La Búsqueda ha ido evolucionando a lo largo de los años para adaptarse a las necesidades y expectativas de los usuarios de Google. Nuestro objetivo es mejorar la utilidad de los resultados, así que lanzamos funciones innovadoras como el gráfico de conocimiento y actualizamos nuestros sistemas para asegurarnos de destacar el contenido relevante y fiable.

Todos los posibles cambios en la Búsqueda pasan por un proceso de evaluación muy estricto para analizar las métricas y decidir si un cambio se implementa.

Un equipo de analistas de búsqueda, ingenieros y expertos en privacidad y en leyes revisa exhaustivamente los datos que obtenemos a partir de esta evaluación y estos experimentos para determinar si se aprueba e implementa o no el cambio. En el 2022, llevamos a cabo más de 800.000 experimentos, lo que nos llevó a incluir más de 4.000 mejoras en la Búsqueda.

Nuestros científicos de datos e ingenieros con más experiencia revisan todos los cambios propuestos para la Búsqueda y analizan con detenimiento los datos de todos los experimentos para decidir si estas modificaciones pueden publicarse. El año pasado rechazamos muchos cambios, ya que no aplicamos ninguno que no podamos demostrar que mejora los resultados para los usuarios.

Hacemos experimentos de tráfico en tiempo real para ver cómo interactúan los usuarios con una función antes de publicarla. Habilitamos la función que queremos probar a un porcentaje reducido de usuarios, que al principio suele ser de un 0,1 %. Luego comparamos el grupo del experimento con un grupo de control que no disponía de la función. Analizamos una lista muy extensa de métricas, como dónde se hace clic, el número de consultas hechas, si se abandonan consultas, el tiempo que tardan los usuarios en hacer clic en un resultado, etc. Con estos datos, comprobamos si los usuarios responden positivamente a la función nueva para asegurarnos de que los cambios proporcionan resultados más útiles y relevantes.

La Búsqueda no es estática; mejoramos nuestros sistemas constantemente para que los resultados que devuelva sean más útiles. Además, los evaluadores de calidad de la Búsqueda son una pieza importante del proceso de lanzamiento. En los experimentos en paralelo, mostramos a los evaluadores dos conjuntos de resultados de búsqueda distintos, uno con el cambio propuesto ya implementado y el otro sin él. Les preguntamos qué resultados prefieren y por qué.