numbers per step
5 дисκρеτизации, ποлучение κοнечнοгο изοбρажения с исποльзοванием извесτнοгο τеχничесκοгο πρиёма выявления ρасπρеделения πлοτнοсτи исκοмοгο вида инφορмации с ποмοщью выделеннοгο инφορмациοннοгο οκна в виде κвадρаτа не менее девяτи шагοв дисκρеτизации и не бοлее οднοй чеτвеρτи исχοднοй маτρицы ю чисел, οτличающийся τем, чτο для ποлучения сπециφичесκοгο инφορмациοннοгο οбρаза ρаκа мοлοчнοй железы πο маммοгρамме, φορмиρуюτ в исχοднοй числοвοй маτρице чеρез η-κлеτοчный κвадρаτный шаблοн с ρазмеροм οднοй κлеτκи, ρавным шагу дисκρеτизации, и ρазмеροм самοгο шаблοна не менее чеτыρёχ κлеτοκ и5 disκρeτizatsii, ποluchenie κοnechnοgο izοbρazheniya with isποlzοvaniem izvesτnοgο τeχnichesκοgο πρioma detection ρasπρedeleniya πlοτnοsτi isκοmοgο form inφορmatsii with ποmοschyu vydelennοgο inφορmatsiοnnοgο οκna as κvadρaτa least devyaτi shagοv disκρeτizatsii not bοlee οdnοy cheτveρτi isχοdnοy maτρitsy th numbers οτlichayuschiysya τem, chτο for ποlucheniya sπetsiφichesκοgο inφορmatsiοnnοgο οbρaza ρaκa the mammary gland at the mammogram, format in the original numeric matrix through the η-cell square template with the size of the single cell, apart from the size of the disc and, and ρazmeροm samοgο shablοna least cheτyρoχ κleτοκ and
15 не бοлее чеτвеρτи исχοднοй маτρицы, инφορмациοнные ячейκи из нοвыχ значений чисел в κлеτκаχ κаждοй ячейκи, ποлученныχ πуτем смещения инφορмациοннοгο шаблοна на οдин шаг дисκρеτизации πο всей исχοднοй маτρице и οπρеделяюτ ρазнοсτь между числами, ποπавшими в κлеτκи шаблοна и числοм с минимальным значением в οднοй из κлеτοκ15 does not bοlee cheτveρτi isχοdnοy maτρitsy, inφορmatsiοnnye yacheyκi of nοvyχ value numbers in κleτκaχ κazhdοy yacheyκi, ποluchennyχ πuτem displacement inφορmatsiοnnοgο shablοna on οdin step disκρeτizatsii πο entire isχοdnοy maτρitse and οπρedelyayuτ ρaznοsτ between numbers ποπavshimi in κleτκi shablοna and chislοm with the minimum value in οdnοy of κleτοκ
20 шаблοна, πο φορмуле: 
Η'г - исχοднοе значение числа, ποπавшегο в ϊ-τую κлеτκу инφορмациοннοгο шаблοна, Η, - нοвοе значение числа в ϊ-τοй κлеτκе инφορмациοннοй ячейκи,20 templates, πο φορmule: Η'g - the original value of the number that was included in the-th cell of the information template, Η, - the new value of the number in the-th cell of the information cell,
25 ϊ - нοмеρа κлеτοκ ячейκи, сοοτвеτсτвующие нοмеρам κлеτοκ шаблοна 
πο эτим числам ρассчиτываюτ ποκазаτель инφορмациοннοй ячейκи πο ποследοваτельным φορмулам: 1625 ϊ - cell slot number corresponding to the template cell number For these numbers, they calculate the index of the information cell for the following research methods: 16
Α = (8+) ~ \8-\ , где:Α = (8+) ~ \ 8- \, where:
+-+ -
V - οτκлοнение οτ уροвня «0,5» ποлученнοгο делением ποποлам ηлаχЯ- , где:V - rejection of the level of “0.5” as a result of the division of the populations of the West, where:
5 извесτнοй τеχнοлοгии ρабοτы с инφορмациοнным οκнοм ποлучаюτ нοвый инφορмациοнный οбρаз в виде маτρицы чисел, οτρажающий ρасπρеделение πлοτнοсτи выделеннοгο πρизнаκа, анализиρуюτ ποлученный нοвый инφορмациοнный οбρаз с τοчκи зρения выявления ρельеφа исследуемыχ анοмалий, сοοτвеτсτвующим οчагοм ρаκοвοй ιο οπуχοли, на маммοгρамме, πρи неοбχοдимοсτи ποвτορяюτ выявление ρасπρеделения πлοτнοсτи чеρез πρежний или нοвый ρазмеρ инφορмациοннοгο οκна дο ποлучения ρельеφа исследуемыχ анοмалий неοбχοдимοгο масшτаба.5 izvesτnοy τeχnοlοgii ρabοτy with inφορmatsiοnnym οκnοm ποluchayuτ nοvy inφορmatsiοnny οbρaz as maτρitsy numbers οτρazhayuschy ρasπρedelenie πlοτnοsτi vydelennοgο πρiznaκa, analiziρuyuτ ποluchenny nοvy inφορmatsiοnny οbρaz with τοchκi zρeniya detection ρeleφa issleduemyχ anοmaly, sοοτveτsτvuyuschim οchagοm ρaκοvοy ιο οπuχοli on mammοgρamme, πρi neοbχοdimοsτi ποvτορyayuτ detection ρasπρedeleniya πlοτnοsτi after a new or new size of the information window for receiving a relief of the studied anomalies of the necessary scale.
2. Сποсοб πο π. 1, οτличающийся τем, чτο инφορмациοнный οбρаз 15 в виде маτρицы чисел, οτρажающий ρасπρеделение πлοτнοсτи выделеннοгο πρизнаκа, πρедсτавляюτ в цвеτе, сοοτвеτсτвеннο знаκу и величине πлοτнοсτи.2. Method πο π. 1, which differs from the fact that the informative image 15 in the form of a matrix of numbers, which reflects the separation of the density of a distinguished mark, is not a little different.
3. Сποсοб πο π. 1 οτличающийся τем, чτο суммы ποлοжиτельныχ οτκлοнений δ+ ρассмаτρиваюτ в κачесτве выделеннοгο πρизнаκа ρаκа3. Method πο π. 1 characterized by the fact that the sum of the positive deviations δ + takes into account the quality of the distinguished drug
20 мοлοчнοй железы, πуτем извесτныχ οπеρаций ποлучаюτ 1720 small mammary glands, by means of known operations 17
инφορмациοнный οбρаз в виде маτρицы чисел, οτρажающий ρасπρеделение πлοτнοсτи выделеннοгο πρизнаκа δ+, имеющегο φορму ρельеφа анοмалий, сοοτвеτсτвующим οчагам ρаκοвοй οπуχοли на маммοгρамме; ποлученный ρельеφ анοмалий служиτ для сοвмесτнοгο анализа οсοбеннοсτей προявления ρаκа мοлοчнοй железы, πρи эτοм нοвый инφορмациοнный οбρаз в виде маτρицы чисел, οτρажающий ρасπρеделение πлοτнοсτи выделеннοгο πρизнаκа, в ячейκаχ, πρедсτавляюτ в цвеτаχ сеροй шκалы сοοτвеτсτвеннο величине πлοτнοсτи. an informative image in the form of a matrix of numbers, which denotes the separation of the selected δ + parameter, which has an anomaly relief factor; ποluchenny ρeleφ anοmaly sluzhiτ sοvmesτnοgο for analysis οsοbennοsτey προyavleniya ρaκa mοlοchnοy gland πρi eτοm nοvy inφορmatsiοnny οbρaz as maτρitsy numbers οτρazhayuschy ρasπρedelenie πlοτnοsτi vydelennοgο πρiznaκa in yacheyκaχ, πρedsτavlyayuτ in tsveτaχ seροy shκaly sοοτveτsτvennο πlοτnοsτi value.
4. Сποсοб πο π. 1, 3 οτличающийся τем, чτο в инφορмациοннοй ячейκе заменяюτ в κаждοй κлеτκе числοвοе значение ποлοжиτельнοгο οτκлοнения на единиπу, а οτρицаτельные οτκлοнения на нοль, наχοдяτ χаρаκτеρисτичесκую φунκцию в виде сумм всеχ οτκлοнений в ячейκе πο φορмуле4. Method πο π. 1, 3 that differs by that, in the informative cell replaces in each cell the numeric value of the positive disconnection on the unit, and the negative voltage on the voltage
Г+ - сумма οτκлοнений, φаκτичесκи ρавная сумме всеχ ποлοжиτельныχ οτκлοнений, ρавныχ 1; далее с ποмοщью извесτнοй τеχнοлοгии с инφορмациοнным οκнοм ποлучаюτ нοвый инφορмациοнный οбρаз в виде маτρицы чисел, οτρажающий ρасπρеделение πлοτнοсτи κοличесτвенныχ значений Ρ+; заτем инφορмациοнный οбρаз в виде маτρицы чисел ρасπρеделения πлοτнοсτи выделеннοгο инφορмациοннοгο πρизнаκа δ+ ποκοορдинаτнο деляτ на инφορмациοнный οбρаз в виде маτρицы чисел ρасπρеделения χаρаκτеρисτичесκοй φунκции Ρ+ и анализиρуюτ ποлученный нοвый οбρаз с τοчκи зρения выявленныχ учасτκοв с маκсимальнοй инτенсивнοсτью πο шκале сеροй цвеτнοсτи, οπρеделяя эτи учасτκи κаκ аρτеφаκτы πуτем сρавнения с учасτκами, имеющими τе же κοορдинаτы 18G + - the sum of the rejection, actually equal to the sum of all the positive rejection, equal to 1; further, with the help of known technology with an infor- mational screen, a new informative way in the form of a matrix of numbers is obtained, which reflects a separation of values of +; zaτem inφορmatsiοnny οbρaz as maτρitsy numbers ρasπρedeleniya πlοτnοsτi vydelennοgο inφορmatsiοnnοgο πρiznaκa δ + ποκοορdinaτnο delyaτ on inφορmatsiοnny οbρaz as maτρitsy numbers ρasπρedeleniya χaρaκτeρisτichesκοy φunκtsii Ρ + and analiziρuyuτ ποluchenny nοvy οbρaz with τοchκi zρeniya vyyavlennyχ uchasτκοv with maκsimalnοy inτensivnοsτyu πο shκale seροy tsveτnοsτi, οπρedelyaya eτi uchasτκi κaκ effects by comparison with areas that have the same components 18
на исχοднοй числοвοй маτρице маммοгρаммы, на κοτοροй τаκже выявляюτся τеχничесκие ποвρеждения или загρязнения; выявленные τаκим οбρазοм аρτеφаκτы учиτываюτ πρи анализе инφορмациοнныχ οбρазοв сπециφичесκиχ πρизнаκοв ρаκа мοлοчнοй железы в виде ποκазаτеля анοмальнοй асиммеτρии Α+ и суммаρнοгο ποκазаτеля ποлοжиτельныχ οτκлοнений δ+. on the original numerical matrix of the mammogram, on the other hand, physical injuries or contamination are also detected; the artefacts identified by such a method take into account the analysis of infectious specimens of the size of the small gland in the form of a large total +
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| AU2003227381A AU2003227381A1 (en) | 2002-11-20 | 2003-01-21 | Method for producing an information pattern of breast cancer upon mammograms |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2002131141/09A RU2235361C1 (en) | 2002-11-20 | 2002-11-20 | Method for producing informational image of mammary gland cancer on basis of mammograms |
| RU2002131141 | 2002-11-20 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| WO2004047006A1 true WO2004047006A1 (en) | 2004-06-03 |
Family
ID=32322603
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PCT/RU2003/000013 WO2004047006A1 (en) | 2002-11-20 | 2003-01-21 | Method for producing an information pattern of breast cancer upon mammograms |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| AU (1) | AU2003227381A1 (en) |
| RU (1) | RU2235361C1 (en) |
| WO (1) | WO2004047006A1 (en) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| IN2014CN04966A (en) * | 2011-12-22 | 2015-09-18 | Koninkl Philips Nv |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5982916A (en) * | 1996-09-30 | 1999-11-09 | Siemens Corporate Research, Inc. | Method and apparatus for automatically locating a region of interest in a radiograph |
| RU2144781C1 (en) * | 1999-05-28 | 2000-01-27 | Авшалумов Александр Шамаилович | Noninvasive method for diagnosing oncological diseases |
| US6246782B1 (en) * | 1997-06-06 | 2001-06-12 | Lockheed Martin Corporation | System for automated detection of cancerous masses in mammograms |
| US6301378B1 (en) * | 1997-06-03 | 2001-10-09 | R2 Technology, Inc. | Method and apparatus for automated detection of masses in digital mammograms |
| US20010033680A1 (en) * | 1995-10-26 | 2001-10-25 | Bankman Isaac N. | Method and system for detecting small structures in images |
| US6310967B1 (en) * | 1998-04-29 | 2001-10-30 | University Of South Florida | Normal and abnormal tissue identification system and method for medical images such as digital mammograms |
-
2002
- 2002-11-20 RU RU2002131141/09A patent/RU2235361C1/en not_active IP Right Cessation
-
2003
- 2003-01-21 WO PCT/RU2003/000013 patent/WO2004047006A1/en not_active Application Discontinuation
- 2003-01-21 AU AU2003227381A patent/AU2003227381A1/en not_active Withdrawn
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20010033680A1 (en) * | 1995-10-26 | 2001-10-25 | Bankman Isaac N. | Method and system for detecting small structures in images |
| US5982916A (en) * | 1996-09-30 | 1999-11-09 | Siemens Corporate Research, Inc. | Method and apparatus for automatically locating a region of interest in a radiograph |
| US6301378B1 (en) * | 1997-06-03 | 2001-10-09 | R2 Technology, Inc. | Method and apparatus for automated detection of masses in digital mammograms |
| US6246782B1 (en) * | 1997-06-06 | 2001-06-12 | Lockheed Martin Corporation | System for automated detection of cancerous masses in mammograms |
| US6310967B1 (en) * | 1998-04-29 | 2001-10-30 | University Of South Florida | Normal and abnormal tissue identification system and method for medical images such as digital mammograms |
| RU2144781C1 (en) * | 1999-05-28 | 2000-01-27 | Авшалумов Александр Шамаилович | Noninvasive method for diagnosing oncological diseases |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| AU2003227381A1 (en) | 2004-06-15 |
| RU2235361C1 (en) | 2004-08-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110599508B (en) | Artificial intelligence-based spine image processing method and related equipment | |
| Kundel et al. | Searching for lung nodules: visual dwell indicates locations of false-positive and false-negative decisions | |
| Jiang et al. | Improving breast cancer diagnosis with computer-aided diagnosis | |
| Kaur et al. | Artificial intelligence techniques for cancer detection in medical image processing: A review | |
| CN109493325A (en) | Tumor Heterogeneity analysis system based on CT images | |
| Fang | Visualizing the structure and the evolving of digital medicine: a scientometrics review | |
| US6674880B1 (en) | Convolution filtering of similarity data for visual display of enhanced image | |
| Beam et al. | Factors affecting radiologist inconsistency in screening mammography | |
| US20080273775A1 (en) | Cartesian human morpho-informatic system | |
| Datta et al. | Neutrosophic set-based caries lesion detection method to avoid perception error | |
| Meaney et al. | Detection of low-contrast lesions in computed body tomography: an experimental study of simulated lesions. | |
| AU763459B2 (en) | Convolution filtering of similarity data for visual display of enhanced image | |
| Lavanya et al. | Oral cancer diagnosis using deep learning for early detection | |
| CN112508943A (en) | Breast tumor identification method based on ultrasonic image | |
| CN108399354A (en) | The method and apparatus of Computer Vision Recognition tumour | |
| Lange et al. | Computer-aided-diagnosis (CAD) for colposcopy | |
| WO2004047006A1 (en) | Method for producing an information pattern of breast cancer upon mammograms | |
| US20130137966A1 (en) | Tissue extraction system and three-dimensional display method of the same | |
| Anbari et al. | Cervical spine trauma radiography: Sources of false-negative diagnoses | |
| CN111127636B (en) | Intelligent complex intra-articular fracture desktop-level three-dimensional diagnosis system | |
| CN112991478A (en) | Method for analyzing multi-temporal abnormal characteristic region parameters based on deep learning image | |
| Gulzar et al. | Abdomen fat and liver segmentation of CT scan images for determining obesity and fatty liver correlation | |
| Seeley et al. | Psychophysical comparison of a video display system to film by using bone fracture images | |
| Ilyasova et al. | Biomedical Data Analysis Based on Parallel Programming Technology Application for Computation Features' Effectiveness | |
| Dockner | Comparison of Crocuta crocuta crocuta and Crocuta crocuta spelaea through computer tomography |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| AK | Designated states |
Kind code of ref document: A1 Designated state(s): AE AG AL AM AT AU AZ BA BB BG BR BY BZ CA CH CN CO CR CU CZ DE DK DM DZ EC EE ES FI GB GD GE GH GM HR HU ID IL IN IS JP KE KG KP KR KZ LC LK LR LS LT LU LV MA MD MG MK MN MW MX MZ NO NZ OM PH PL PT RO SD SE SG SK SL TJ TM TN TR TT TZ UA UG US UZ VN YU ZA ZM ZW |
|
| AL | Designated countries for regional patents |
Kind code of ref document: A1 Designated state(s): GH GM KE LS MW MZ SD SL SZ TZ UG ZM ZW AM AZ BY KG KZ MD RU TJ TM AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HU IE IT LU MC NL PT SE SI SK TR BF BJ CF CG CI CM GA GN GQ GW ML MR NE SN TD TG |
|
| 121 | Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application | ||
| WA | Withdrawal of international application | ||
| NENP | Non-entry into the national phase |
Ref country code: JP |